改进型BP神经网络相关论文
针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法。首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部......
负荷预测是保证电力系统安全稳定运行的重要工作之一,传统负荷预测方法已经不能适应日益复杂的电网发展要求。另一方面智能电网的......
提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线行校正......
采用了一种改进型的BP神经网络方法对3-RSR并联机构的位置正解进行了研究,首先通过理论方法对3-RSR并联机构的位置逆解进行求解,然......
针对制浆造纸工业中湿重无法在线测量的难题 ,分析了湿重值与进浆流量、打浆浓度、打浆电流及原湿重值等参数的关系 ,提出了基于改......
针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值......
理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息.在此理论基础上，对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟，......
分析了变厚度曲面复合工件的超声检测和波形自动跟踪原理，利用改进型的BP神经网络来获取曲面采样点位置信息与灵敏度之间的映射关系......
在木耳酸乳工艺参数设计中，使用自适应调节学习步长修正BP神经网络，模拟参数试验，用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法，并建......
大跨度多自由度机构非完全相似试验模型设计中,设计指标之间多为对立关系,导致模型设计存在多目标寻优难的问题。基于改进型BP神经......
理论分析表明，结构损伤前后固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息。在此理论基础上，对一个一端固定轴模型进行了损伤数值模......
目前国内外主要使用采煤机来开采煤矿,其中主轴轴承是采煤机的重要组成部件,其疲劳寿命直接影响着采煤机的工作效率。因此,关于采......
基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反......
建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和......
提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，逼近反非线性函数完成非线性校正......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题,而神经网络擅长于处理多变量的问题,本文提出一种基于改进型BP神经网络的多变量时间序......
BP神经网络能较好处理非线性化数据,但传统BP神经网络存在着局限性,为了提高神经网络运算的精确度,通过权值和学习率共同优化,并采......
将先验知识和理论分析与热耗率相关联的参数作为BP神经网络的输入层参数，用灰色关联度模型进行验证；对比改进型BP神经网络与标准BP神......
科学、精确地预测铁路货运量，对于我国铁路运输行业发展规划具有重要的指导意义。分析了传统的BP神经网络算法，在此基础上提出了一种......
