数据扰动相关论文
随着物联网和大数据等新技术的发展,智能电网成为电力系统未来发展的主要趋势,其安全问题也受到越来越多研究者的关注。一方面,智......
围绕基因表达数据,本文从基因芯片的噪声检测到基因表达数据显著性分析进行了深入而细致的研究。本文分析了各种传统误标记样本检......
面对多源数据中存在的数据冲突,真值发现任务能够估计信息源可靠程度,并发现数据真值,在群智感知和众包等领域具有广泛应用。然而......
随着5G、物联网、人工智能等新理念的提出,互联网业务进行了极速扩张,数据总量的规模也呈爆炸般的增长,这给通信技术提出了新的要......
随着5G网络和边缘计算的出现和兴起,人类社会进入了信息数据爆炸的时代,每个用户的数据都会在网络中不断传播.在这个背景下,如何保......
近年来，支持向量机（SVM）的理论已经取得重大进展，其算法实现策略以及实际应用也发展迅速。可以确信，该技术的研究已发展成为机器学习中......
移动设备与定位技术的快速发展在给人们的日常生活带来极大便利的同时，也产生了大量关于移动对象的轨迹数据。轨迹数据中蕴含丰富的......
数据挖掘的发展使人们从海量数据中获取有用的知识成为可能。微数据指区别于统计数据的个体数据，它是数据采集与发布的基本单位。随......
互联网科技的飞速前进，社会网络已经与每个人密不可分，社会网络中包含大量个人或组织的相关信息，社会网络分析者和数据挖掘者需要分享......
无线通信、嵌入式技术和微电子系统的发展推动着无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的不断进步,使得WSNs的应用场景从最......
随着互联网技术的发展,便捷的网上购物和个性化的新闻推荐逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在享受这些服务的同时,大量用......
近年来,随着低功率嵌入技术和无线通信技术的不断发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)在各个领域中应用越来越广......
近年来,聚类作为一种无监督的数据挖掘方法,通过提取数据的特征信息,以特征作为聚类的基本属性,来实现对数据的信息挖掘。结合线性......
近年来,智能电网建设的推进和智能电表的普及,推动着整个社会电力智能化的发展,促使着社会劳动力结构的优化,并不断改进电力资源的......
支持向量回归机是解决回归问题的一个重要方法.在实际问题中由于测量及计算误差的存在,我们得到的数据往往只是真值的某种近似,带......
通过构建面向聚类的隐私保护数据扰动模型，利用对数螺线对原始数据进行扰动隐藏，维持原始数据的邻域关系稳定，实现数据集聚类可用性的......
面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基......
针对智能电网终端用电用户敏感信息的保护问题,为了对抗关于用户敏感信息的隐私推理攻击,本文提出了基于相似性匹配的智能电网边缘......
隐私暴露、信息篡改、虚假数据注入都是无线传感器网络数据融合中面临的严峻挑战,在保护数据隐私性的同时进行完整性验证是数据融......
主要讨论超松弛迭代法反演震源破裂过程解的稳定性。在精确反演的基础上,分别对数据扰动和模型扰动进行分析,用MATLAB作图进行对比......
针对现有的基于非负矩阵分解的隐私保护数据挖掘方法中，不区分样本的重要性的不同，对所有样本都进行同样强度扰动的问题进行改进。提......
针对现有数据扰动方法难以维持原始数据的聚类可用性问题,提出了一种隐私保护数据扰动算法DPTPE.基于邻域拓扑势熵将节点划分为不......
针对面向聚类应用的隐私保护数据发布问题,引入邻域相关性概念,提出了一种基于邻域相关性的数据扰动算法NCDP,分析每个数据点邻域......
随着统计数据库的广泛应用和不断发展,统计数据库中隐私问题显得越来越重要.针对这方面问题,目前已经出现了许多不同的统计数据库......
专利号:201821784674.5专利类型:实用新型公开了一种MTS检测校验装置,可以解决手持磁环检测MTS存在数据扰动现象,和检测变化数据中......
针对无线传感器网络在数据聚合过程中存在的隐私保护与能耗节约的矛盾问题,设计了一种数据聚合隐私保护方案。在密钥分配节点联合......
在目前已有的基于数据扰动的隐私保持的分类挖掘方法中，分类算法必须经过改造方可应用于扰动后数据。而且扰动方法不同，使用的分类算......
启发式算法在求解约简的过程中逐步加入重要度最高的属性,但其忽视了数据扰动将会直接引起重要度计算的波动问题,从而造成约简结果......
小样本分类问题由于包含的训练样本个数比较少,通常不足以训练一个理想的分类模型。小样本分类问题普遍存在于现实世界中,因此提高......
在现有的基于数据扰动的隐私保持分类挖掘算法中,扰动数据和原始数据相关联,对隐私数据的保护并不完善,且扰动算法和分类算法耦合......
随着信息技术的发展,人类积累了大量的数据。如何有效的利用这些数据成为了一个棘手的问题。数据挖掘技术正是应对这一问题的有力......
随着计算机网络和Internet技术的广泛应用和发展,软件安全问题越来越受到重视。代码迷惑作为一种事前保护机制对程序进行变换,使其......
近年来,信息处理技术和存储技术快速发展,使得相关机构可以收集大量的数据用于数据挖掘。在数据挖掘的过程中,可能需要多方数据所......
2层无线传感器网络由于具有寿命长和易扩展的特点,已经成为当前的研究热点.Top-k查询是一种重要的查询类型,但是大多数的Top-k查询......
为了解决聚类挖掘中隐私保护问题,提出一种基于随机投影的数据扰动方法.该方法首先生成投影矩阵,然后根据生成的投影矩阵对数据进......
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容。目前已有的研究成果往往是根据分类性能、代价或不确定性等一些度量来定义及求解约简,并未......
集成学习作为机器学习的研究热点,能够提高学习器的泛化性能,集成学习的基本理论、算法以及应用场合越来越成为众多机器学习学者的......
随着数据分析和互联网技术的飞速发展,越来越多的组织部门和科研机构将收集到的大量数据公之于众,以实现数据的共享、统计和挖掘。......
针对可还原数据扰动（retrievable general additive data perturbation,RGADP）算法在保护数据库隐私时会影响数据挖掘结果的问题,提......
近年来,随着数据存储能力的不断提升,数据的隐私保护问题越来越受到人们的重视。数据挖掘作为强有力的知识发现工具,能够从这些海......
针对轨迹数据发布中的隐私保护和数据可用性问题,结合统计学的概念,提出一种基于扰动的轨迹数据隐藏发布方法.首先定义一种隐私泄......
本文研究敏感属性与部分准标识符属性存在相关时,如何有效减小重构攻击导致的隐私泄漏风险.首先,用互信息理论寻找原始数据集中对......
随着社会信息化和电子商务与电子政务的不断发展，数据成为社会的重要资源，数据挖掘技术的应用逐渐深入。与此同时，隐私保护方面的问题......
针对目前智能电表隐私保护方法存在对用户用电模式保护力度不足的问题,提出采用时延扰动来破坏数据波形,在智能电表数据可用性的基......
隐私保护是基于无线传感器网络（wireless sensor networks,WSNs）的数据聚合技术中最具挑战性的安全问题之一.在WSNs环境中,现有的隐......
