多小波变换相关论文
通常的图像压缩方法往往利用小波变换去除图像数据间的统计冗余，忽略了图像的视觉冗余.针对这个问题，本文提出了基于人类视觉系统(HV......
提出了一种新的基于多小波变换的综合阈值图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交......
电压跌落是最严重的电力系统动态电能质量问题之一,精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的重要前提和基础.由于电压采样信......
本文提出一种基于多小波变换结合矢量量化的图像编码算法(MDWT+VQ).首先对图像进行多小波分解,然后对高频系数用改进后的LBG算法形......
本文提出一种基于多小波变换的盲的数字水印算法.与标量小波不同,在图像的多小波变换系数中,同一尺度且同一方向上存在两个(或以上......
提出了一种基于多小波变换的区域方差融合方法。首先对参与融合的两幅图像进行多小波多尺度分解,得到两个金字塔结构的分层信息。......
第 1期基子有限元分析的纳米级微进给平台设计阎 兵 ,田延岭 ,张大卫 ,张铁城 (1)…………………………………………………外加电......
多小波能同时满足正交、紧支、对称等对信号处理十分重要的特性，本文结合多小波变换的多尺度特点和非子采样方向滤波器组变换的......
该文是针对指纹图像数据压缩编码方法的研究.作者提出了一种改进了的基于9/7小波变换的零树图像编码方法,并进而尝试基于多小波变......
多小波作为单小波的延伸和扩展,以其独特的算法结构和同时具有正交性、对称性、紧支撑性等特点受到信息科学领域的广泛关注。本文......
随着Internet用户的急剧增多和多媒体技术的飞速发展，数字化产品越来越普及。由于数字化产品的传播、复制、篡改和窃取都比较容易，所......
随着现代遥感技术的发展,各种对地观测卫星源源不断地提供不同空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率的遥感图像。为了对观测目标有......
随着通信和信息技术的发展，视频压缩技术已成为当今多媒体研究中的重要领域。而3D多小波视频压缩是视频压缩技术的热点研究方向之一......
随着遥感技术的迅速发展,使得多源遥感图像融合成为近几年遥感界研究的热点问题之一。近年来,多小波作为一种数学分析工具,取得了......
奈奎斯特采样定理规定了采样频率大于等于信号最高频率的2倍才能避免采样的信号对原信号的失真。近年来通信领域不断发展伴随着信......
脉诊是中医的重要组成部分，它具有简便、无创、无痛的特点，受到了中外人士的关注和赞赏。但是，传统的脉诊方法缺少定量分析，主观性较大......
随着图像信息的日益普及，图像在很多领域都有非常重要的作用。然而在对图像信息进行处理的过程中，由于种种原因，其质量有可能受到损害......
在现代社会中,随着科技和经济的飞速发展,人们对身份识别技术的重视程度也进一步提高。传统的身份识别技术,如密码等,由于防伪性比......
随着各种新型遥感卫星传感器的不断涌现,可用的多光谱、高空间分辨率的遥感图像数据日益剧增。但由于观测的限制和设计的原因,各种......
日趋深入的应用对图像处理技术提出了更高的要求,使得图像处理的研究更加深入、广泛。作为图像处理的一个重要环节,图像增强在整个......
电力系统数据压缩是目前新兴的研究课题,它随着电网规模的扩大、电力信息化的发展、基于广域信息的应用而变得越来越重要。小波变......
图像的压缩编码是存储、处理和传输图像信息的基础，提高图像的压缩效率一直是人们不断追求的目标。对图像进行压缩编码，目前成熟的做......
图像作为一种信息载体,由于其直观、信息量大等特点,得到了广泛的应用。但是,图像在生成或传输的过程中由于种种原因,常常受到噪声......
随着电子技术的快速更迭,电子系统逐渐趋于高度集成化和自动化。电子系统在运行过程中,易受温度、环境等因素的影响,出现各类故障,......
因特网技术的迅速发展,极大程度便利了人们对信息的传播和使用。各类传输技术和云存储技术的推广,使得体量愈来愈大的视频、音频、......
Fourier变换域中的显著性检测方法，由于图像的分块以及多尺度显著性图的分辨率不一致，造成了显著性图在关注对象上有明显的块效......
本文介绍离散多小波和平衡多小波以及图像融合的基本概念,针对图像处理的特点构造了所需平衡多小波.指出了算法的特点和注意的问题......
本文提出了基于卷积的拟小波动态时频分析方法,即利用卷积滤波,对动态信号分频段同时进行滤波,可得到类似小波变换或小波包变换的......
小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具.基于中值滤波,本文提出了一种非线性多小波变换的方法,并给出了它在信号去噪中的......
提出一种自适应方向提升多小波的算法,结合多小波变换的对称性、正交性、紧支性、高阶消失矩以及自适应算法的方向性特征,提高图像......
本文针对数字图像数据量大和噪声情况复杂结合多尺度分析理论，提出一种新颖的图像分割算法。它将多小波变换与分水岭变换结合应......
随着现代铁路的高速发展，对现役列车滚动轴承进行检测越来越重要。目前，我国列车滚动轴承缺陷依旧停留在手工检测阶段，技术落后、工作......
本文研究分析了多小波变换,多小波可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求,利用多小波变换和软阈值对理论数据和实际......
图像的传输与存储在可视电话、数字电视、远程医疗以及卫星遥感等方面具有广阔的应用前景,然而图像海量的数据给通讯带宽和存储介......
机器视觉是目前科学技术研发的一个重要研究方向，因其涵盖了计算机科学、图像处理、检测识别以及人工智能等技术领域。序列图像的检......
电网谐波是影响电能质量的一个重要问题，由于谐波危害的严重性和普遍性，人们希望能够检测到谐波的时域和频域特征，从而达到抑制或消除......
随着经济的高速发展,电网中非线性负载不断增加,导致电网信号严重畸变,现有的电能计量方法和仪表都不能准确、合理地计量畸变信号......
多小波是小波理论家族中的最新成员。多小波可同时具有正交性，对称性，紧支撑性，光滑型。这一点是单小波不可能达到。本文首先论述正交......
小波变换是近几年来发展起来的一种新的信号处理工具，现在正运用在众多自然科学领域，已经成为当前最强有力的分析工具之一。研究小波......
图像的边缘检测是对图像进行特征提取的基础。图像的边缘作为模式识别、计算机视觉、制导等领域的重要特征越来越受到广大研究人员......
论文研究了数值计算在石油勘探开发中应用的两个主要问题。第一个问题研究了多小波变换理论在石油勘探地震数据处理中的应用。首先......
在图像获取、图像传输等过程中，都不可避免地含有噪声，因此，对含噪图像进行去噪处理，提高图像的质量，就成为一个重要的研究课题。对于图......
