感知矩阵相关论文
压缩感知中提高信号重构精度的关键问题是设计有效的感知矩阵,因此,提出了一种基于迁移学习的感知矩阵优化方法。首先,通过迁移学......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)源于对外界信息的需求,得益于嵌入式技术的发展。由于WSN中节点的电源一般不可更换......
多频带信号是超宽带通信、感知无线电和频谱监测等领域中的一种常见信号形式,信号接收机采样获得多频带信号是这些领域的重要应用......
压缩感知CS理论突破了原有信息处理方式，引起了众多领域的关注。本文介绍压缩感知基本原理并指出其关键技术；分析信号稀疏表示的基本......
针对块稀疏信号,理论分析和实验验证均表明算法精确重构的充分条件与矩阵块相关性和子相关性有关。在此基础上,提出了一种基于互交......
提出了多包接收时的信号场强叠加模型，建立了观测场强与传感器位置的映射关系。由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的，将传感器定位......
根据压缩感知理论提出了一种适用于成像雷达的新算法,在成像目标分布满足稀疏性前提下,利用发射的随机混沌序列（SCS）形成卷积矩阵,然......
多输入多输出雷达(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)能够运用空间分集和波形分集技术获得更大的系统自由度,从而提高目标探测......
针对压缩感知雷达(Compressive Sensing Radar,CSR)面临测量噪声、信道干扰及系统精度误差等扰动时,非自适应随机测量值和感知矩阵......
压缩感知雷达（Compressivesensingradar，CSR）的场景恢复性能要求感知矩阵相关系数尽可能小。针对感知矩阵相关系数的最小化问题，提出了......
自适应压缩感知与处理方法（Adaptive Compressive Sensing and Processing,ACSP）能够减少计算负荷,但现有的基于自适应压缩感知与处......
介绍压缩感知(CS)理论,并将其应用于人脸识别。运用训练数据构造冗余字典,采用随机分布的规范行矢量高斯矩阵构造感知矩阵,对训练......
针对大多数已有算法在预测协同进化时间序列中的缺失数据时只适用于缺失数据较少情况的问题,提出了一种高效的缺失数据预测算法。......
鉴于当前基于压缩感知理论的稀疏重构方法大多针对的是载频服从离散均匀分布的随机步进频率信号,而对于载频服从其他分布的随机步......
图片数据中存在着可利用的统计信息,将这些统计信息作为先验知识用于感知矩阵设计以提高数据重构的精确度。同时,为了解决由于图片......
针对压缩感知雷达(CSR)波形优化问题,该文提出一种基于感知矩阵相关性最小化的CSR波形优化设计方法。首先建立了CSR的系统模型,给......
近年来,认知雷达、多输入多输出(MIMO)雷达、压缩感知雷达(CSR)等新体制雷达系统的提出,极大的推动了雷达系统设计发展,带来了雷达......
该文针对高光谱数据的线性混合模型,提出一种简单有效的谱间压缩感知下高光谱数据的重构方案。该方案不同于传统的压缩感知重构方......
根据高光谱数据的特点,提出了一种基于像元的分布式压缩采样模型来实现高光谱图像的有效压缩采样与重构。搭建了能实现该模型的压......
提出一种推扫式谱间压缩采样的高光谱成像系统,用于实现高光谱图像的压缩感知成像,并对该系统成像的重构算法进行了研究.在图像采......
高分辨率的应用需求使得传统的遥感成像系统面临高速率采样、海量数据存储等难以突破的瓶颈问题。基于压缩感知理论设计的雷达和光......
基于压缩感知的波形分离方法代替了传统的匹配滤波过程,改善了波形分离效果。由发射波形集及其时延构成的感知矩阵列相关性直接影......
