拉普拉斯分布相关论文
概率密度估计不仅是传统统计学研究的核心问题,也是统计学习理论中的一个重要研究内容。本文系统回顾了机器学习、统计学习理论及......
通过对图像经过离散余弦变换(DCT)之后得到的系数进行量化,减少表征DCT系数所需要的数据位数,从而实现对图像/视频的压缩,是当前较......
分布式视频编码的典型特点是编码简单、解码复杂，这与传统的视频压缩算法如H.26x和MPEG截然不同。近年来，无线低功耗视频监控、无线......
基于过完备字典的稀疏表示是计算机视觉和机器学习领域的一个研究热点。经典的字典学习算法如KSVD已经被人们广泛使用,但它是一个......
移动互联网时代带来史无前例的用户数据,海量数据给服务提供商提供了深层挖掘用户偏好的机会。然而,从信息安全的角度考虑,获取具......
随着互联网络以及移动互联网络的飞速发展,视频业务成为网络数据业务的一项热门应用,对视频质量评价的研究具有一定实用性。本论文......
对基于多进制低密度奇偶校验(LDPC)码的分布式视频编码性能进行研究.根据多进制信源的特性,利用拉普拉斯分布改进多进制信源的相关......
以1997~2004年间1053家上市公司为实证样本,通过相关金融计量经济分析和K-S检验,发现我国上市公司成长率服从拉普拉斯分布,同时规......
本文研究了—个有用的n维e1-球分布族LSn和对称的e1-球分布的某些重要的性质.导出了z (z∈LSn)的边际分布、条件分布、生存函数、......
在引入非系统变量（所属行业、经济性质）和系统变量（通货膨胀、政策周期）的条件下，采用对比实验法分别消除这4个变量的影响，并建立相应的......
考虑到实际金融收益变量具有尖峰厚尾性，将边缘分布选取为极值分布和Laplace分布组合，结合Copula技术来对上海综合指数和深圳成分指......
失其量化（D—Q）在视频编码率失真模型中起着关键作用，对主流D—Q模型进行了梳理，对这些模型的准确度和复杂度进行了详细对比，并分析它们......
针对离散余弦变换（DCT）的运动残差编码效率低下的问题,从残差量化DCT系数的统计特性出发,提出了一种全新的运动残差视频编码算法.对......
比较了目前分布式视频系统的各种码率估计算法性能，并提出了改进的码率估计算法．本文算法位于解码器端，利用边信息和差值分布的概率模......
数字水印是数字作品版权保护的重要技术途径之一.随着数字水印技术的不断应用,数字水印产品的测评工作已经引起相关信息安全管理部......
在分布式视频编码中,准确的相关噪声模型（correlaiton noise model,CNM）是影响系统的关键因素。通过研究变换域中WZ帧与相应边信息的......
为提高编码效率，通过分析残差系数在空域和DCT域均符合拉普拉斯分布后，提出一种快速DCT算法。该算法能够在DCT之前对每个量化DCT系数......
提出了一种基于ICA变换和MAP估计的单通道语音增强算法,该方法依据ICA变换后语音信号服从拉普拉斯分布的特点,运用MAP估计纯音信号......
针对全零DCT（Discrete Cosine Transform）系数块,为避免对其进行变换和量化操作以减少编码器的运算量,基于全零块预判的本质,根据DCT......
随着图像编辑软件的普及,数字图像可以很容易地被编辑和修改,但如果恶意篡改,后果可能会非常严重,因此图像篡改检测越来越重要。大......
拉普拉斯分布是一种经典的分布,讨论支持向量回归机所对应的密度函数,作为拉普拉斯分布的一种推广,求出了其参数的极大似然估计。......
图像序列隐写是指利用载体图像特征数据（包括频域数据、空域数据）连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写......
两个拉普拉斯分布的混合分布在形态上主要有单峰态及双峰态，其风险率在发展到一定时间以后或呈平尾稳定（同方差情形）或快速下降（异方差......
p_范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布等常见分布的分布族。用p_范分布描述观测误差的统计特性 ,只需假定误差的分......
Copula技术广泛地应用于金融领域,特别是在金融风险、投资组合、资产定价等方面,目前已成为解决金融问题的一个有力工具。在传统的......
JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索。根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背......
视频中时间域上的闪烁干扰是影响视频质量的因素之一,对闪烁干扰的准确辨识不但有利于视频质量的自动分析与诊断,而且能够与干扰去......
对以同定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分......
在统计学中探索各种稳健估计方法已经变成了一个持久的研究课题。经典估计方法通常假定观测值服从某一特定分布,例如在金融数据的......
利用拉普拉斯分布作为小波系数的分布模型，用贝叶斯最大后验概率估计法估计小波系数，给出了一种小波域自适应去噪算法．实验结果表明，本......
多天线系统是可以克服多径干扰的影响并增加频谱使用效率的系统.MIMO系统的容量增加主要取决于无线电信道的空间相关性性能.主要研......
经过离散余弦变换的图像在DCT域系数的分布近似符合一个用参数λ描述的拉普拉斯分布。利用该参数以及图像在JPEG压缩中使用的DCT域......
设{Xk，1≤k≤n}独立同分布，X（1），X（2），…，X（n）为其顺序统计量．当Xk服从参数为λ（λ〉0）和μ（μ为实常数）的拉普拉斯分布时，得到了（X（1），X（2），…，X（n））的联合概率......
基于变换后残差信号的拉普拉斯分布特性,提出了一种面向高效视频编码（high efficiency video coding,HEVC）的编码树单元（coding tree ......
本文研究样本不能完全观测时拉普拉斯分布总体参数的估计问题及相关假设检验问题.讨论了估计量的大样本性质,建立了相关检验的检验......
为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动......
该文通过研究变换域分布式视频编码中原始Wyner—Ziv（WZ）帧与相应边信息的残差系数特性，发现大残差和小残差系数统计分布与传统的拉普......
风速预测是风力发电领域的重要课题之一。风速变化规律性较差,波动剧烈,预测难度较大,故提高风速预测的准确性需对风速数据自身特......
提出一种新的用于H．264／AVC的视频编码失真估计算法．该算法首先使用新的线性关系计算直流系数的方差；然后假设直流系数服从高斯分布，推......
针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下......
空间计量模型是目前计量经济学领域中研究的前沿问题之一。通过引入空间权重矩阵,它可以度量研究单元之间存在的空间溢出效应,特别......
迅猛发展的遥感技术能够动态、快速和准确地提供多种对地观测数据,成为地理信息系统的主要信息源和数据更新途径。然而,遥感链路造......
近年来,在金融全球化和自由化的背景下,金融风险成为国内外金融实务界、理论界和监管机构共同关注的对象。风险测度是风险管理中首......
空间计量经济学是计量经济学领域中研究的前沿问题之一。由于任何经济个体都不可能独立存在,它总是与其相邻的经济个体存在着各种......
系统地分析了Shearlet变换系数分布模型,提出了基于Shearlet变换的数字水印算法。将水印检测转化为二元假设检测问题,推导出了水印......
工业4.0对现代工业生产系统的自动化、智能化、信息化都提出了更高的要求。过程数据包含着大量的信息,对系统监测和控制都有着重大......
针对传统麦克风阵列声源定位算法抗噪声及混响能力不强的问题,提出一种基于最小熵值和随机域压缩的麦克风阵列声源定位算法。利用......
Copula技术广泛地应用于金融领域,特别是在金融风险、投资组合、资产定价的方面,目前已成为解决金融问题的一个有力工具.本文将Cop......
