局部特征提取相关论文
机器人抓取是智能化机器人系统的集中表现,而目标识别作为机器人抓取的核心步骤,一直是机器人领域的研究热点。随着计算机算力与传......
随着信息技术各领域的迅速发展,基于内容的图像检索技术俨然成为了该领域研究热点之一,而特征提取模型更是其中最为关键的一环。随......
随着近些年激光扫描技术日趋成熟,用激光扫描仪获取的三维点云在多个领域中得到越来越普及的应用,具有巨大的学术价值和商业应用前......
高速铁路现已成为中国制造的金名片，其对我国经济和政治的发展具有重要的战略意义。随着高铁规模不断扩大，对其运营管理提出了更高的......
Spiking神经网络是目前研究的最多的类脑神经网络，相比于传统的人工神经网络，Spiking神经网络是对生物神经元的精确建模，对信息的处理......
图像局部特征广泛应用于图像匹配、三维重建、图像拼接、图像检索等多个领域中。在这些计算机视觉任务中，图像局部特征的优劣会直接......
慢性肾小球疾病是导致终末期肾病的首要原因，而膜性肾病是慢性肾小球疾病的一个重要类型，在早期对膜性肾病进行精准诊断具有重要意义......
随着互联网技术的迅猛发展和普及,网络中的图像数据呈几何级增长。面对如此大量的图像资源,如何快速而有效地对其进行监督和管理已......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展，人们接触到的视频数据以前所未有的速度增长。然而，现有的视频信息处理技术大多数是非智能的......
基于区域的图像语义自动标注是计算机视觉研究的基础任务和关键技术之一,在图像检索及图像理解等领域有着广泛的应用。本文以室外......
气象数值预报,是一个与科技民生息息相关的领域,随着气象卫星技术的不断进步,得到的资料也越来越丰富,气象数值预报也从依赖专业人......
图像特征反映了一副图像的本质信息。按照是否以图像整体为研究对象,广义上可以将图像特征划分为图像全局特征与图像局部特征两大......
空气中花粉颗粒的自动识别及分析在环境科学以及医学免疫学领域都发挥着重要的作用,目前空气中花粉成分组成分析工作主要依靠人工......
目标识别作为图像处理和模式识别领域的一个重要研究方向,在医疗诊断、军事技术、安全检测等领域得到了广泛的应用。单一的使用全......
医学和工业图像中目标物体常常存在对比度差和噪声干扰等问题,通过图像增强可以有效改善图像质量。在这些图像中存在大量局部特征,......
局部特征源自生物学的启发。生物视觉系统是天然的基于局部特征的,视觉感受野就是天然的局部特征处理器。神经科学和认知科学的相......
在如今多媒体信息技术迅速发展的时代,数字图像越来越多,如何在海量的图像中迅速查找到用户感兴趣的图像或者迅速将图像分门别类便......
局部特征的提取不仅使计算量得以减少,而且更能体现相似模式间的差异.基于此讨论了利用遗传算法来搜索合适的环形窗口,从而在环形......
Monogenic binary coding(MBC) have been known to be effective for local feature extraction, while sparse or collaborative......
室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的"不干净"人体等。这些因素给人数统计......
提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得......
针对CBVR人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法;......
本文描述了一种新的基于虹膜局部频域特征的虹膜识别算法。其主要思想是:对预处理后的虹膜的局部子块进行DCT变换来,在速度和准确......
本文基于局部特征核主成分分析下的SAR图像识别技术手段的探讨研究,根据其基础性能的实际要求以及行业领域的发展标准,在此基础上......
为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波......
为了匹配立体目标的图像特征,提出一种仿射不变的局部特征提取算法。根据高斯滤波器的形状和大小要与图像结构相适应的原理,该算法......
考虑到化学防治方法在田间病虫害防治问题上的不足,为了更好的结合机器视觉和生物防治方法,改善病虫害防治效果,针对棉蚜天敌图像......
为了更有效地提取出图像的局部特征,在传统的非负稀疏编码(Hoyer-NNSC)算法的基础上,提出了一种新的具有稀疏度约束的局部NNSC(LNN......
随着语义分割网络的不断发展,如何直接处理好无序的三维点云数据已经成为目前的研究热点。点云是一种直接并且简单的三维物体的表......
为了更有效地提取图像的局部特征,提出了一种基于2维偏最小二乘法(two-dimensional partial leastsquare,2DPLS)的图像局部特征提......
针对应用于智能移动设备的虹膜识别系统在可见光采集条件下虹膜图像受干扰严重使得识别率正确率降低和算法鲁棒性变差的问题,提出......
合成孔径雷达（SAR）目标分类是自动目标识别系统的核心功能之一,对于战场监视等应用具有重要意义.利用SAR图像局部散射明显的特点,提......
针对刑侦工作中大规模鞋印图像库的查询应用需求,提出一种基于稀疏编码与反向索引的快速比对算法。首先,对鞋印图像进行视觉增强、......
计算机软硬件处理能力一日千里,机器视觉已广泛应用于目标识别、工业检测、虚拟现实、飞行器导航和航空航天等领域。图像匹配和检......
人脸表情识别技术是指针对已人为细分和标定好表情类别标签的人脸图像集,采用机器学习方法建立人脸表情分类识别的模式,再利用所建......
人数统计信息在商业信息采集、公共安全监控等方面具有重要意义。传统的人工监控及统计方式费时费力，不但资源人力成本高，而且人在长......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
图像分类识别的任务主要是对一组图像进行自动的分类或者判断某幅图像是否属于某个类别,是计算机视觉领域中一个热点难点问题,具有......
为了提高工业产品的质量,提出一种基于局部特征提取的有监督的流形学习方法,用于工业生产过程中工艺参数的调整和优化。利用"多类......
针对带钢表面缺陷的几何与纹理分布情况复杂多变、类内缺陷分布形式不固定等特点,提出了一种基于局部特征加权编码的带钢表面缺陷......
视频内容的认识是计算机视觉中的重要问题,相关研究可以用于智能视频监控、人机交互、视频检索等多个领域。视频的特征表达对于视......
非负矩阵分解(NMF)是重要的矩阵分解算法与数据降维工具。介绍了NMF的背景、定义、原理及特征。在已有NMF算法分类的基础上,总结当......
为了有效提取面部表情特征,提出了一种新的基于LBP（局部二值模式）特征的人脸表情识别特征提取方法。首先用均值方差法对表情图像进行......
根据成像引信的扫描成像机理 ,在详细分析了引信目标图像特性的基础上 ,论述了四种适用于引信目标图像识别的局部特征 :角点、轮廓......
基于机器的可靠自动身份识别是目前生物识别的研究热点。其中,自动人脸识别由于其具有直观性、非侵犯性、被动性等优点成为机器视......
人脸图像分析和识别是一个具备很高理论和应用价值的研究课题。如何模拟人类的视觉特征,通过计算机技术对人脸图像进行处理分析来......
随着多媒体技术和计算机网络技术的飞速发展,可获取的图像和其他多媒体数据越来越多。如何对海量的数字图像信息进行有效管理,如何......
