多核函数相关论文
在实际工业过程中,故障数据通常具有较强的非线性特征,并且非线性特征的种类也较为多样.现有的基于核策略的过程监测方法中,通常只......
基于在线学习的最小二乘支持向量机(LSSVM)用于时变过程在线建模问题，所需样本量小、泛化性高等优点。针对当前在线学习方法要求核......
针对高分遥感影像分类结果存在的错分问题,本文提出布谷鸟搜索算法优化的多核极限学习机遥感影像分类方法。该方法利用具有学习能......
FCM算法的有效性很大程度上局限于类内紧致、类间较好分离以及球状的星团,虽然可以采用映射非线性数据到高维特征空间来解决这个问......
随着计算机硬件设备的高速发展,大量数据开始进入计算机处理器,现有的字典学习算法大多采用线性字典学习方法,由于不需要预训练,这......
在大数据时代,如何快速地将海量的数据转换成有价值的信息至关重要,对此聚类就成为了一种重要的处理策略。在聚类领域,经典的FCM算......
分类问题是实际应用中普遍存在的问题，也是数学规划领域的基础研究之一，快速发展的信息技术对其在理论研究和实际应用中提出了许多新......
本文主要研究对样本数据进行特征提取的方法。 随着机器智能的发展，模式识别与机器学习技术在社会生产生活的很多领域中应用的越......
支持向量机(support vector machine, SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。支持向量机具......
统计模式识别在判别分析领域扮演着重要的角色，也是模式识别的课题之一，作为统计模式识别基础的多元统计分析和鉴别分析在计算机出现......
针对传统的基于单核加权最小二乘支持向量回归(WLSSVR)定位算法对接收信号强度指示(RSSI)的拟合度较差,导致定位精度不高的问题,提......
GNSS观测资料为研究地壳应变场提供了必要的依托,但如何较为完整或恰当地反映各种地壳应变信息仍存在缺陷。从连续变化的角度出发,......
为从整体上把握区域应变场的时-空变化态势并更加真实地描述区域运动场,本文在区域整体无旋转基准的基础上,从连续变化的角度出发,......
针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函......
一定条件下GNSS流动复测资料可为我们揭示地形变提供必要的依托,但由于垂向分量观测误差较大而没有被恰当地利用。利用华北地区199......
针对多类样本数据,提出1种多核模糊聚类算法。通过选取子核函数及其参数构造多核函数,使得输入空间的样本经多核函数映射后,增大不......
针对多年时序形变观测资料有效信息提取复杂的问题,对基于多核函数的滤波方法进行研究,得到以下有益结论：（1）当核函数指数为0.5,光滑......
GNSS观测资料为揭示地壳形变提供了必要依据,但由于噪声的存在使得地壳形变信息难以恰当地被利用或获取。从连续变化的角度出发,提......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为更加准确地估计制造过程均值偏移幅度,提出了一种基于多核函数支持向量回归(SVR)的估计方法。多核函数由线性核、多项式核和径向......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是由Vapnik领导的AT&TBell实验室研究小组于1995年提出并发展起来的一种机器学习模型。S......
仿真技术是复杂系统建模与分析的必要手段,广泛应用于系统设计、性能评估与决策支持过程。在现代复杂系统仿真优化研究中,由于仿真......
