有序子集相关论文
迭代重建算法(如代数重建技术和期望最大值算法)由于它的简单、有效和可执行性,已成为 CT(computerized tomography)重建中最基本......
随着放射工程技术的飞速发展,很多CT设备都加大X线剂量,从而达到更多、更清晰的医学图像信息。然而随着放射卫生学的发展以及公众......
当CT系统在数据采集过程中受到严重的噪声干扰,或者投影数据采集不完全时,用解析重建算法重建出的图像有伪迹。而统计重建算法具有......
为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在最小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合......
研究CT图像技术,就是投影图像重建过程。为了提高X射线CT图像重建的收敛速度和图像质量,将有序子集最大似然可分离的抛物面型替代......
有序子集算法大大提高了图像重建迭代算法的收敛速度.增加子集的数目可以加速收敛,但图像质量会由于子集内缺少统计信息而下降.提......
随着低成本深度传感器的出现,人体行为识别研究吸引了很多研究人员。由于这些设备提供了身体关节的三维位置等骨骼数据,使得基于骨......
迭代重建算法包括代数迭代和统计迭代。本文研究了代数重建算法（ART）,联合代数重建算法（SART）,最大似然期望值最大算法（MLEM）以及有序子......
针对计算机断层扫描（CT）重建过程中统计方法计算时间较长的问题,提出一种利用有序子集加速拆分算法的三维CT图像重建方法。该方法充......
最大后验概率（Maximum a posteriori，MAP）图像重建算法是一种贝叶斯算法（Bayesian Reconstruction，BR），可克服最大似然（Maximum Likelihood......
TCT(Transmission Computed Tomograhy)统计迭代重建算法是目前研究的一个热点,相比ECT统计重建算法来讲,TCT统计重建算法的似然函......
目前,CT图像重建算法主要包括解析法和迭代法。解析法以卷积反投影算法最为常用,该算法的重建速度快,成像质量较好,但是,它要求完......
目的:探讨有序子集最大期望重建算法(OSEM)中子集及迭代次数对PET图像质量的影响.材料和方法:圆柱模型(长18.5cm,直径21.5cm)内灌......
在X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)中,重建算法扮演着极其重要的角色,而重建速度与实际应用领域中的需求是分不开的......
图像重建迭代算法的主要缺点是计算量大,重建速度慢。为减少计算时间,Hudson等提出了有序子集算法,由于该算法在每次迭代时使用固......
