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介绍以控制电加热炉的实际对象为背景研制的一种计算机控制系统。系统引入了带有基于最近邻聚类学习算法的自适应最优模糊控制。实......
为了建立工业污水pH值中和系统的正模型，研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程．利用一种动态自适应最近邻聚类（DANNC）学习算法，全......
文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中.实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常......
本文提出一种在线变结构补偿模糊神经网络训练算法。该在线变结构算法，使得出的网络结构简单。并且由于该网络引入了补偿模糊神经元......
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针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间......
针对由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型的问题,应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型,改进了基于最近邻聚类的......
