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针对在协同过滤算法中,传统矩阵分解技术在降维过程中会破坏数据相邻结构的问题,提出基于结构投影非负矩阵分解的协同过滤算法（CF-S......
针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法。从投影和线性变换角度出发,将Froben......
非负矩阵分解（NMF）把给定的数据矩阵分解成低维的非负基矩阵和对应的系数矩阵，两者之间存在必然联系。为此，研究者将基矩阵转换为系数......
通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加近邻保留假设,提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法———近邻保留投影非负矩阵分解(NPPN......
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投影非负矩阵分解可学习投影矩阵将高维数据投影到低维子空间,也可直接学习高维数据的表达系数。前者用于分类,而后者用于聚类。不......
