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随着因特网技术的迅速发展，网上信息成几何级数增长，如何自动处理这些海量联机文本成为目前重要的研究课题。文本信息抽取是指从一段......
随着多媒体技术的飞速发展和Internet的普及,数字作品极易被修改和复制,其版权保护已成为当前的热点问题,目前已提出多种水印算法......
针对现有论文元数据提取方法精度不高和上下文信息利用较少的问题,通过对二阶条件随机场模型的状态转移特征进行扩展,提出了一种基......
为了提高水印的鲁棒性，适应文本完整性检测的需求，很多文献提倡多组水印的冗余嵌入方法，这涉及到文本分块问题。根据中文汉字的结构，研......
针对中文文本存在的版权保护问题，文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式．获取汉字的结构类型和笔画数，利用汉字......
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫......
基于文本分块提出一种新的文本信息抽取技术，该技术利用文本的语义特征和结构特征，抽取具有特征的状态，以此结果为基础，进一步运用改进......
针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化，不利于学习到最优的模型参数的问题。提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取......
由于训练数据来源的多样化,难以通过学习得到最优的模型参数,因此提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法......
伴随着数字图书馆技术的发展,电子文档成为人们获取信息的主要来源。为了使用户更方便快捷地发现所需要的文献资源,元数据信息提取......
随着大量的科研论文以电子文档的形式出现，为了高效地检索这些科研文献资料，从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要......
中医智能医疗研究对于解决我国中医传承难、中医资源匮乏、中医“看病难”等一系列问题,具有十分重要的意义。其中,智能辩证是中医......
