最优小波包基相关论文
小波变换具有良好的时频率局部化特性,基于小波变换的陀螺信号消噪方法在实际应用中取得了较好的效果。小波包具有比小波更为细致......
针对车牌字符识别的特点, 提出了基于二维小波包的车牌字符特征提取方法, 将车牌字符图像进行二维小波包变换, 搜索最优小波包基, ......
为比较基于Shannon熵准则的最优小波包基信号去噪算法的优越性，采用延期时间分别为22ms、45ms和75ms高精度雷管进行台阶爆破试验，对......
改进了基于最优小波包基的信号去噪算法，该算法以小波包分析为基础，根据最小代价原理搜索信号分解的最优基，然后对高频和低频系数采用......
本文提出了一种结合人眼视觉特性(HVS)的自适应水印嵌入方法的基于最优小波包基数字图像水印鲁棒性算法.通过Matlab的仿真程序对水......
地震资料处理中常会遇到重叠地震信号，而如何将这些重叠数据分离开，是一个有待研究的课题。论文利用小波包同时在频域和时域具有良好......
在小波包调制系统中,小波包基的选取对于系统性能有着显著的影响。针对目前BBS算法与BFA算法的缺点,分析了小波包基的构成原则与选......
针对现有电泳荧光信号去噪处理方法的不足,提出一种基于最优小波包基的信号去噪方法.该方法采用Shannon熵准则选择最优小波包基,选......
为减少传统小波零树编码算法中孤立零的出现，以确保编码压缩后信号的熵减，提出了时变小波包零树编码算法，构建了最优小波包基下低冗余......
对火电厂汽轮机转子常见的各类振动故障进行识别与诊断，可以及时发现故障并进行维修与预防。在传统故障诊断的基础上，采用基于shanno......
通过对小波变换和小波包分析研究，寻找最优小波包基，结合不同阈值去噪方法，对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优......
在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题.通过对基于shannon熵的......
针对基因表达数据中存在的噪声对聚类分析结果准确度的影响问题，提出了一种基于小渡包分解的基因表达数据模糊聚类分析方案，介绍了理......
现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多的噪声,如果对噪声不能加以有效地消除,那么故障特征信息的提取将会受到很大的影响.......
提出一种基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法。图像经完全小波包分解后,以每个小波包分解的高频系数占所有高频系数的比值及......
大地电磁测深(Magnetotelluric,MT)野外施工方便,成本低廉,探测深度大,不受高阻层屏蔽影响,对低阻层分辨能力强,广泛的应用在能源......
如何有效去除信号中的噪声是地球物理勘探领域中一个较重要的研究内容。如何去除有效数据中的噪声而保持信号的初至相位不发生畸变......
在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技......
小波包分复用(Wavelet Packet Division Multiplex,WPDM)技术是一种将小波包变换运用于多载波调制系统中的新型多载波调制技术,小......
电机运转噪声中包含了电机状态的信息,分析了微电机的噪声源及噪声信号特征,基于最优小波包基和Donoho软阈值消噪方法对一组微电机......
