BP模型相关论文
金融市场中的股票价格具有波动性和复杂性，而如今传统模型很难有效进行股价预测。选取上证指数作为数据集，提出了BP-LSTM模型和ARIMA......
随着社会经济的快速发展，城市居民日常公共交通出行供需矛盾日益突出，城市公共交通客运量需求预测成为其发展规划中的重要研究课题之......
管道腐蚀速率的影响因素众多,构成了异常复杂的腐蚀体系,很难对其进行准确预测。针对单一BP模型初始权值和阈值的选取不当容易陷入......
地铁隧道盾构法施工不可避免地扰动周边土体，甚至会造成地表沉陷、周边建筑物损坏等事故。以地铁盾构下穿地面运营铁路段为例，基于盾......
性别和年龄等生物学特征对口虾蛄(Oratosquilla oratoria)栖息地分布有重要影响.为探究口虾蛄空间分布与关键环境因子及生物学特性......
本文提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多......
本文针对边坡稳定问题的不确定性问题的特点,利用神经网络较强的非线性动态处理能力及较强的学习、存储和计算能力和容错特性,采用......
应用BP神经网络模型进行预测时存在如何确定收敛精度的问题，即当收敛精度低时误差会增大，当收敛精度高时训练时间又过长甚至不能收敛......
探讨了应用反向传播网络(BP模型)预测沿海和感潮河段潮位的方法,实例计算表明模型及其算法是可行的、有效的,并对影响预测效果的模......
针对未确知盲数可展现信息真实的数量及状态,将未确知盲数与BP网络耦合,提出了以未确知盲数为网络输入、预测对象为输出的BP模型,......
低阻油藏是一种非常规油藏 ,电性与物性之间存在着一种模湖的非线性关系。如何评价它的产状是研究和生产的难点。本文从分析油井的......
该论文主要探讨了若干关于数据仓库设计和数据挖掘实现的问题.首先,在总结前人提出了的数据仓库平台的基础上,针对其不足提出了自......
该文首先分析了人工神经网络特别是BP模型的原理,提出了用人工神经网络方法进行指标预测的可能性,设计并实现了指标预测系统,其中......
工程地质环境评价是城市总体规划中的一项重要工作,合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局......
结构混凝土的耐久性研究及其寿命评估是当今国际结构混凝土研究的前沿理论课题.在考虑多因素作用的混凝土耐久性研究领域,涉及的材......
本文采用1999—2018年浙江省59个县市的茶叶产量数据和地面气象要素驱动数据,提出了基于产量等级因子的自适应增强的反向传播(BP)......
永恒暴涨的宇宙学模型预言了多宇宙的存在,对于多宇宙图景,如何引入时间箭头是一个长期被关注的问题。本文基于2000年Bousso与Polc......
粉末渗锌是一种通过热扩散在钢表面获得Fe-Zn合金层的表面保护方法,广泛应用于钢铁制品的防腐领域。经过渗锌处理的钢材,其表面硬......
多数学者对于径流变化的趋势及模拟预测大多集中在我国主要河流及其支流的研究方面,而对于资料相对缺乏的北方半干旱地区与高原内......
化学物质的致癌性监测技术的研究已成为国际性科研热点，采用分子构效关系对分子致癌性进行评价是一种区别于生物学检测的一种新方法......
首次将神经网络理论应用于多光谱辐射测温领域，实验结果表明，该方法可以从根本上取消大多数工程材料发射率与波长之间的假设模型，可以......
文章选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象,构建BP神经网络模型,对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究,结果表明:BP人......
本文基于区域灾害系统理论,综合考虑致灾因子、暴露度和脆弱性,提出了一套暴雨内涝灾情预测指标体系;在此基础上利用上海市应急联......
消费者绿色品牌偏好的形成和变化受到多重因素的影响。为对其变化趋势进行量化分析,本文建立了基于绿色营销的消费者品牌偏好变化......
针对自动测量仪表实时信号处理的共性作了分析 ,提出一种完全代替经典算法的BP模型。该模型不仅准确度高 ,算法简单 ,大大地节省时......
人工神经网络是一种新的数学建模方式,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的提出为处理非线性问题提供......
本文对当前被热烈研究的人工神经网络BP模型进行了深入的讨论,指出了BP模型本身所固有的缺陷。研究了BP网络的隐节点数和逼近性质,......
在深入分析各个煤矿突水原因基础上,收集大量资料,将人工神经网络技术用于矿井突水预报,建立起矿井突水与各种影响因素之间的映射......
本论文以攸县黄丰桥林场作为研究对象，初步探讨了人工神经网络方法在森林经营决策中的应用，包括在森林资源预测以及立地质量评价中的......
人工神经网络是一种新的数学建模方式,它具有通过学习逼近任意非线性映射的能力。本文提出了一种基于动态BP神经网络的预测方法,阐......
该文从深层含义出发,在介绍了几种基本神经网络模型的基础上,结合人工神经元网络的自学习功能,提出了基于神经网络的在线参数自整......
该文对风险、信用、信用风险、信用风险管理的基本概念和相关内容进行了综合论述,特别提出了信用的双向性观点,并将银行内的和企业......
该文采用包括人工神经网络和专家系统信息技术在内的人工智能技术来研究商业银行信贷风险管理的基础环节—贷款风险分类.贷款风险......
将人工神经网络技术应用于CFG桩复合地基承载力计算,建立起CFG桩复合地基承载力计算的BP网络模型。利用山西省太原市某高校住宅楼......
根据GIS矿产资源评价数据结构流程，借鉴MORPAS系统的功能结构进行需求研究，本文以面向对象的可视化开发工具Visual Basic 6.0为开发......
本论文结合安徽省水利科学研究院的“怀洪新河优化调控综合管理技术研究”的项目，以河道洪水预报和洪涝灾害的灾度评价为主要研究方......
该文建立了变压器耦合特性的新模型,并得到相应的等值电路.该模型增加了联结组和相移的模拟,同时还可以模拟变压器的变比、节点的......
随着城市配电网的结构变化,电缆线路大大增加,氧化锌避雷器和紧凑型组合电器广泛应用,造成电网单相电容电流不断增加,引起系统内过......
大规模的地下工程建设促进了隧道修建技术的进步.大量的喷锚支护工程实践和岩石力学的迅速发展,导致了现代支护理论的建立.隧道支......
本文根据长江流域感潮河段水位受上游来水和下游潮汐影响的特点,以相应水位法基本原理为基础,设计开发了分离水位过程线预报模型,......
遥感技术是获取大尺度实时信息的主要方法.Landsat-TM数据具有较高的空间分辨率,在地物分类、城镇规划、土地利用调查、病虫害监测......
学位
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系 ,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估 BP网......
