注意力模型相关论文
深度卷积神经网络模型在很多计算机视觉应用中取得了非常出色的结果，如何利用深度学习技术完成复杂战场环境下的辅助制导和瞄准点定......
随着深度学习的迅猛发展,人工智能技术已融入人们日常生活的方方面面,拍照购物、刷脸支付、旧照新颜、智能换脸,人工智能所赋能的......
针对红外与可见光图像在融合后容易出现伪影，小目标轮廓不清晰等问题，提出一种基于多尺度特征与注意力模型相结合的红外与可见光图像......
本文提出了一种基于注意力的端到端韵律结构和重音联合预测方法,首次将韵律结构预测和重音预测统一到同一框架中。该方法是基于端......
随着我国城市化和工业化建设进程的迅速推移和深入,对建筑物进行动态监测提取准确、高效的变化信息具有十分重要的意义,关系到城市......
目标检测与图像分类是计算机视觉领域的重要研究课题,在工业视觉、环境监控和国土安全等领域得到了广泛的应用。随着人工智能的发......
方言分类技术能够基于语音内容对音频添加类别标签,帮助构建方言数据集,助力我国方言保护事业,在深入挖掘方言间差异、地域对方言......
随着智慧机场的发展,登机桥也在向全自动的方向发展。在基于计算机视觉的全自动对接过程中,由相对运动产生的运动模糊是最大的影响......
随着城市中汽车数量与日俱增,交通流量日益扩大,给我国智能交通系统带来一定挑战,因此车牌定位与识别技术的研究不能停滞不前,尤其......
学位
随着机器视觉的发展与应用,将视觉检测技术运用于工业场景中已经成为智能制造业的热潮。钢水浇筑在生产过程中,存在很多不可控的质......
目标检测的任务是从图像或者视频中定位目标并对目标进行分类,对只占据少量像素的小目标进行检测的任务称为小目标检测。小目标像......
近年来,随着国民医疗水平的不断提升,医疗影像设备在基层医院的不断普及,医学图像数据已经成为医生做出病理诊断的重要依据,利用计......
近年来,随着人们公共安防意识的提高,智能监控系统在安防领域中发挥着越来越重要的作用,系统中关键的行人再识别技术也备受关注。......
近年来,随着人们公共安全意识的提高,智能安防监控系统在公共安全领域中起到了越来越重要的作用,而行人再识别作为其中一项关键技......
Kubernetes凭借其强大的集群编排管理能力,被广泛地应用于各类场景下的资源管理,然而现有Kubernetes技术尚未满足IIoT场景的需要。......
图像恢复是图像处理和计算机视觉领域重要研究内容。在低照、雾霾等条件下,户外计算机视觉系统所采集图像通常会遭受严重的退化,如......
近年来,随着视频监控网络的大规模建设和移动终端设备的加速普及,图像和视频数据呈现爆炸式增长。由于分析技术的缺乏,大量视觉数......
经典孪生网络弱特征目标跟踪存在鲁棒性差的问题。为此，设计了一种融合目标二维位置信息注意力机制的孪生网络算法。该算法以区域候......
如今生活中充斥着大量的视频记录,如何从视频中获取和分析信息是一大重要课题,作为视频内容理解的一个基础课题,视频人体动作识别......
尽管在NLP领域中已经有很多相关研究,但在现实世界中对问题答案对进行排序仍然是一个挑战:（I）首先,开放域知识图（KGs:Knowledge Graph......
随着信息技术的蓬勃发展,人工智能技术正成为推动新一轮军事革命的核心驱动力,在国防领域发挥越来越重要的作用。将人工智能技术与......
随着我国工业制造领域的迅速发展,工业产品几乎覆盖到生活的各个方面。然而,在工业自动化生产过程中,不可避免地出现缺陷产品。如......
由于图像融合技术能够将不同图像中的信息整合到一幅图像中,因此图像融合技术的发展对于当前社会的信息分析技术越发重要,也因此其......
为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题,提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法,从各段内选取注意力......
动作识别在视频理解、智能监控、人机交互等领域具有重大的应用价值和社会价值。基于人体骨架的动作识别是人类动作识别的一个重要......
心力衰竭(Heart failure,HF)是由于心脏的结构或者功能异常导致心室充盈或射血能力受损的一组复杂临床综合征,诊疗难度大、预后差......
面对当今互联网时代的信息过载问题，迫切需要推荐系统为用户提供个性化推荐服务。现实生活中，人们的兴趣随着时间不同程度地演变，一般......
随着计算能力的大幅提高和大规模带标签的图像和视频数据集的提出,深度学习(Deep Learning)在计算机视觉(Computer Vision)领域的......
情感在人们日常交流中扮演着重要的角色,丰富的情感有助于说话人表达自己的思想。维度情感可以描述复杂微妙且连续的情感状态,它将......
随着互联网的飞速发展,在线社群图像的规模呈爆炸式增长,面对日益庞大的图像数据,如何对图像库进行有效的组织、管理和检索成为亟......
交通信号灯的检测在无人驾驶以及辅助驾驶中起着至关重要的作用,然而传统的图像处理方法因为速度和检测质量的原因,往往不能达到应......
近些年,随着互联网技术的迅猛发展,一大批社区问答网站开始涌现,比如Yahoo!Answers、Stack Overflow以及Quora等。用户可以在这些......
夜间捕获的图像受外界不可控因素的影响,往往质量明显下降,因此,图像去夜的目标是基于输入的夜晚图像,生成一张相同场景下的质量更......
问题标签作为社区问答系统中关键的推荐因素,如何有效且高效地对新问题和有回答的问题进行标签的推荐,成为很多社区问答系统亟待解......
因为基于结构和纹理的传统数字图像修复技术仅在像素层面对受损图像进行修复,缺乏对图像高层语义的理解,因此无法修复带有大面积受......
在医院或妇科诊所里,通常都建有宫腔镜视频数据库,用于病例对比、病史追踪、医学研究与教学等。但是宫腔镜视频中的数据冗余度较高......
随着互联网技术的不断发展,人工智能也成为了一个热门课题,而智能问答系统也是人工智能领域里的一个研究热点。网络技术的发展也带......
随着工业4.0以及与中国制造2025的提出,所推广的工业互联网与信息网络的融合加速,传统的网络通信技术在工业控制网络中大量应用。......
随着计算机视觉的快速发展,视觉跟踪下的单目标跟踪越来越受到大众的关注。跟踪算法的发展从卡尔曼、粒子滤波器和特征点匹配的生......
