为了提高物流的配送效率，寻求合理的配送路径，通过分析短期历史交通流量，使用集合经验模态分解去噪，以拟合优度最大化为目标，运用麻雀搜......

风能是一种可再生、无污染的新型清洁能源,其储量丰富,且分布广泛。风力发电能够在短时间内实现规模化和商业化,具有巨大的发展潜......

回转干燥窑由于干燥速率难以在线测量,其干燥速率模型的建立一直是一大难题。在分析干燥速率建模的基础上,提出将最小二乘支持向量......

针对传统支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感，导致建模精度不高的问题，将模糊集理论引入到最小二乘支持向量机回归中，建立......

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊C均值聚类（FCM）算法的煤粉粒度多最小二乘支持向量机回归（M......

针对网络舆情时间序列具有样本数少、非线性、贫信息等特点,本文采用改进后的混合蛙跳算法——最小二乘支持向量机模型进行网络舆......

及时准确地监测柑橘树体钾营养状况,有助于科学施肥,提高柑橘果实的品质和产量。试验对采集的W·默科特叶片钾含量及叶片光谱信息......

针对非线性、不确定性对象内模控制不易精确建模的问题，提出OS—LSSVMR（online—sparse—least—squares—support—vector-machines......

文章针对再制造批量小、实验所需样本不足的问题,提出一种基于半监督学习与最小二乘支持向量机回归的再制造成本预测方法。废旧机......

为了改进自抗扰控制器(active-disturbance rejection control,ADRC)性能,同时解决永磁同步电机(permanent magnet synchronous mo......

针对非线性黑箱系统辨识中存在不确定性、高阶次,采用常规辨识方法建立其精确数学模型十分困难等问题,提出一种基于自适应粒子群算......

针对卫星姿控系统故障具有并发性和多发性的特点,敏感器和执行机构均可能发生故障,依据相关向量机(RVM)回归理论,采用基于模型辩识......

本文对智能计算的理论和应用问题进行了研究。针对最小二乘支持向量机丧失了解的稀疏性问题,结合增量式最小二乘支持向量机学习算......

军校学员同时具有大学生和普通军人双重身份,既受军事院校特定环境的约束,也受社会环境的影响,肩负着合格大学生和优秀军人的双重......

传统活力检测方法存在操作复杂、耗时长、可重复性差、对种子造成损伤且不可逆等不足,基于此,提出一种基于光声光谱结合最小二乘支......

为了准确预测小样本条件下露天矿山岩石的爆破块度,并得到小样本条件下预测露天矿山爆破块度的有效方法,借助最小二乘支持向量机工......

针对传统PI调节器的缺陷,提出一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)优化自抗扰控制器(active......

随着中国经济的高速发展,房地产行业迅速崛起,俨然成为国民经济的支柱产业,特别是近十年来,全国各地房价持续上涨,受到了全社会的......