手部姿态估计相关论文
在计算机视觉领域,随着神经网络以及深度学习技术的高速发展,基于视觉的手部姿态估计方法逐步在虚拟现实、增强现实、智能机器人、......
增强现实技术在教育、工业维修、医疗等多个领域广泛应用,将增强现实人机交互技术应用于手功能康复,逐渐成为研究热点。本文旨在研......
手部姿态是人机交互的重要的载体，姿态信息的获取和识别很大程度上依赖于手部姿态数据集。现有的数据集分成两类：“真实数据集”和“......
脑卒中是一种由上运动神经元受损引起的疾病,容易导致患者产生不同程度的功能障碍。脑卒中的康复医疗主要是预防和处理脑卒中患者......
随着信息技术的发展,计算机视觉在人机交互领域发挥着越来越重要的作用。准确的手部姿态估计能够更好地实现人机交互,传统的方法通......
随着计算机视觉领域的不断发展,以及人机交互需求的提升,基于计算机视觉的手部姿态估计方法近几年来层出不穷。深度卷积网络的提出......
三维手部姿态估计指的是从图像数据、深度数据、动捕数据或其他传感器数据中获取信息,并使用计算机图形学、计算机视觉、神经网络......
近年来,随着计算机大规模计算能力的提升和信息化时代的到来,人们对虚拟现实、增强现实、机器人操作等方面的需求提高,其中3D手部......
手势估计技术在众多实际应用中都提供核心技术支持。为解决手部姿态估计问题,本论文提出了一种基于多任务学习框架的高精度3D手势......
手部姿态估计在人机交互、交流表达、机器人抓取等众多场景具有重要应用,也是计算机视觉领域中的研究热点。由于彩色图像缺少绝对......
随着科学技术的进步以及生活质量的提升,人们渴望更加方便、快速、有趣地进行人机交互,手部姿态估计和形状估计有望实现无接触的人......
从2000年开始,深度学习在计算机视觉等领域再一次蓬勃发展,解决了很多使用传统方法无法解决的难题。在深度神经网络（DNN）的发展历程......
基于深度图像的手部姿态估计是人机交互和虚拟现实领域的一个重要研究问题.对近些年来该领域的研究工作进行总结和梳理.首先,简述......
近年来,随着深度相机的广泛应用,实时三维手部姿态估计成为了研究热点。手部姿态估计可以在人机交互、虚拟现实和增强现实等应用中......
近几年,计算机技术快速发展,如何让人类更加方便、自由地对计算机进行操作,成为了虚拟现实、工业智能化等领域的一个重要且有价值......
乐器演奏的初学过程中,练习标准的指法是非常重要的环节。练习初期如果缺少老师的指导,可能会导致指法变形或出现错误,在初学者形......
手部姿态估计是近年来的一个研究热点,在现实生活中应用广泛,除了在泛文化娱乐中给人带来便利和欢乐以外,它也能够在机器人领域为......
手部姿态估计是各种智能应用,进行活动识别的重要要求。对它的研究在计算机视觉界已经展开了数十年,并且由于深度学习的发展,低成......
三维手部姿态估计是一个非常热门的多学科交叉研究方向,涉及到机器人、虚拟现实、计算机视觉、人-机器人交互等领域。基于视觉的手......
