模拟电路故障诊断相关论文
随着时代在不停的进步,我国自主研发芯片越来越成为重中之重。芯片热也是近几年的关键词,但是在自主研发芯片的时候就会出现很多问......
现如今,电子产品被广泛应用在各个领域,及时排查出电子产品中的安全隐患具有十分重要意义。模拟电路是电子产品中不可缺少的组成部......
随着电子科学与技术的快速发展,越来越多的应用于模拟电路故障诊断的新方法不断被提出。目前很多智能诊断算法都具有不需要掌握电......
分类器一直是模拟电路故障诊断研究中比较重要的一环,大多数的分类器都是二分类分类器.传统的SVM分类结构是一对一和一对多,但当分......
模拟电路故障诊断就是一个模式分类识别问题。本文提出了一种新的模拟电路故障特征向量提取方法——分布节点电压和电流的组合信息......
提出了一种基于多分辨分析和小波神经网络（WNN）相结合的模拟电路故障诊断方法.该方法利用了多分辨分析优异的时频特性,提取采集数据......
提出一种利用小波变换提取模拟电路故障特征和基于支持向量机状态分类的模拟电路故障自动识别和诊断方法。首先讨论小波变换的基本......
为提高模拟电路故障诊断效率，克服依据单一信息进行诊断的不足，提出了一种支持向量机信息融合的模拟电路故障诊断方法；首先构建了基于......
针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集......
小波技术在高维故障特征数据的压缩及敏感信号提取已被广泛应用，但小波基的选取没有一个统一的标准；通过实际采样信号数据的小波分解......
目前在模拟电路故障诊断及测试过程中存在两个问题：测试信号的连续性及容差特性造成的测试信号数量巨大,故障知识表示复杂,测试程序......
对模拟电路的故障诊断,本文采用一种将遗传算法和BP神经网络结合的智能诊断方法-GA-BP算法,实现了模拟电路的故障诊断。该方法采用......
支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问......
借鉴模仿哺乳动物大脑皮层分簇结构的复杂网络拓扑结构,提出一种基于相应簇储备池回声状态网络的分类方法.将时间窗函数机制引入到......
针对测试信息不足造成模拟电路故障诊断准确率较低的问题，为充分利用有限测试信息，提出一种模拟电路故障诊断信息融合新方法．首先，将采......
为进一步提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种特征和模型参数双重扰动的集成支持向量机新算法.首先在集合覆盖思想下设计基于混沌......
提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的特征提取算法,该算法以K-NN(nearest neighbor)分类正确率为评价准......
为了解决容差模拟电路故障诊断，采用了一种集成T—S模糊神经网络的故障诊断方法，首先应用PSpice软件仿真得到故障数据，其次对故障数据......
小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜；而BP神经网络具有较好的泛化能力。很适合判断电路状态属于哪种故障......
在检测和诊断模拟电路的故障中，为了解决传统的BP神经网络初始权值和阈值是随机选取的，容易陷入局部最小值，出现不收敛或收敛速度慢的......
为提高基于SVM的模拟电路故障诊断精度,提出了一种基于QPSO优化SVM的故障诊断方法。文中首先对QPSO算法进行了介绍,然后对支持向量......
针对连续紧凑型小波神经网络（WNN）收敛速度慢问题，提出了用Levenberg-Marquardt（LM）算法改进的小波神经网络LM-WNN．为了克服LM-WNN由于收......
现代电子线路的规模越来越大,集成度越来越高,拓扑结构越来越复杂。虽然电子线路的精密度在提高、故障率在减少,但是电路故障的发......
传统的BP神经网络泛化能力较差,易于陷入局部最优。为此,提出并将基于负相关学习法的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的研究。......
在数模混合电路(Analog/mixed-signal circuits,AMS)测试中,模拟电路测试成本占总测试成本的95%以上,且绝大部分故障发生于模拟部......
基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力,且可扩展性较差。针对该问题,提出结合一类支持向量机（OCSVM）和多类......
现代电子和计算机技术的迅猛发展使得电子设备的组成和结构越来越复杂,规模越来越庞大,为了提高系统的安全性和可靠性,对电路测试......
模拟电路故障诊断一直是一个富有挑战性的研究课题。客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。随着超深亚微米半导......
提出了双链量子遗传算法（DCQGA）优化简单多核支持向量机（SMKL-SVM）的模拟电路故障诊断方法。首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小......
本文针对模拟电路的故障诊断和检测技术方面的问题进行研究,提出了一种应用极限学习机原理的电路故障检测方法,阐述了支持向量机原......
故障诊断能力和测试性水平是衡量航空装备整体性能的重要指标,为装备的采办、验收、科学决策、健康管理提供了重要依据。本文针对......
在传统的诊断技术和理论方法的基础上,本文以二阶压控电压源带通滤波器电路为研究对象,将BP神经网络与遗传算法(GA)应用到模拟电路......
模拟电路故障诊断是一项较前沿的研究课题。随着超深亚微米半导体技术的发展,推动了系统芯片以及模拟和数字混合信号电路的出现,模......
模拟电路故障诊断经过不断发展，产生了一系列的理论和方法。各种新技术新方法的应用使其成为一个综合的交叉性学科。但由于模拟电路......
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种......
为提高模拟电路故障诊断效率,将小波包变换和支持向量机结合起来,提出了一种完整的模拟电路故障快算检测和准确定位的方案。利用小......
随着现代工业的发展,’特别是电子技术的迅速发展,电子系统的复杂程度越来越高,自动化程度也越来越高。电子系统中,数字电路所占的......
随着电子技术的迅速发展，人们对电子设备可靠性的要求越来越高，同时需要解决电路故障系统的自动诊断问题。由于模拟电路存在非线性，故......
随着航空航天科技的发展,特别是空间卫星光通信和天基激光武器等空间应用技术中对目标的快速、精确地瞄准和跟踪的需要,人们对光电......
随着半导体技术的飞速发展,现代电子系统中使用的模拟电路集成度和复杂度不断提高,功能也不断增强,其出现故障的概率也不断增大,因......
自20世纪70年代中期以来，伴随系统级、主板级和芯片级的模拟电路快速发展，模拟电路故障诊断一直是研究热点领域。由于诊断模型的缺乏......
近年来,因为科技与信息化产业的发展,现代的电子设备对于精确度与复杂度要求越来越高,设备中内置的电路板的精密性与复杂度飞速提......
随着电子元器件的制造工艺的不断提升,各种电路的集成度日益加大,尤其模拟电路的结构愈加复杂,因此与模拟电路故障诊断技术相应的......
模拟电路的结构越来越复杂,而相应的模拟电路故障诊断技术研究成为了当今的热点。本文采用了BP神经网络的模拟电路故障诊断方法,结......
