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随着互联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展,如何通过数据挖掘获取潜在有价值的知识成为当前的研究热点。其中,频繁项集挖掘......
近些年来,随着互联网的发展,数据量明显增加。我们每个人的信息也日益增多,这些信息都有着很大的价值。网络如此发达的今天,我们在......
近年来,随着数据挖掘、机器学习、深度学习等技术的兴起与发展,企业从普通用户处收集到了大量的数据,并对这些数据进行分析处理来......
针对现有分布式计算环境下随机梯度下降算法存在效率性与私密性矛盾的问题,提出一种MapReduce框架下满足差分隐私的随机梯度下降算......
频繁模式挖掘是分析事务数据集常用技术.然而,当事务数据集合有敏感数据时(如用户行为记录、电子病例等),直接发布频繁模式及其支......
为了对所收集的未标记数据进行划分归类,用已知数据生成预测模型成为一种热门方法。针对模型会隐式地记住训练数据集而导致数据隐......
人类移动中的顺序模式在地理社交网络服务的位置推荐中扮演了重要角色。现有的位置推荐系统必须访问用户的原始签到位置数据,以挖......
目前已有多种满足ε-差分隐私的频繁项集挖掘算法,但这些算法在处理高维数据集时难以兼顾安全性和效用性。针对该问题,文章提出一......
k-means++聚类算法是为了解决k-means聚类算法的准确度受其初始中心点选取的影响较大的问题而提出的,在聚类过程中,需要对相关的隐......
越来越多的诸如医疗信息、消费数据和行动轨迹等敏感信息,在被分享、传播和分析研究的过程中,泄露了个人隐私,进而对被泄露者的生......
关联规则挖掘是数据挖掘研究范畴的一个重要研究领域,其目的是找出数据集中不同项目之间的关联性,它在销售、医疗等领域有着广泛的......
已有的基于差分隐私的直方图发布技术在利用直方图反映数据的真实分布特征时可能会出现“重拖尾”和“零桶”现象,并且在数据量较......
随着大数据时代的到来,挖掘大数据的潜在价值越来越受到学术界和工业界的关注。但与此同时,由于互联网安全事件频发,用户越来越多......
为在同等隐私保护强度下提高发布数据的分类准确率,在Diff Gen算法基础上提出一种改进的差分隐私数据发布算法Gini Diff。该算法将......
隐私保护技术解决了数据发布过程中的隐私泄露问题,然而当前的数据发布技术大多只面向查询用户发布同一隐私保护级别的数据,并未考......
