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电力是现代经济、工业、军事等发展的重要动力，安全合理地对输电网络进行规划是获得巨大的社会效益和经济效益的保证。输电网扩展规......
用户对个体的评价和用户满意度之间的关系是影响交互式进化计算(IEC)全局收敛性的重要因素.首先,基于用户对个体评价和用户满意度......
基于最优控制中的轮换寻优思想,对遗传算法进行了改进.综合采用交叉编码方法和多参数级联之点映射编码方法对寻优参数进行编码,为......
提出了一种基于种群成熟度的修正型遗传算法．在该算法中，提出一种新的对个体选择进行交叉的方法．同时分析了遗传算法出现早熟情况的机......
为了提高人口迁移算法（PMA）的全局优化能力,受达尔文的“优胜劣汰”理论及蜜蜂繁殖进化机制的启发,针对PMA的不足对算法进行了改进,......
针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法。在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每......
提出了一种改进人口迁移算法求解输电网扩展规划的大规模组合优化问题。针对标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解......
为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题，本文改进了遗传算法，通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率，有效地加......
本文在对CGA算法分析说明的基础上,运用改进CGA的方法来解决TSP欺骗问题.虽然CGA能够"快速、简单"的解决一些优化问题,但是由于其......
输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题，对比提出了一种改进人口迁移算法的求解方法。标准人口迁移算法在求解过程中搜......
<正>2012年7月7日,教育部人文社会科学重点研究基地——东北财经大学产业组织与企业组织研究中心、东北财经大学经济学院、《财经......
提出一种多蜂群进化型遗传算法。在该算法中，种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体（雄蜂），以概率进行交叉操作，增强了对种群最优个体......
