关联挖掘相关论文
目前农村小超市普遍存在商品采购量小、议价能力不强、资金短缺无法大规模的采购等问题,导致商品单价高、供应不及时等困境,制约着......
动态数据库关联挖掘方法存在挖掘时运行时间长、内存使用量大、各节点任务分布不均等问题,因而提出了基于大数据集的动态数据库关......
针对文化科技成果转化系统的实现,构建一套技术方案,汇聚海量数据,建立文化科技知识网络图数据库、多维数据库等模型,并探讨借助多......
现有的变压器故障推演系统推演误差大、故障诊断时间长,为此,基于大数据关联挖掘技术设计了一种新的变压器故障推演系统。利用防火......
最近几年,数据挖掘研究者对于购物篮分析已经开发了许多有效的关联规则算法,但是这些算法通常产生大量的模式和规则,这使得用户很......
本文研究了数据挖掘技术的理论以及在客户关系管理中的应用.同时结合客户营销应用深入研究了关联挖掘和关联分类技术.基于经典的关......
从上个世纪九十年代初期开始,基于内容的多媒体检索就开始成为了在多媒体信息检索领域中的一个研究热点。并且基于内容的多媒体检......
本文结合两个与企业合作的工程项目:“天津移动告警关联分析系统(TACAS)”和某运营商的NGN业务网络中的“通话管理能力集”,对告警......
随着计算机及网络技术的高速发展和不断应用,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并引起了信息产业界的极大关注。同时,入侵检测技术......
Internet技术的飞速发展便得web数据厍得到了广泛应用,这些数据库隐藏在查询接口之后,用户只能通过本地查询接口提交请求才能获得......
近些年来,家具配件销售行业的竞争压力越来越大,单纯依靠传统的方法已经不足以帮助销售商获得更大的市场份额和利润空间了。关联挖......
轨迹数据是一种常见的序列化上下文数据，其从空间和时间维度描述了用户移动轨迹信息。而对轨迹数据全面的获取、准确的挖掘与利用，是......
互联网的多媒体资源广泛呈现出跨媒体(Cross-media)特性，即不同类型的数据及其丰富的社会属性之间存在着各式各样的复杂关系。跨媒......
高质量推荐理由自动挖掘的研究问题是指在以用户为中心的基础上,在当今数据信息爆膨的背景下,以用户尽量少参与的情况下提出的一种......
随着电能质量评价指标体系建设的推进,电压专业面临的监管压力越来越大,管理越来越细、要求越来越高,对配网大数据管理平台中电压......
随着语义网概念的提出,作为实现语义网关键的本体技术受到了广泛的关注和研究,如今在知识表示、知识管理、知识共享、知识复用等多......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘技术的应运而生使得这些数据背后隐藏......
关联规则挖掘是数据挖掘研究方向最热门的课题之一,是针对购物篮分析的问题提出来的,目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的联......
对关联挖掘中的最大频繁项集挖掘问题进行了研究,提出了一种基于项集格修剪机制的最大频繁项集挖掘算法.采用项集格生成树的数据结......
由于目前在小型无人机执行器故障诊断中存在着智能化程度较低,容易受到人为因素干扰,从而出现故障漏检等问题,难以满足小型无人机......
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智......
针对传统演训评估主观因素多,定量评价少的问题,以装甲分队演训为例,提出了对演训大数据进行关联挖掘分析的方法。在探索性分析的......
由于Oracle数据库的内部细节不公开,对其进行安全审计时,需要解析服务器与客户端通信的TNS协议.但已有的TNS协议解析层次不够深入,......
从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度，从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用。仿......
近年来,围绕金融网络进行的构建与分析研究受到学界的广泛关注。现有研究视角主要集中在利用金融市场内的交易数据,构建网络并开展......
提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法。首先，通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的“距离”数据。其次，由于地......
高效可靠的位置服务查询方法是位置服务广泛应用的关键。传统的位置服务查询方法采用近邻查询的方法，在对近邻的分割时往往面临稳定......
本文针对现有入侵检测系统的不足,根据入侵和正常访问模式各种不同的网络数据表现形式以及特定数据分组的出现规律,提出分层的网络......
基于覆盖率的错误定位（Coverage Based Fault Localization，CBFI。）方法旨在通过分析程序执行的结果预测错误信息，是一种行之有效的错......
对关联挖掘中的最大频繁项集挖掘问题进行了研究，提出了一种基于项集格修剪机制的最大频繁项集挖掘算法．采用项集格生成树的数据结构......
针对传统的医疗设备故障检测方法一直存在检测精度低，漏检、误检率高的问题，本文提出基于关联挖掘的复杂医疗设备故障检测方法，通过获......
蛋白质相互作用关系预测是当前生物信息学研究的一个重大挑战.现有挖掘蛋白质相互作用关系方法大部分都是基于单种生物数据,这会影......
使用关联挖掘技术,提取出众多老年群体日常生活信息量中具有隐含价值的潜在信息,从而分析得出老年群体的心理健康数据。在目前关联......
简要介绍了模式的主观兴趣度度量,讨论了模式与用户期望的匹配程度以及模式与领域知识的差异程度,分别从这两个方面定义了模式的新......
针对回归测试过程中由于测试需求的变更导致测试用例规模不断扩大、测试成本不断增加的问题,提出一种基于变异分析的测试用例约简......
目前,职业技能领域的研究内容虽然十分广泛,但就可查阅的文献来看,现有研究工作较少从职业技能本身出发,基于海量数据探讨职业技能......
为更好地对教职工进行健康评价和干预管理,设计了移动教职工健康管理平台的系统模型和系统功能,介绍了数据预处理方法和Apriori关......
本文针对相关的免疫控制图进行研究，对判异算子进行改进，在五种基本模式基础上提出了复合模式。使得判别算法中的条件更趋严格化。并......
石油天然气物理勘探工程作为石油资源开发的先锋队,是我国油气田开发项目中重要的一步。然而油气物探工程以其风险大,作业危险性高......
电子商务在迅猛发展,网络信息日益增多。随着越来越多的人在网上购物,如何提高用户体验加强商家与用户、用户与用户之间的信息交流......
采用关联挖掘和联机分析处理技术对文献资源数据进行分析和挖掘,从中发现了读者对资源的访问模式和不同时间、不同类型资源的读者......
提高挖掘生物医学文献中的实体关联算法的性能,对开拓研究新思路有重要启示作用。提出一种改进特征的新线性内核SVM关联挖掘方法,......
期刊
互联网时代不断发展为互联网+大数据的时代,信息资源及其丰富,如何快速、准确的从海量数据中获取自身需要的信息亟待解决。个性化......
针对超市营业中每天生成的大量商品销售记录,使用Apriori关联规则挖掘算法来分析数据项之间的关系,从数据中挖掘出有价值的信息,总......
针对大型数据库在进行关联挖掘过程中，挖掘准确度低、效率差的问题，提出并设计了基于贝叶斯信息标准BIC评分函数的大型数据库关联挖......
在这个信息量爆炸的年代，大数据越来越贴近我们的生活。论文从大数据从何而来、如何研究大数据入手，通过对大数据分析流程框架进行阐......
针对专网通信计费系统中,由于互联信息存在大量的冗余特征,导致大幅降低了数据联系特征属性,使得计费信息查询效率较低的问题。本......
针对当前方法异常数据集数量占用内存大、异常数据关联挖掘运行时间长,导致异常数据关联挖掘效率低的问题,提出多维稀疏数据流异常......
