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目前农村小超市普遍存在商品采购量小、议价能力不强、资金短缺无法大规模的采购等问题,导致商品单价高、供应不及时等困境,制约着......
动态数据库关联挖掘方法存在挖掘时运行时间长、内存使用量大、各节点任务分布不均等问题,因而提出了基于大数据集的动态数据库关......
明确行业发展现状,挖掘行业间发展的关联信息,为电网公司精益化管理提供新的视角.文中采用基于熵的数据离散化方法,将用电量数据转......
依据图书馆读者的行为特征,利用关联挖掘算法对读者类型进行了关联性划分,科学挖掘了读者行为之间的关联信息,通过关联设定、关联......
现有的变压器故障推演系统推演误差大、故障诊断时间长,为此,基于大数据关联挖掘技术设计了一种新的变压器故障推演系统。利用防火......
伴随着互联网的发展和大数据时代的到来，网络知识库应用越来越得到用户的关注，比如智能问答系统，Google的知识图谱，百度知识图谱等，这些......
随着计算机技术的发展，各种网络设备、主机以及应用服务的增加，局域网、VPN等网络环境的规模逐渐扩大，复杂程度也日益提高。这样复杂......
企业信息化建设过程中，由于事务处理应用的分散，“蜘蛛网”问题以及WEB技术急剧发展所带来的大量半/非结构数据，导致企业在发展过程中......
最近几年,数据挖掘研究者对于购物篮分析已经开发了许多有效的关联规则算法,但是这些算法通常产生大量的模式和规则,这使得用户很......
本文研究了数据挖掘技术的理论以及在客户关系管理中的应用.同时结合客户营销应用深入研究了关联挖掘和关联分类技术.基于经典的关......
从上个世纪九十年代初期开始,基于内容的多媒体检索就开始成为了在多媒体信息检索领域中的一个研究热点。并且基于内容的多媒体检......
本文结合两个与企业合作的工程项目:“天津移动告警关联分析系统(TACAS)”和某运营商的NGN业务网络中的“通话管理能力集”,对告警......
随着计算机及网络技术的高速发展和不断应用,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并引起了信息产业界的极大关注。同时,入侵检测技术......
近些年来,家具配件销售行业的竞争压力越来越大,单纯依靠传统的方法已经不足以帮助销售商获得更大的市场份额和利润空间了。关联挖......
轨迹数据是一种常见的序列化上下文数据，其从空间和时间维度描述了用户移动轨迹信息。而对轨迹数据全面的获取、准确的挖掘与利用，是......
互联网的多媒体资源广泛呈现出跨媒体(Cross-media)特性，即不同类型的数据及其丰富的社会属性之间存在着各式各样的复杂关系。跨媒......
高质量推荐理由自动挖掘的研究问题是指在以用户为中心的基础上,在当今数据信息爆膨的背景下,以用户尽量少参与的情况下提出的一种......
目前,将大数据挖掘应用到图书馆已成为图书馆的发展趋势。文章选取浙江工商大学下沙校区图书馆的图书流通系统中的数据展开研究,利......
以杭州市西湖区为实证,采用高德地图POI数据,通过DBSCAN聚类识别459个社区中心,从空间布局、组织形式、空间关联3方面入手刻画其空......
首先介绍了空间数据挖掘技术的空间关联规则算法,然后对空间数据进行了数据预处理：通过空间数据概化、数据归约化,提高了算法的挖掘......
数据挖掘是当前信息处理领域的前沿研究课题,是人们从大量数据中获取知识的重要手段之一.通过关联挖掘、序列挖掘等挖掘方法获得的......
随着语义网概念的提出,作为实现语义网关键的本体技术受到了广泛的关注和研究,如今在知识表示、知识管理、知识共享、知识复用等多......
用户信息行为分析从20世纪50年代开始至今一直都是信息服务机构关注的热点问题之一。而在数据呈爆炸式发展的今天，随着数据环境、互......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘技术的应运而生使得这些数据背后隐藏......
术语集中承载特定领域的核心知识,术语的自动抽取及语义关联挖掘能够辅助人们便捷地获得和积累该领域知识,是信息检索、信息抽取、......
本文在对现有研究成果进行分析和总结的基础上，设计并实现了地球科学数据中时空异常事件关联挖掘方法。研究内容和成果主要包括以下......
为了解决动态测试系统中,由于电力传感器失调节点定位偏差,产生的测试数据失调现象,提出基于改进关联挖掘算法(Improved Mining As......
关联规则挖掘是数据挖掘研究方向最热门的课题之一,是针对购物篮分析的问题提出来的,目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的联......
对关联挖掘中的最大频繁项集挖掘问题进行了研究,提出了一种基于项集格修剪机制的最大频繁项集挖掘算法.采用项集格生成树的数据结......
由于目前在小型无人机执行器故障诊断中存在着智能化程度较低,容易受到人为因素干扰,从而出现故障漏检等问题,难以满足小型无人机......
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智......
针对传统演训评估主观因素多,定量评价少的问题,以装甲分队演训为例,提出了对演训大数据进行关联挖掘分析的方法。在探索性分析的......
由于Oracle数据库的内部细节不公开,对其进行安全审计时,需要解析服务器与客户端通信的TNS协议.但已有的TNS协议解析层次不够深入,......
从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度，从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用。仿......
以高校的课堂教学质量评价系统为背景，讨论关联规则挖掘过程中元规则的设计方法，并根据“课堂教学质量评价结果受到各种与教学质量无......
近年来,围绕金融网络进行的构建与分析研究受到学界的广泛关注。现有研究视角主要集中在利用金融市场内的交易数据,构建网络并开展......
提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法。首先，通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的“距离”数据。其次，由于地......
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分散、多源、异构的地学数据资源的整合集成、交换共享、挖掘利用必须以本体为支撑解决语义异构问题.针对当前缺乏以数据为核心能......
高效可靠的位置服务查询方法是位置服务广泛应用的关键。传统的位置服务查询方法采用近邻查询的方法，在对近邻的分割时往往面临稳定......
汽车在运动过程中，乘性噪声会造成通信系统中的GPS信号变弱，使得传统的汽车通信系统定位方法在乘性噪声干扰下，定位误差较大，特征发生......
构件复用过程中,用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求,从而影响查准率.针对基于刻面描述的软件构件,借鉴数据......
本文针对现有入侵检测系统的不足,根据入侵和正常访问模式各种不同的网络数据表现形式以及特定数据分组的出现规律,提出分层的网络......
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