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随着人工智能的发展,人机交互对话系统越来越受欢迎,其中意图识别模块受到越来越多的关注。目前,意图识别方法大多使用有监督的方......
近年来,越来越多的疾病患者通过在线医疗网站、医疗APP向医生寻求医疗建议。目前线上诊疗的主要方式仍然是患者在网络平台向医生留......
随着计算机和互联网的普及与发展,网络上各种信息资源的数量也在爆炸性的增涨。互联网用户在享受海量数据信息带来便利的同时,也必......
在负性风险信息沟通中,采用文本表征与图形表征,结果发现图形表征方式更能引起风险回避行为。基于此,本研究以获益方案作为风险沟......
情境模型是读者在阅读过程中形成的最高层次的文本表征，是文本信息与读者的背景知识整合而成的表征。20年来，许多研究探讨了读者是否......
在这个网络无限发展的时代，最具有代表性的新兴网络平台就是微博。微博的出现让人们通过虚拟网络获取大量的实时的信息。微博作为一......
文本阅读的心理研究有约一百年的历史,研究的内容从文本表征的方式发展到表征的加工过程,研究方法也从延时研究发展到即时研究.该......
为了对互联网新闻文本进行情感极性分析,本文引入注意力机制的思想。通过改进TF-IDF算法和Bi-LSTM神经网络构建注意力模型,筛选出......
文本表征的意识性是文本阅读研究领域的一个新的热点问题，该问题研究的理论基础来自于多年以前研究者就提出的再认双加工模型，该问题......
＂叙述转向＂促使我们重新认识叙述学研究,面对发生于多学科的＂叙述化蔓延＂,赵毅衡提出的＂一般叙述＂的理论框架,显然突破原来的叙述学研究......
黑人女性主义思想在中国的跨文化传播是通过美国后现代黑人女性文学作品在中国的传播与影响得以实现的。这些作品在抨击种族歧视的......
数学教材中存在着大量的"非连续文本",根据数学学科特质及小学数学课程提出的"数学思想"这一目标,教师可以通过:立足符号基点,理解......
阅读是人们获取信息的重要手段,各种外语教学方法都特别重视阅读在教学过程中的重要作用。然而,阅读并非简单地从字词和句子中提取......
过去几年,自然语言处理(NLP)技术飞速发展,文本表征成了计算语言学的核心。其中,分布式词向量表征在语义表达方面展现出巨大的潜力......
从信息时代到如今的大数据时代,以数据的不断积累和硬件的快速迭代为基础,大量的数据挖掘和机器学习等算法被提出,促进了数据从资......
<正>当代民间艺术是一个比较复杂的概念,它包含民间雕塑、剪纸、工艺美术、民间音乐、民间舞蹈、民间戏曲等多种艺术形态。这些艺......
从文字表征、图像表征、图文表征3个维度的7个指标对我国浙教版《科学》教科书(化学部分)和韩国天才教育版的《科学》教科书(化学......
采用独立记得-知道范式(IRK)和加工分离范式(PDP)探讨说明文阅读中因果推理的意识性。根据关系部分的描述与目标句是否存在逻辑冲......
本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问......
50年代的作家基本无法挣脱政治意识的束缚,宗璞也不例外,她也没有跳出"革命+爱情"的枷锁。通过对《红豆》的文本细读,我们却发现作......
为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks,RNNs)和监督式学习方法。该文提......
