快速水平集相关论文
交通信息采集技术在智能交通系统中的作用不言而喻。基于视觉的交通采集技术由于具有检测范围大、设置灵活、调整容易、安装维护方......
种猪育种技术的研究在全世界都处于一个重要的地位。目前种猪育种技术以专门化品系培育和配套系培育为主流,为了开拓新的育种方案,......
为提高分割速度、改善分割效果,从两方面进行改进:首先对传统的快速水平集分割进行改进,得到基于CV模型的快速水平集;其次,通过引......
因受光源等条件的影响,采集的原始图像常常存在着阴影,用传统的水平集方法分割图像,常把阴影误认为是目标.以带阴影的栗属(板栗)果......
为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪,提出了一种基于快速水平集的新算法.首先,在目标区域及其邻近背景区域带上,而不是在整个......
本文将跟踪看作是二分类问题,提出了一种基于Adaboost集成学习和快速水平集的轮廓跟踪算法。该方法首先在线地训练一个弱分类器的......
针对快速水平集算法用于图像分割时,存在水平集初始化和阈值设置的困难,该文提出一种融合金字塔模型、随机游走及水平集(PYR-RW-LS......
随着全球服务业进入高速发展期,依托电子信息等高技术和现代经营组织方式而发展起来的“现代服务业”已经成为传统服务业改革的方......
原生质体细胞的显微图像具有边界模糊、内部分布不均匀的特点,利用传统分割方法较难取得理想分割效果。针对原生质体细胞的圆形特......
传统的CV模型只能用于分割灰度分布比较均匀、目标与背景灰度均值差异较大的图像,且因需要求解偏微分方程导致分割速度很慢.文章在......
为解决当前水平集图像分割方法中由于噪声过高引起的聚类和分割效果差的问题,提出基于FCM聚类算法的快速水平集图像分割方法。在水......
