简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了......

该文介绍了模糊辨识技术中一种有代表性的方法—模糊最近邻聚类学习算法，并指出了文献中算法在使用上的一些缺点，提出了改进方法。针......

基于矿浆和泡沫是理想混合的假设条件所建立的浮选模型在工业应用中取得了有限的成功.但由于模型自身的复杂性和假设条件在工业系......

介绍以控制电加热炉的实际对象为背景研制的一种计算机控制系统。系统引入了带有基于最近邻聚类学习算法的自适应最优模糊控制。实......

为了建立工业污水pH值中和系统的正模型，研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程．利用一种动态自适应最近邻聚类（DANNC）学习算法，全......

将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结......

提出了一种自适应模糊逻辑系统（ＡＦＬＳ）的改进自适应学习算法，该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和，并且在确定聚类过......

文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中.实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常......

焦炉冷鼓系统的稳定状态直接影响炼焦生产的工艺指标。根据现场不同工况(正常工况、检修保温工况、非正常工况)，采用最近邻聚类学习......

本文提出一种在线变结构补偿模糊神经网络训练算法。该在线变结构算法，使得出的网络结构简单。并且由于该网络引入了补偿模糊神经元......

强流直线感应加速器LIA(linear induction accelerator)是庞大而复杂的系统，是大型爆轰实验不可缺少的测试手段，要求有很高的可靠性......

在整个炼焦生产过程中,焦炉集气管压力系统是其重要组成部分,而冷鼓系统又是焦炉集气管压力系统的重要环节。焦炉冷鼓系统主要由气......

针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间......

针对由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型的问题,应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型,改进了基于最近邻聚类的......