地物目标分类技术是高光谱遥感图像处理的一个重要分支,随着社会的快速发展,人们对分类精度和分类效率的要求也日益提高。高光谱图......

基于Sherman-Morrison定理和迭代算法,提出一种改进最小二乘孪生支持向量机（SMI-ILSTSVM）的增量学习算法,解决了最小二乘孪生支持向......

特征提取和分类器设计是模式识别和机器学习领域的重要研究问题。1995年,Vapnik等人基于结构风险极小化理论提出了支持向量机算法(......

孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上发展而来的一种新的机......

图像篡改最基础的手段便是拼接,为了恢复人们对数字图像的信任,图像拼接检测变得非常重要.论文提出一种基于最小二乘孪生支持向量......

为了准确、及时地监测小麦蚜虫发生情况,利用野外定位调查数据及环境与灾害监测预报小卫星星座HJCCD和HJ-IRS影像数据,在北京市通......

模糊最小二乘孪生支持向量机模型融合了模糊函数和最小二乘孪生支持向量机算法特性,以解决训练数据集存在孤立点噪声和运算效率低......