昆虫识别相关论文
将先进的计算机技术与昆虫识别结合一直是动物学家研究的热门话题。我国作为农业大国,减少害虫对农林作物造成的经济损失,增加有益......
昆虫图像的计算机识别是人工智能技术的一项重要应用,它可以让昆虫研究人员从枯燥而繁重的物种鉴定任务中解放出来,极大地满足不同......
田间昆虫监控是农业生产系统中至关重要的环节之一,传统的田间昆虫监控工作依赖专业植保人员进行调查,时效性和准确性均难以得到保......
随着计算机视觉技术研究的不断深入,图像处理和模式识别技术得到广泛应用。利用昆虫翅膀图像对昆虫种属进行分类,是模式识别技术在......
本文主要研究了将粗糙集 (Rough Set，RS) 约简的神经网络(Neural Network)技术同基于事例推理 (Case-Based Reasoning，CBR) 技术相结......
本文所研究的内容是昆虫识别的前期工作，为昆虫识别提供有利于特征提取的分割图像。由于昆虫的主要识别特征包括几何特征、颜色特征......
昆虫是动物界中一个十分庞大的类群,种类超过一千万种,从事昆虫鉴定的人员仅限于数量极有限的昆虫分类学专家。随着计算机图像处理......
昆虫数量庞大,种类繁多,传统鉴定方法费时耗力,并且依赖于极少数的昆虫分类专家,存在鉴定周期长、工作量大、带主观偏见等缺陷。随......
通过运用计算机对昆虫特征描述、图像采集和计数技术，研究设计基于Android的佳木斯市昆虫识别计数APP，该APP可为人们提供昆虫检索和......
考虑到化学防治方法在田间病虫害防治问题上的不足,为了更好的结合机器视觉和生物防治方法,改善病虫害防治效果,针对棉蚜天敌图像......
针对昆虫识别率不高的问题,提出一种基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别方法。首先对经过预处理的昆虫图片按类别进行Gabor滤波,提......
近年来,随着农业向数字化和精准化的方向不断发展,基于传统的昆虫识别方法难以满足现代农业的发展需求,深度学习在图像特征提取和......
传统的昆虫识别方法费时费力,应用图像处理技术提取昆虫图像视觉特征,实现昆虫机器自动识别,可以解决传统方法的不足.本研究依据纹......
自然界中已发现的昆虫有上百万种,广泛分布于世界各处,是已知数量最多的动物群体。每一种昆虫的个体数量庞大,容易饲养且繁殖速度......
针对传统图像识别方法中利用人工设计特征提取模板对昆虫的识别精度不高的问题,提出了基于K-means聚类的深度学习网络模型FasterR-......
针对传统机器学习采用人工提取特征方法时,由于人为主观性而影响昆虫识别效果与计数准确性的问题,采用图像特征自动提取方法,将深......
随着人工智能时代的到来,计算机视觉领域受到越来越多的研究工作者的重视,目标是能让机器“感知”世界,深度学习技术的兴起在很大......
榆树是东北地区常见的树种,也是重要的经济树种和观赏树种。但在其生长过程中经常受到害虫侵扰。近年来,使用深度学习模型对图像中......
