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针对硬质合金锯片刀头焊缝体积小、耦合误差干扰较大的问题,提出一种硬质合金锯片磁阻测量的无损检测方法.以锯片基体、刀头和励磁......
对目前银行评级算法使用的传统的支持向量机进行了改进,构造了多核函数;平衡了核函数的全局性和局部性,有利于对样本数据的学习和......
支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法，其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对......
为提高煤与瓦斯突出预测的精度和速度,通过基于邻域粗糙集（NRS）理论对特征向量降维,提取出影响煤与瓦斯突出的核心致突因素,采用改进......
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为了提高蛋白质O-糖基化位点的预测准确率，提出了把核主成分分析（KPCA）与支持向量机（SVM）相结合的方法。实验样本用稀疏编码方式编码，窗......
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语音信号包含了人类丰富的情感信息,本文从离散情感模型出发,选择了高兴、悲伤、愤怒和害怕4种基本情感作为研究对象,利用萤火虫算......
为了提高水轮机组诊断的精确性,提出应用时间序列模糊贴近度特征提取轴心轨迹特征参数,通过改进SVM模型并引入故障分类准确性判定......
