k-means++相关论文
近些年来,随着智能化应用的快速发展,法院信息化的重心也逐渐转向智慧法院的建设工作。当前用户画像技术的不断发展与日渐成熟,在......
针对应急救援行动当中存在的受灾区域大、重点区域分布不均匀、救援时间有限等问题，提出了一种多无人机协同区域优先覆盖搜索算法。......
针对无人机巡检过程中拍摄的绝缘子图像不能被准确识别和定位等情况，该文提出了一种改进YOLO网络的检测模型，通过无人机拍摄绝缘子图......
为了解决传统的微藻检测方法依赖于复杂的设备和大量的人工操作，不仅耗时长且检测结果易受检测人员技术经验影响等问题，结合微藻显微......
针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题，提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法 。通过将原有YOLOv3的3个特征......
文章根据2020—2021赛季美国职业篮球联赛（National Basketball Association,NBA）球员数据，使用因子分析和聚类算法构建了球员功能定......
针对在工业场景下螺纹钢表面缺陷检测精度低、漏检和误检率高等问题，提出了一种改进YOLOv5的螺纹钢表面缺陷检测算法。改进YOLOv5算......
在计算机视觉的内窥胃部息肉检测中,高效提取小型息肉图像特征是设计深度学习的计算机视觉模型一个难点.针对该问题,提出了一种YOL......
中国的汽车保有量在不断上升的同时对智慧城市系统施加压力,造成交通拥堵现象,产生出行隐患。视频和图像信息是当今智慧城市系统中......
动力电池不一致性是引发其耐久性、可靠性和安全性等问题的重要因素之一.为此,本文基于车企监控平台汇集的车端传感器采集的动力电......
为改善大规模数据集的处理性能，提出了基于改进K-means++和基于密度的含噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法的大数据聚类方法。首先，将K-mea......
为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题，提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸......
变电站作为操作电压等级变化的枢纽,保证变电站内的安全规范作业是电网安全稳定建设十分重要的一环,传统的站内作业安全监管依靠人......
针对传统多波束背散射图像底质分类中基于角响应特征分类分辨率低、基于像素统计性特征分类抗噪性低的问题，提出一种基于对象的多波......
绝缘子作为电力系统中重要的绝缘装置,在架空输电线路中起着机械支撑和防止电流回地的重要作用。受灾害、温度、潮湿等自然因素的......
针对传统航迹聚类预测算法对时间数据预测不准确的问题，本文提出了一种基于K-means++时间聚类的航迹预测算法。该算法使用ADS-B数据......
聚类（Clustering）是一种用于探索数据结构的数据分析技术,它能够根据数据特征进行分类,将具有相同或相似性质的数据划入同一个子组（簇......
协同过滤技术存在数据稀疏性和可扩展性问题,容易导致推荐准确度和推荐效率低下,严重限制推荐技术发展。针对上述问题,本文采用频......
智能交通系统可以监控道路状况,是当今交通发展的必然方向。而车辆检测在智能交通系统中有着重要作用,它可以检测车流量,从而为道......
潮滩是陆地与海洋之间重要的生态过渡地带,具有复杂的生态过程和重要的服务功能.受陆海交互作用及人类活动的影响,潮滩处于高度动......
k-means是常用的聚类分析算法,在数据挖掘、图片分析、大气污染防治、用户模型分析等诸多领域有着广泛的应用。算法通过分析数据集......
近年来,随着移动支付、人工智能、边缘计算等技术的快速发展,传统零售模式发生了巨大变革。在阿里巴巴提出“新零售”的背景下,基......
机器视觉检测技术因不易受环境条件影响,生产成本低,安装灵活,只用在相机里安装对应的检测模块即可等优势,被应用于越来越多的领域......
随着电子商务的不断发展,我国快递业务量也迅速增长,与此同时快递识别和分拣技术也经历了多样化的发展。基于无线射频技术、条形码......
为解决YOLOv4在目标检测任务中检测速度低、模型参数多等问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法.将YOLOv4主干网络中的CSPDarknet......
公路运输是我国重要的运输途径之一,每年承载着超过三百亿吨的货物运输量。目前,我国货物运输的主要形式是以货物运输管理平台为枢......
针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法......
夜间经济是一个城市经济发展和消费水平的重要表征.目前国内外研究者对夜间经济的研究多停留在理论层面,或基于市场调研和问卷调查......
制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展。针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一......
随着“数字化”不断地普及,现实生产、生活中大量的如文本、网页、图像等信息需要被存储。许多互联网、高科技公司都配备专门的服......
交通事故致因因素导致交通事故的发生,而交通事故致因因素的产生与驾驶人的特征相关.基于K-means++对事故伤亡人数、年龄、驾驶经......
自然道路场景下具备大量的交通标志牌信息,可以指引行车司机正常规范驾驶。交通标志实时识别技术在高级辅助驾驶系统与自动驾驶中......
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等很多研究领域的关键技术。随着深度学习的发展,越来越多的研究人员使用基于深度学习的目......
行人检测一直是目标检测领域研究的热点问题,而将深度学习与行人检测结合到一起则更加深入的挖掘了行人检测潜在的研究与应用价值......
针对金属表面缺陷检测中目标尺寸小和特征不清晰导致漏检的问题,提出一种改进YOLOv3的金属缺陷检测算法。在YOLOv3网络结构的基础......
目标检测作为计算机视觉领域研究的重点之一,被广泛应用于自动驾驶、视频监控、医疗等领域。为了解决传统目标检测在实际应用过程......
大坝在长期服役的过程中,受到相同或相似外界因素的影响,变形监测数据之间必定在空间和时间维度上存在某种相关性.为充分挖掘大坝......
肺癌是发病率和死亡率均排在所有肿瘤疾病第一位的恶性肿瘤。由于近年雾霾情况愈演愈烈,罹患肺癌的人数逐年递增,社会对此的关注日......
提出一个新的基于轻量级注意力机制的网络框架。在YOLOv3主干网络的基础上,使用深度卷积和点卷积代替标准卷积设计特征提取网络,加......
随着智能电网的快速发展,泛在电力网全面建设,电力系统自动化在电网中起着越来越重要的作用。为了采集精准的电力数据,保证电网安......
在气候变化和人类活动的共同作用下,黄河流域的流域水循环发生了显著变化。尤其是黄河中游地区,产汇流状况复杂,加上洪水本身存在......
科学技术随着时代的发展不断进步,各种技术也应运而生,半导体技术、无线通信技术、超大规模集成电路以及微电子技术的飞速发展为无......
基于统计套利的股票配对交易策略是一种经典的量化交易策略,属市场中性。融资融券业务的正式启动不仅完善了我国的证券市场,而且使......
为进一步提高遥感图像的小目标识别率,本文提出一种基于双向金字塔特征融合的卷积神经网络.首先将网络最后一层的卷积层特征输出与......
随着生物技术的不断发展,越来越多的基因表达数据被获取.为了对这些数据进行聚类分析,本文在深入分析传统的聚类算法之后,提出了双......
三相电能表是电网公司进行电能计量的重要设备,建立其评价模型有着显著的意义.检定误差是评价三相电能表质量的指标之一,进行人工......
针对传统机器学习算法在入侵检测实际应用中训练样本和测试样本分布不一致的情况下检测精准性低的问题,提出一种基于聚类分析与迁......
