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行为识别技术是计算机从包含人的视频或图像序列中对人的行为进行理解和分类的技术,本文使用深度学习的方法来进行行为识别。深度......
基于视觉的人体动作识别是模式识别、计算机视觉和图像处理等多个学科的交叉研究课题,在人机交互、基于内容的视频检索、运动视频分......
随着生物工程的快速发展,生物数据库激增,生物医学图像处理成为机器学习、计算机视觉等领域的重点研究内容。其中,体外细胞增殖行......
在如今这个计算机及网络技术迅速发展的时代,多媒体信息已经渗透到社会日常生产生活的方方面面,并且呈现出数据海量增长、信息交互......
当传统时空金字塔层数较多时,特征描述符的维数会非常高,使得此类描述符在训练和测试阶段计算效率非常低。此外,在时空金字塔的分......
视觉特征提取与特征表达方法在图像分类及识别中十分重要,从特征学习和特征表达角度出发,提出一种基于改进堆叠独立子空间分析模型......
针对一致性修复方法仅利用视频的颜色和运动特征来优化目标函数,导致无法准确预测未知区域像素值的问题,将视频的结构信息引入到目......
提出一种高效的人体动作识别方法。通过帧间差分法将深度序列的三视图转化为深度运动轮廓序列(DMOS),然后利用时空金字塔对DMOS进......
为了能够充分正确地利用视频数据从而保证直方图向量对行为的高描述性,提出了一种新颖、有效的人体行为识别算法.所提算法融合了协......
针对传统的彩色视频中动作识别算法成本高,且二维信息不足导致动作识别效果不佳的问题,提出一种新的基于三维深度图像序列的动作识......
利用极限学习机来构建底层特征-视觉属性-高层语义三层架构,提出利用视觉属性作为中间层,克服底层特征和高层语义之间的语义鸿沟。......
随着智能视频监控的发展,个体再识别技术受到越来越多的关注,该技术主要应用于刑侦、智能寻人等领域。目前,大多数个体再识别研究......