视觉词典相关论文
地震是严重的自然灾害之一,准确提取地震灾害中建筑物的破坏信息对震后应急响应至关重要。高分辨率遥感影像具有空间分辨率高、覆......
针对从二维彩色图像中恢复深度信息的问题,提出一种基于视觉词典的深度图生成算法。采用基于数据驱动的方法,从包含深度图的深度图......
在计算机和网络技术高速发展的时代,人脸识别技术也随之快速发展,并逐渐成为模式识别、人工智能等领域的研究热点。人脸识别技术不......
随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,数字图像信息在各行各业中的应用日益广泛,如何从大量的图像信息中快速而准确地检索出所需的......
随着社交网络的发展，网络上涌现出了海量的图像等多媒体数据，如何从大量的图像信息中快速、有效的检索和识别需要的内容已成为图像识......
随着医学图像采集设备(如X光、CT和MRI)的普及,医学图像依然成为了记录和保存病人生理疾病信息的重要载体。一方面,医学图像日复一......
图像识别，是图像处理与计算机视觉领域的一个重点研究问题，可以解决卫星遥感，航空航天，生物医学等方面的不同模式的目标和对象的识别问......
随着图像规模的不断增长,如何快速、准确地检索出目标图像已成为智能信息处理的主要研究内容。图像检索一般侧重于提取图像的局部......
单目视觉SLAM(同时定位与地图创建)的设备器材成本低、装配过程容易,能够解决双目SLAM无法解决的无穷远路标问题,近年来已获得广泛......
随着计算机视觉与机器人设计等技术的快速发展,开发具有一定自主能力的机器人成为了当今人工智能领域的热点研究方向之一,而机器人......
移动机器人技术是当前科学技术发展中最为活跃的领域之一。即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机......
目前,随着视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术被越来越多的应用于各个行业和领域,对视觉SLAM技术的时效和精度......
伴随多媒体技术的迅速普及,图像数据也取得了爆发式的增长,使得图像检索技术成为了计算机视觉领域的一项重要的分支。图像检索相关......
随着大数据时代的来临,人类对图像识别技术的硬性要求有了极大的提高.本文对传统的图像识别技术进行思路上的更新,并对相关算法进......
现有的视觉词典构建方法一般是将多个特征构成整个向量并通过聚类形成视觉词典,这种方法在视觉聚类的过程中只考虑了特征的整体相......
提出了一种新颖的基于视觉词典直方图的三维人脸特征,并将其应用到三维人脸数据中实现了人脸性别分类。视觉词典直方图特征提取分......
视频语义概念检测是跨越"语义鸿沟",实现基于语义的视频检索的前提。其中,视觉词典法是一种有代表性的方法。针对视觉词典法的两个......
为了提高医学图像分割的准确性,从医学图像的特征出发,提出了一种利用词袋模型配合滑动窗口提取像素点特征的分割方法.通过引入词......
为解决基于欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的视觉词典法存在的内存消耗大、在图像背景明显变化时检索精度不高及增大数据库规模导致检索......
设计了一个面向实际应用场景的创新实验。该实验设计基于Matlab 2010软件,以动态纹理视频为实验对象,采用线性动态系统模型参数进......
视觉词典是运用视觉词袋模型有效表示图像的基础和关键．研究了基于聚类分析的无监督视觉词典构造方法，针对K—Means和层次K—Means（HK......
为了有效描述图像的多角度视觉内容,提出一种将图像异质局部特征集通过稀疏学习映射为图像全局稀疏表示的新方法。该方法从不同的......
传统的视觉词典一般通过K-means聚类生成,一方面这种无监督的学习没有充分利用类别的先验信息,另一方面由于K-means算法自身的局限......
动态环境与视觉混淆严重影响视觉闭环检测性能.基于贪心策略,提出了一种在线构建视觉词典的闭环检测算法.算法优先处理Surf描述与......
针对传统的视觉词袋模型中视觉词典对底层特征量化时容易引入量化误差,以及视觉单词的适用性不足等问题,提出了基于加权特征空间信......
K-Means 聚类是视觉词典构造的常用方法，其聚类结果直接影响后续的特征量化效果和检索精度，而现有的 K-Means 聚类算法难以获得高质......
随着经济社会的快速发展,城市交通也变得四通八达,在这样的背景下,驾车出行成为了人们日常生活的必然选择。然而,这也导致了交通事......
针对传统滤波器方法解决机器人同时定位与地图创建（SLAM）时的误差积累问题,提出了一种基于视觉词典（BOW）的三维SLAM算法,以有效解决机......
针对视觉词袋(BOV)模型中过大的视觉词典会导致图像分类时间代价过大的问题,提出一种加权最大相关最小相似(W-MR-MS)视觉词典优化......
视觉目标检测技术是通过对图像序列中的目标进行检测和提取,以获得目标参数信息。它是图像处理与计算机视觉领域中的重要分支,具有......
由于传统截面投影图像特征分割方法存在噪声免疫力低、适用广泛性窄和分割表现力差等诸多问题,因此提出一种基于视觉词典的多目标......
针对移动机器人单目视觉同步定位与地图构建中的闭环检测问题,文中设计一种基于视觉词典的闭环检测算法.算法对采集的每帧图像通过......
医学影像分类技术是有效组织存储海量医学影像数据,利用其中蕴含的信息支持临床诊疗的重要支撑。医学影像分类的临床应用很多,一方......
随着信息技术的发展,网络中的图像数据飞快增长。大规模图像的精确检索已成为一个非常值得关注的问题,这个问题也为研究者们带来了......
近年,随着无人机、虚拟现实、增强现实相关游戏和设备的迅速普及,即时定位与构图技术(simultaneous localization and mapping,以......
同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机器人领域的研究热点,被认为是实现机器人自主运动的关键。传统......
鉴于常规词袋模型中图像局部特征对图像信息表达不全面的特点,提出一种基于图像Laplace谱结构特征与局部特征相结合的图像分类方法......
针对传统滤波方法在解决移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)中存在的累积误差问题,将图优化方法应用于前端和后端优化中,以提高移......
随着互联网和多媒体技术的飞速发展及广泛应用,尤其是智能手机等新兴移动终端的迅速普及,使得数字图像资源的规模呈爆炸式增长。面......
高分辨率遥感影像空间信息丰富,同时也给地物分类带来挑战。故提出一种基于词袋模型的地物分类方法,通过实验讨论词袋模型在这一问......
在图像分类中,存在两方面的因素影响着图像分类的性能。第一个是图像的采集过程中受到的客观影响。第二是选择分类器的主观影响。......
形状是物体的一个重要属性,在图像检索中发挥着重要作用。本文针对基于形状的大规模图像检索技术进行了研究,提出了一种基于自相似......
移动视觉搜索作为一个新兴的研究领域,催生了许多新的问题和挑战,如：在海量图像数据中搜索,将面临搜索准确率差、搜索时间长的困难；......
本文在传统词袋模型的基础上,结合人的视觉特性,提出了一种基于视觉显著度与词袋模型的图像分类方法。算法首先计算图像的视觉显著......
在图像信息处理中视觉词典生成过程需要对高维数据进行聚类操作.但这些高维数据不可避免会对计算机内存和计算能力提出更高要求.本......
随着互联网技术的迅速发展以及各种数字化设备的不断普及，大型图像数据库也随之产生。为了快速有效地管理和挖掘有价值的数据库信息......
