时序模式相关论文
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
植被在陆地生态系统中扮演着重要角色并发挥重要的作用。气候变化、自然灾害以及社会经济因素均可能引起植被发生变化,因此开展植......
黑非洲多数国家自20世纪60年代独立以来，就以实现现代化作为自己的奋斗目标。然而由于现代化的时序模式安排不合理，黑非洲已沦为“第......
数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题.本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,......
数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一.本文全面介绍了数据挖掘的概念、步骤、任务,并展......
提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进......
针对复杂不确定性系统特性,将知识发现理论方法与预测理论方法有机结合起来.在研究适于预测知识发现理论与挖掘方法的基础上,继承......
从空间数据库中将低层属性的数据归纳为高层属性的数据 ,是地理信息系统中的一项具有重要意义的任务 .现实中的数据是经过一定的时......
针对长时间序列，该文提出了一种新的能快速发现序列中时序模式的检索方法。首先将时间序列分成若干等长的子序列；接着从每个子序列中......
课程现代化是指适应社会转型的客观需要，使课程的现代性不断增长与发展的动态历史过程，是一个内在与外在的统一过程。现代性主要体现......
对农产品价格时序挖掘实践证明,其依据时间序列是一组有序的随着时间改变的序列值。文中给出一个同类别多条金融时间序列的数据挖......
研究了数据流环境中时序模式支持序列的相关性分析问题.主要贡献包括:1)提出了基于多维球面和锥体划分思想基础上的时序模式支持度......
针对已有基于模型的多维时间序列(MTS)聚类算法处理不等长MTS速度较慢的问题,提出了一种基于LR分量提取的MTS聚类算法(MUTSCA〈LRC......
主要介绍时序模式基本算法与原理,通过对地形变数据进行反正切矢量化,求出整时值(每小时记录一个数据)的反正切值。其后推算出每个......
针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫（多重ANN/HMM）混合模型的思想,每重子模型能够自动聚......
非洲国家自20世纪60年代独立以来历经了两次民主转型,其政治稳定形态差异较大。尤其是第三波民主化浪潮开始波及撒哈拉以南地区,经......
时间序列模式在很多领域中存在，时序模式的表示及存储查询是时间序列数据挖掘的重要任务之一。分析和研究了地震前兆时序模式的特点......
针对时序数据相似性挖掘方法进行研究，提出一种利用反馈的时序数据相似性挖掘算法，由用户赋予各初始范围查询得到的相似序列相应的权......
本文研究的是数据挖掘在住房信贷风险中的应用，随着信息技术的发展，大量的数据充斥在人们的生活中，只靠人工挑选数据中的大量有用知识......
本文介绍几种开采大型事务数据库中时序模式的几个典型算法,并对它们的效率进行比较分析.......
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养老金并轨在时序模式上是从制度并轨到待遇并轨的有效制度建构过程，制度并轨是前提和保障，待遇并轨是导向和目的。通过2015年出台的......
文章以生产水平进步、生活质量提高、生态环境改善为主要目标,提出中国农村环境卫生建设体系,并建立了由4个准则层和17个指标构成......
本文介绍了当前情况的数据挖掘技术和研究现状,论述了关联规则、时序模式等相关算法,分析了数据挖掘技术在高职教育教学中的相关应......
