多层神经网络相关论文
根据机器学习当中的理论方法，通过输入和输出数据设计，把信息融合领域的航迹关联问题，转换为机器学习领域中的分类识别问题，研究提出了......
伺服控制多轴运动系统作为在多样化的自动化生产中主要的运动部件被广泛应用,为实现可在同一多轴运动系统完成多种不同的自动化任......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
随着信息技术的快速发展,互联网已经深深融入了人们的日常生活。微博作为互联网时代主要的应用之一在知识分享、信息传递等应用中......
针对企业生产过程中零件混装问题,设计了使用基于高斯混合模型的背景分离算法,实现稳定且灵活的背景分离效果,使用基于等级灰度、......
近年来,盲源分离(Blind Source Separation,BSS)作为智能信号处理领域新兴的一种方法,因其仅仅根据观测信号的特性就能恢复出源信......
通过在建筑能源管理系统(BEMS)中应用控制算法对暖通空调系统(HAVC)进行运行优化是建筑节能的重要组成部分。在传统情况下,HAVC系......
基于现代神经网络的煤炭质量数据分析与预测是采用神经网络结合深度学习的方法对煤质数据的发热量及销量进行分析和预测,以期达到......
癌症日益威胁着人类的生存和健康,可能以不同的形式发生于人体的不同部位,形成不同类型的癌症。即便同种类型的癌症也会由于不同的......
自适应相干累积算法(ACI)是LMS算法的一种最新的改进算法,它在加速多层神经网络的收敛速度、提高ALE对弱输入信噪比条件下信号的检......
无线通信技术的高速发展促使无线定位技术的日趋成熟,随着传统室外无线定位技术的广泛应用,人们对于复杂的室内环境无线精确定位的......
为准确辨识驾驶员酒驾行为以及酒驾状态水平,提高酒驾治理效率,通过人因工程试验和驾驶模拟试验,采集并预处理驾驶员在正常、饮酒......
对于一个具体的多层前向神经网络设计问题,网络的输入输出以及标准样本数为已知,网络的隐层结构,即隐层层数和每个隐层神经元个数......
传统的不平衡数据分类问题往往会因为类间数据不平衡造成分类器的性能下降.利用AUC(ROC曲线下的面积)为评价指标,结合单类F-score......
针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方......
文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识......
用多层神经网络模型解决短期电力负荷预测问题 ,提出了运用基于非梯度的单参数动态搜索(SPDS)算法训练网络 .这种学习算法可以克服......
提出了一种基于SCNN的求解多元线性回归系数的改正的BP算法.该算法的基本思想是先将回归系数的估计转化为求相应线性方程组的最小......
根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的......
在铝热轧过程中,轧制力预报精度直接影响着成品的产量和质量。为了提高铝热连轧轧制力预报精度,提出一种基于深度学习方法的多层感......
给出了Elman动态递归神经网络的网络结构和基本原理.基于Elman递归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman递......
针对当前重拖尾信号盲分离的存在问题，提出一种基于alpha稳定分布的重拖尾信号在线盲信号分离算法。离线计算标准alpha稳定分布的概......
在LCD产品的生产过程中,最重要的是生产LCD屏幕。大多数LCD生产商会使用热熔接面板去进行生产,而快速性和稳定性是其重要的性能指......
摘要：以某煤矿十年来的煤质化验数据作为分析对象，采用多层神经网络方法进行建模，分析煤质指标和发热量之间的关联关系。并根据煤质数......
在对交叉覆盖设计算法进行分析的基础上,针对该算法所显示的鲁棒性不强的问题,给出了一种改进的方法。模拟实验表明了这种改进能够......
由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法.采用MATLAB软件建......
选定IEEE802.15信道模型工作小组提出的IEEE802.15.4a模型作为超宽带室内定位的普遍适用模型.在研究了传统室内定位算法的基础上,......
人工智能技术是当前计算机科学的研究热点,人机通信是人工智能技术的重要组成之一。作为人机通信主要方法之一的语音交互也一直是......
针对一类不确定非线性动态系统,基于一种修改的Lyapunov函数,并利用多层神经网络系统(MNNs)的逼近能力,提出了一种鲁棒自适应神经......
Webshell是常见的网络攻击方式,而传统的检测手段已无法应对复杂灵活的变种Webshell攻击。因此,提出了一种基于多层神经网络的Webs......
提出了一种新颖的、基于独立分量分析(ICA)的多层神经网络,用于旋转机械不同模式(如正常及轴承故障等)的特征抽取,随后利用多层感......
本文将多层神经网络BP算法应用于裂纹脉冲涡流检测分析中。对具体的网络结构进行了设计,主要包括网络数据的准备,输入层、输出层的......
炼焦生产过程中,配合煤作为主要原料,不仅决定着焦炭的质量,而且决定着炼焦企业的成本与利润。目前炼焦企业主要采用人工经验调整......
随着具备双向抽水功能的灌溉排水泵站在沿海、沿江地区的广泛应用,兼顾正、反向水力性能的双向轴流泵需求日益增加。双向轴流泵叶......
末端轨迹高精度运动控制一直是机械臂研究的热点,但机械臂作为一种非线性系统,对其进行控制时会受到非线性干扰的影响,从而提高控......
随着互联网行业的不断发展,网站和人们的生活的联系日益紧密,由此带来的是网站的安全变得越来越重要。由中国国家互联网站中心发布......
在单角煤粉燃烧炉中,测量了波纹钝体燃烧器和直流喷口后的多个截面上若干点的温度,发现波纹钝体燃烧器后不同截面上温度分布存在巨......
针对含有模型不确定性的机电伺服系统,设计一种基于多层神经网络干扰补偿的控制策略。通过多层神经网络对与状态有关的干扰进行在......
为提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像时间序列建筑区域提取的准确率和稳定性,该文结合时间序列图像的特点,提出......
2006年以后深度学习已经成为了机器学习和人工智能领域的前沿研究。尤其是在2012年之后,深度学习在图像识别和分类上都取得了世界......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
切换回归算法FCR的性能容易受到噪声点以及离群点的影响，同时该算法对于复杂数据的处理能力较差。对此，文中提出一种基于堆叠隐空间......
台风是一种可以给沿海地区电网造成巨大破坏的自然灾害,中国东南沿海地区正是台风灾害频发的地区。对于强台风环境下的地区电网,台......
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提出一种采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的降维方法.该方法将每天的L个时刻负荷数据降维处理为少数几个特征参数,利用人工......
简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合......
生物视觉系统是人类已知的最为强大和完善的视觉系统,其结构特点和运行机制对计算机视觉模型有重要的启发意义。近几十年来,对生物......
针对刚柔耦合系统的姿态跟踪及振动抑制问题,采用一次近似动力学模型,提出了一种神经网络控制方法。典型刚柔耦合系统由一个中心刚......
