新锥模型相关论文
信赖域算法具有较强的收敛性和稳定性,它是求解非线性规划的重要数值计算方法之一.然而,对于一些非二次性态强、曲率变化较剧烈的......
用二次模型逼近原优化问题的信赖域算法因其较强的适应性和收敛性成为优化算法中一类重要的数值计算方法。然而,对于非二次性态强......
本文针对2005年倪勤提出的新锥模型信赖域子问题,对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的非单调信赖域算法.克服了原新锥模型单......
信赖域算法具有良好的收敛性和稳定性,并且它是一类极其重要的数值计算方法,特别是关于求解非线性优化问题中的无约束优化问题,因......
对于非线性优化问题,特别是无约束优化问题,信赖域算法是一种相对有效的数值计算方法,受到优化领域研究者的重视.传统的信赖域算法......
非单调技术在信赖域中得到广泛应用，并取得了较好的结果，但传统的非单调技术存在遗漏最优点等缺陷。文中提出了一种新的基于新锥模型......
提出了一种新的过滤算法.在新锥模型信赖域的算法中引入过滤技术,这种算法加大了试验点被接受的几率,且避免了原算法中子问题重复......
本文提出一种自动确定信赖域半径的新锥模型信赖域算法.该算法在每步迭代中利用以前迭代点的二次信息和水平向量信息自动产生一个......
提出了一种带有线性搜索的非单调自适应新锥模型信赖域算法.根据线性搜索方法计算量小和信赖域方法良好的收敛性优点,文中将非单调......
对无约束优化问题提出一种非单调自适应新锥模型信赖域算法。该算法在每次迭代过程中都能充分利用以前迭代点的二次信息和水平向量......
对于无约束优化问题,在传统信赖域算法中通常采用二次模型来逼近函数,而对某些非二次性态较强,曲率变化剧烈的函数,用该方法逼近效......
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对无约束优化问题提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法.尽管传统的非单调技术存在着众多优点,但是也存在着易丢失最优解等缺点......
将由Gu和Mo所提出的一种新的非单调技术,应用到新锥模型的过滤信赖域算法中,提出了一种求解无约束优化的非单调多重过滤信赖域方法......
