最小互信息相关论文
在神经系统中，一般由集群中许多神经元的协同作用来实现神经信息的编码和处理，被称为神经元集群编码。科学界普遍认为，信息主要是由神......
仿射投影算法（APA）重复利用数据，可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离（BSS）收敛慢问题，以BSS的独立分量分析（ICA）为基础，结合APA思想，设......
本文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于图像信号处理部分进行图像分离,并采用Matlab对算法进行......
提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法。该方法以最小互信息量为准则，采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源......
介绍基于神经网络的盲源分离算法的原理和结构,针对基于最小互信息后馈神经网络,建立了新的盲源分离算法,比起简单的独立分量分析,......
针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的"监测策略",可......
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳......
水体介质对光的吸收和散射是导致水下成像退化的两大主要影响因素。针对水下目标成像,本文提出了一种全局参数估计的水下目标偏振......
针对非线性电路信噪分离问题,提出基于互信息的信噪盲分离算法,用以对非线性电路的测量信号进行补偿.首先面向瞬时混合模型下的非......
