新颖度相关论文
深度强化学习已成为近年来的研究热点之一,其利用神经网络近似强化学习中的动作值函数使得强化学习能够解决状态空间以及动作空间......
随着电子商务的普及和网站数目的指数增长,使用户的生活变得丰富多彩。但与此同时也带来了一定的烦恼,用户在海量的数据和信息面前......
推荐系统在诸如电子商务,社交媒体渠道和内容提供商等应用程序中迅速普及,发展迅猛。尽管当前推荐系统中的推荐技术主要侧重于提高......
协同过滤系统很大程度上缓解了网络上“信息过载”的问题,然而由于系统的易攻击性,使得恶意用户向其中注入伪造用户记录成为正常用......
从庞大的旅游信息中筛选出针对游客兴趣的信息是当前旅游推荐系统有待解决的问题。针对以往兴趣推荐算法的缺陷,将游客好奇心作为......
关联挖掘的目的是从大量数据中发现对用户有用、新颖、重要的关联规则。传统的关联挖掘算法会产生大量对用户而言显而易见的平凡规......
Web数据抽取是当前的一个研究热点，目前还没有统一有效的抽取方法．在此提出一种研究思路，首先将Web页面的DOM树进行扩展，添加视觉特征......
用认知语言学中范畴化的原型理论可阐释一个量词可以修饰多个不同名词范畴的“一量多名”现象，随着家族相似性的逐渐减少、模糊，量词......
提出了基于用户的文本挖掘的框架,然后用一个例子阐述了从竞争者网站进行知识发现,这里用关联规则发现知识,用户的背景知识用概念......
为更好地探索大学生心理健康教育第二课堂活动新模式,针对第二课堂活动开展中出现的问题提出对策,以广东外语外贸大学南国商学院为......
简要介绍了模式的主观兴趣度度量,讨论了模式与用户期望的匹配程度以及模式与领域知识的差异程度,分别从这两个方面定义了模式的新......
随着互联网、物联网以及云计算等技术地快速发展,我们的生活也发生了翻天覆地的变化。我们在享受先进技术带来的便捷的同时,也承受......
提出了基于知网概念特征的文本综述方法,探讨了语句相似度计算、主题区域发现、新颖度获取和综述生成等关键技术.通过对知网的改造......
随着企业的设施越来越多,系统越来越复杂,用户的行为操作也随之增多,日志审计系统需要更多新颖的规则,持续地更新审计系统的策略库......
强关联规则不一定是用户感兴趣的模式,因此有必要对所挖掘出来的规则进行评价。本文归纳了几种评价方法,并对它们进行了比较研究。......
随着互联网的不断发展,网上购物也成为了一种非常流行的方式,如今基于网上购物的平台越来越多,特别是淘宝这样的C2C模式的出现,极......
随着网络的发展,网络上的信息量不断增加,为了让人们能够方便地从海量信息中获得所需信息,搜索引擎技术应运而生并且不断发展壮大......
专利中蕴含了丰富的设计知识,不同专利设计知识对创新设计的价值不同,对专利设计知识进行合理量化评估能快速有效地帮助设计人员进......
