注意力模型相关论文
深度卷积神经网络模型在很多计算机视觉应用中取得了非常出色的结果，如何利用深度学习技术完成复杂战场环境下的辅助制导和瞄准点定......
随着深度学习的迅猛发展,人工智能技术已融入人们日常生活的方方面面,拍照购物、刷脸支付、旧照新颜、智能换脸,人工智能所赋能的......
针对红外与可见光图像在融合后容易出现伪影，小目标轮廓不清晰等问题，提出一种基于多尺度特征与注意力模型相结合的红外与可见光图像......
本文提出了一种基于注意力的端到端韵律结构和重音联合预测方法,首次将韵律结构预测和重音预测统一到同一框架中。该方法是基于端......
随着我国城市化和工业化建设进程的迅速推移和深入,对建筑物进行动态监测提取准确、高效的变化信息具有十分重要的意义,关系到城市......
目标检测与图像分类是计算机视觉领域的重要研究课题,在工业视觉、环境监控和国土安全等领域得到了广泛的应用。随着人工智能的发......
方言分类技术能够基于语音内容对音频添加类别标签,帮助构建方言数据集,助力我国方言保护事业,在深入挖掘方言间差异、地域对方言......
成像设备在暗光照环境下会出现对比度不高、图像细节信息丢失、颜色失真等问题,这会对视频监控、智能交通、人脸识别等应用场景产......
图像的显著性检测是指利用计算机模拟人眼的视觉注意力机制,从图像中提取人类感兴趣的区域。图像显著性检测技术分为传统手工特征......
随着城市中汽车数量与日俱增,交通流量日益扩大,给我国智能交通系统带来一定挑战,因此车牌定位与识别技术的研究不能停滞不前,尤其......
学位
随着机器视觉的发展与应用,将视觉检测技术运用于工业场景中已经成为智能制造业的热潮。钢水浇筑在生产过程中,存在很多不可控的质......
目标检测的任务是从图像或者视频中定位目标并对目标进行分类,对只占据少量像素的小目标进行检测的任务称为小目标检测。小目标像......
近年来,随着国民医疗水平的不断提升,医疗影像设备在基层医院的不断普及,医学图像数据已经成为医生做出病理诊断的重要依据,利用计......
针对现有方法没有充分探索表情符号对文本情感极性的影响问题,设计了一种社交情感分析注意力模型,并基于py*thon 实现了该模型.首......
近年来,随着各国遥感技术的蓬勃发展,遥感卫星的数目越来越多,其空间、时间和光谱分辨率均大幅度提升,在军事侦察、资源调查、灾害......
近年来,随着人们公共安防意识的提高,智能监控系统在安防领域中发挥着越来越重要的作用,系统中关键的行人再识别技术也备受关注。......
近年来,随着人们公共安全意识的提高,智能安防监控系统在公共安全领域中起到了越来越重要的作用,而行人再识别作为其中一项关键技......
Kubernetes凭借其强大的集群编排管理能力,被广泛地应用于各类场景下的资源管理,然而现有Kubernetes技术尚未满足IIoT场景的需要。......
图像恢复是图像处理和计算机视觉领域重要研究内容。在低照、雾霾等条件下,户外计算机视觉系统所采集图像通常会遭受严重的退化,如......
随着信息技术的快速发展,视频数据呈爆炸式增长,大量视频数据存在冗余和重复的信息,这使得快速获取所需信息变得更加困难。在这种......
近年来,随着视频监控网络的大规模建设和移动终端设备的加速普及,图像和视频数据呈现爆炸式增长。由于分析技术的缺乏,大量视觉数......
经典孪生网络弱特征目标跟踪存在鲁棒性差的问题。为此，设计了一种融合目标二维位置信息注意力机制的孪生网络算法。该算法以区域候......
命名实体识别是指从文本中提取出专有名词或特定命名实体的识别任务,作为信息抽取中非结构化数据转化为结构化数据的关键步骤,在机......
尽管在NLP领域中已经有很多相关研究,但在现实世界中对问题答案对进行排序仍然是一个挑战:（I）首先,开放域知识图（KGs:Knowledge Graph......
随着人脸识别技术的发展,基于人脸的身份认证系统被广泛应用在各个领域,虽然目前的人脸识别技术能够应对不同情况下的检测,但是依......
随着信息技术的蓬勃发展,人工智能技术正成为推动新一轮军事革命的核心驱动力,在国防领域发挥越来越重要的作用。将人工智能技术与......
随着我国工业制造领域的迅速发展,工业产品几乎覆盖到生活的各个方面。然而,在工业自动化生产过程中,不可避免地出现缺陷产品。如......
由于图像融合技术能够将不同图像中的信息整合到一幅图像中,因此图像融合技术的发展对于当前社会的信息分析技术越发重要,也因此其......
针对经典的基于概率潜在语义分析模型(Probabilistic Latent Semantic Analysis,pLSA)的目标学习算法对训练样本背景比较敏感的缺......
随着遥感技术的快速发展,高分辨率遥感图像数据急剧增加,如何从海量的遥感图像数据中提取有效的语义描述信息具有重要的研究价值.......
为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题,提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法,从各段内选取注意力......
随着移动互联网、摄像设备、社交网络等技术的迅速普及，视频成为互联网用户之间的一种新的交流方式，用户可以随时随地发布和分享多媒......
动作识别在视频理解、智能监控、人机交互等领域具有重大的应用价值和社会价值。基于人体骨架的动作识别是人类动作识别的一个重要......
心力衰竭(Heart failure,HF)是由于心脏的结构或者功能异常导致心室充盈或射血能力受损的一组复杂临床综合征,诊疗难度大、预后差......
面对当今互联网时代的信息过载问题，迫切需要推荐系统为用户提供个性化推荐服务。现实生活中，人们的兴趣随着时间不同程度地演变，一般......
点击率预估是推荐系统、搜索等应用场景中的核心问题，也是互联网广告投放效果的重要指标。现代互联网广告主要分为搜索广告和展示广......
可靠的交通流量预测在交通管理和公共安全方面具有重要意义。然而,这也是一件具有挑战性的任务,因为它易受到空间依赖性、时间依赖......
随着计算能力的大幅提高和大规模带标签的图像和视频数据集的提出,深度学习(Deep Learning)在计算机视觉(Computer Vision)领域的......
随着互联网的飞速发展,在线社群图像的规模呈爆炸式增长,面对日益庞大的图像数据,如何对图像库进行有效的组织、管理和检索成为亟......
为了能够在数量庞大的雷达技术资料中快速准确地找到科研人员感兴趣的雷达知识信息并进行推荐,提出了一种基于注意力模型的多模态......
在微创手术中,电灼、激光烧蚀等操作产生的烟雾严重影响图像质量,遮挡医生视野,增加手术风险,同时也降低计算机辅助手术算法(如分......
随着城市监控网络的完善,对人群图像的计数处理正产生巨大价值。传统人群计数方法存在准确度低,无法处理高遮挡图像,受光影影响大......
