掌纹图像相关论文
与稀疏表示(SR)模型相比,基于单个核函数的SR(KSR)模型可以有效减少数据维数、降低学习模型的计算复杂度并提高特征分类精度;但这......
采用多通滤波检测器实现对掌纹图像的特征信息采集,对采集的掌纹图像进行不同层次的特征信息分割,通过深层特征提取方法实现对掌纹......
如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键.掌纹中不同区域的纹线方向和空间频率代表着掌纹图像内......
作为对现有人体生物特征识别技术的重要补充,对掌纹识别算法的研究具有重要的现实意义,是一项具有挑战性的研究课题。在借鉴其它生......
掌纹作为一种重要的生物特征,具有特征唯一、采样简单、易接受和信息量大等优点,掌纹识别技术目前尚未成熟,具有很高的研究价值。......
社会的信息化、高科技化,导致传统的个人身份验证方式暴露出其弊端。如,基于密码的身份识别,易遗忘、易破解；基于ID卡的身份识别,易......
近些年来图像配准融合技术已成为自动目标识别、医学图像处理、智能机器人、智能制造业、军事应用等领域研究的热点问题,并取得了......
当前社会对个人身份的安全性的要求越来越高，使得生物特征识别技术在各种身份认证领域得到了广泛的应用，特别是高分辨率脱机掌纹识别......
随着社会信息化与网络化的高度发展，信息安全的重要性也与日俱增。身份识别技术作为信息安全的一个分支以其特有的稳定性、唯一性和......
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针对现有的在线式掌纹识别算法计算复杂度高、不适合于硬件实现的问题.本文提出一种在线式快速掌纹识别算法.为了有效降低从掌纹图......
本文对高分辨率掌纹图像的分区算法进行了较深入的研究，分析了现有的两种分区算法——查找交点T 分区算法和自适应T 分区算法的......
随着皮纹学的研究进展,越来越多的研究将模式识别技术应用到掌纹处理上.本文基于掌纹图像处理实验,论述并提出了应用计算机处理皮......
在科学技术发展和更新速度不断加快的今天,掌纹图像识别这种新型科技在我国的发展也愈发全面。同生物的其他特征相比,掌纹特征中含......
每个人自身的各个部位都会存在一些差异，在我国司法人员在进行案件侦查的过程中通常会采用指纹或者掌纹图像处理方法对相应人员进行......
主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码(NNSC)和径向基概率神经网络(RBPNN)模型的掌纹图像识别方法.使用NNSC算法可以成功地提取掌......
在科学急速发展的当下,掌纹识别技术已经得到了比较全面化的发展。掌纹特征与其他生物特征相比所含有的信息量更加丰富,稳定性也更......
计算机的发展对医学图象处理有着巨大的推动作用.构建掌纹数据库系统对于推广和普及掌纹图象的应用有着重大意义.本文讲述了构建掌......
本文完成了对在线掌纹图像感兴趣区域(ROI)以及掌纹主线的提取。在感兴趣区域提取中,结合掌纹库中掌纹图像的几何特征,利用欧式距......
提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的......
针对现有掌纹定位分割算法的局限性,提出了基于形态学的定位分割算法,对掌纹图像采用中值滤波器去噪后,采用阈值分割法分割背景区......
掌纹图像感兴趣区域ROI的提取是掌纹识别系统中一个关键步骤。首先对掌纹样本作顺序统计滤波处理后得到二值化图像;然后基于数学形......
根据方便、快捷、无损伤、无痛苦的原则,正在研制数字化肿瘤皮纹学无损检测分析系统.此系统的技术基础取决于掌纹图像处理.但是,通......
重点研究实现掌纹方位无关性匹配的掌纹图像预处理算法.由掌纹采集设备获取掌纹图像作为输入数据.首先,对掌纹图像应用中值滤波器......
主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码(NNSC)和径向基概率神经网络(RBPNN)模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取......
随着生物技术、计算机技术以及电子技术的迅速发展,生物识别手段被应用到越来越多的领域,越来越受到人们的重视。生物识别具有简单......
基于每次测量时所采集掌纹图像之间同时存在平移和旋转变化,先对图像进行空域旋转校正,然后利用相位相关方法进行相关匹配,并通过......
提出了一种利用图像方向信息提取掌纹特征纹线的方法。该方法将掌纹图像分成若干子块,充分利用子块中图像纹理的方向信息对掌纹图......
2015年1月12~20日,SC37(生物特征识别分技术委员会)在西班牙托莱多举行了全会及工作组会议,SC37共设6个工作组,此次中国代表团全程......
论文主要研究方向性多分辨率分析方法DTCC及其在图像处理和图像数据挖掘中的应用。方向性多分辨率分析一直是高维信号处理的基础研......
重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界......
为了更好地进行掌纹识别，掌纹图像的预处理是必不可少的。提取掌纹图像的感兴趣区域（ROI）是掌纹图像预处理的一项重要内容。采用基于......
重点研究具有一定自由度在线掌纹图像的感兴趣区域提取算法。首先结合掌纹图像的特点采用全局阈值二值化掌纹图像．然后利用形态学算......
在线掌纹中的线特征性能比较稳定,表示方法简单,特征空间小,可实现快速检索与匹配.该文针对在线掌纹图像噪声强、对比度低的特点,......
掌纹识别作为一种相对较新的生物特征识别技术成为近年来的研究热点。一般来讲,掌纹识别技术与掌纹图像类型密切相关,而掌纹图像具......
随着信息技术不断飞速发展,对各种系统的可靠性和安全性提出了更高要求,作为网络化与信息化时代必不可少的身份鉴别手段,生物特征......
本文首先分析了目前掌纹诊病图像样本的采集现状,目前各种采集系统存在诸多难以克服的缺陷,无法满足现阶段掌纹诊病对于掌纹图像样......
本文所研究的自然图像的稀疏编码(sparse coding，SC)算法(即神经稀疏表示法)是一种模拟哺乳动物视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受......
快速而准确地提取手掌轮廓特征点是精确提取在线掌纹图像感兴趣区域的关键。为有效地解决这一问题,提出了快速的手掌轮廓特征点的......
在生物识别方法的研究中,掌纹图像二值化是掌纹特征处理的前提,是掌纹识别预处理的一个重要部分。要提高识别精度,消除噪音,针对掌......
在分析传统Harris算法缺陷的基础上,提出一种基于角点检测的快速掌纹图像预处理方法。该方法利用一种改进的自适应Harris算法提取......
