本地化差分隐私相关论文
在群智感知系统中,数据包含的敏感信息使得数据发布的过程面临着潜在的隐私泄露风险。本文在本地化差分隐私的框架下,以设计群智感......
智能感知、多层次通信网络和边缘计算技术的快速发展和具备定位感知能力移动设备的广泛普及,为细粒度时空数据的采集、传输与分析......
随着数据共享分析技术的不断发展,采集分布终端数据并进行挖掘分析已成为大数据分析的一种常态,在采集者与终端数据所有者互不信任......
随着互联网和人工智能技术的快速发展,数据价值受到了空前的重视,大量的数据开始被收集、发布和使用,以便进行科学研究和决策分析......
随着移动互联网等信息技术的飞速发展以及智能手机等通信终端的日益普及,人类社会已经步入大数据时代。数据收集是获取大数据的重......
随着人工智能技术飞速地发展,机器学习技术运用到各种算法中为人们的生活方式带来了改变,但同时也带来了隐私泄露的风险。纵观机器......
随着智能移动设备的普及,定位技术的不断进步与完善,位置信息的获取变得越来越容易,空间数据的收集和共享得到了飞速发展。为了挖......
近几年来,数据挖掘、隐私保护、深度学习和机器学习等技术越来越成熟,市场上的企业可以从用户中收集数据,并从中挖掘出具有价值的......
面对多源数据中存在的数据冲突,真值发现任务能够估计信息源可靠程度,并发现数据真值,在群智感知和众包等领域具有广泛应用。然而......
群体感知具有数据收集成本低、数据种类丰富、收集规模庞大的特点,受到研究者和服务提供商的广泛关注。参与者是感知数据的提供者,......
近来年,随着无线传感网络和移动互联网技术的发展,移动群体感知技术得到了学术界和工业界的广泛关注,并在环境监测、智能交通等场......
针对海量用户数据的综合分析是许多商业应用的核心价值所在。随着整个社会对隐私保护认知和关注程度的不断提升,在提供隐私保护能......
频繁项集挖掘是一项基本的数据挖掘任务,并且在关联规则算法中也发挥着重要的作用。然而在挖掘过程很有可能将用户的个人信息泄露,......
随着社交网络服务的普及,各类社交媒体可以从用户端获取大量个人数据和相关信息以进行数据挖掘和分析,但同时也带来隐私泄露风险,......
近年来,在互联网多模式化发展、工业智能化运作、5G商业化使用的背景下,车联网信息化、智能化进程不断推进,通过基于位置的服务为......
随着世界各国智能电网的建设与发展,总体上全球已进入智能电网时代。智能电网实现了电力信息网络广泛互联,也实现了电力用户用电信......
针对现有电动汽车接入充电点位置的隐私保护算法不可抵御背景知识攻击和不可信第三方的隐私攻击问题,提出一种基于本地化差分隐私......
为解决6G移动通信系统中雾无线接入网中数据共享的数据安全问题,提出了一种实现本地差分隐私和动态批量审计的内生安全数据共享机......
[目的/意义]为了合理化决策,通常一个政府部门会根据业务需求向其他部门共享某类数据,为本部门管理或服务决策提供辅助参考依据。......
如何在保护数据隐私的同时进行可用性的数据挖掘已成为热点问题。鉴于在很多实际应用场景中,很难找到一个真正可信的第三方对用户......
针对本地化差分隐私中的隐私-效用均衡问题,对差分隐私和近似差分隐私情形下的二元广义随机响应机制建立效用优化模型,并采用图解......
大数据时代信息技术不断发展,个人信息的隐私问题越来越受到关注,如何在数据发布和分析的同时保证其中的个人敏感信息不被泄露是当......
互联网和信息技术的快速发展促生了许多新的产业和服务应用模式,如社交网络、共享单车、滴滴打车、互联网医疗等。通过大规模地采......
针对位置数据众包采集中个人位置隐私泄露的问题,提出了一种满足本地化差分隐私的位置数据众包采集方法。首先,使用逐点插入法构造......
