条件非线性最优扰动相关论文
初始误差能够导致两类厄尔尼诺事件的预报结果产生显著的不确定性。本文使用基于主成分分析的粒子群智能优化算法（PPSO智能算法）将条......
黑潮延伸体（Kuroshio Extension:KE）在年代际尺度上具有典型的双模态特征:稳定模态和不稳定模态。考虑到黑潮延伸体不同模态下海水盐......
本文基于ROMS模式和条件非线性最优扰动(CNOP)方法开展了源区黑潮流量季节性下降的可预报性和目标观测研究，主要内容和结论如下: ......
湖泊富营养化问题已经成为当今世界各国政府与公众最为关注的环境问题之一.湖泊在富营养化的过程中,形成一个内部充满复杂物理、化......
本文给出了一种求解球面上二维准地转模型的方法，即傅里叶有限体积元法.这种方法不仅守恒，计算效率高，而且有效地解决了极点问题.在这......
陆面过程模式作为数值天气模式的重要组成部分，为各种天气过程的模拟提供了底层的热量、能量和物质基础。现行的陆面过程模式中包含......
在不考虑模式误差的情况下, 用正压准地转模式探讨了条件非线性最优扰动(奇异向量在非线性框架下的推广)在集合预报中的可能应用. ......
通过对影响粒子群算法性能的两个关键因素进行改进，将一种改进的粒子群算法应用于条件非线性最优扰动（CNOP）的求解中，并与传统的基于梯......
使用 Zebiak-Cane 模式和条件非线性最优扰动（CNOP）方法，研究初始误差和参数误差共同作用对ENSO春季预报障碍现象的影响。选取模式中......
为了提高南海台风的数值预报,利用条件非线性最优扰动(CNOP)方法寻找对南海台风预报影响最大的区域(敏感区),并对该区域中会导致较......
在非线性系统（发展方程及常微分方程）中初始数据的扰动对系统以后某固定时刻T的状态的影响是一个重要的研究课题．本文研究非线性系统......
针对初值及模式的不确定性，进行了初值扰动集合预报和模式扰动集合预报。在初值扰动集合预报中，将一种新的遗传策略用于四维变分资料......
针对适应性观测中敏感性区域的确定问题，考虑初始误差对预报结果的影响，比较了条件非线性最优扰动（CNOP）与第一线性奇异向量（FSV）在两个......
用Zebiak-Cane模式和季节内振荡（Madden-Julian Oscillation,MJO）的参数化表述以及条件非线性最优扰动（Conditional Nonlinear Optima......
为主动减小热带气旋灾害,给将来热带气旋调控的工程实践奠定理论基础。从RossHoffman对热带气旋调控减灾的研究出发,引出了作为非......
条件非线性最优扰动（CNOP）是Mu等2003年提出的一个新的理论方法,它是线性奇异向量在非线性情形的推广,克服了线性奇异向量不能代表非......
简要但系统地介绍了条件非线性最优扰动(CNOP)方法在台风目标观测方面的研究进展。CNOP方法是线性奇异向量(SV)方法在非线性领域的......
大洋热盐环流（Thermohaline Circulation,简称THC）是主要源于北大西洋的深海环流,对全球经向水和热平衡具有重要的作用,是影响长期气......
利用条件非线性最优扰动（CNOP）方法，对2002年发生在西太平洋上的台风“风神”和“凤凰”之间的相互作用进行研究。CNOP方法可揭示出“......
在基于条件非线性最优扰动（CNOP）的台风适应性观测研究中，针对预报模式的湿物理参数化产生的“on-off”开关导致传统伴随方法不能为最......
根据内蒙古近50年的数据资料，利用最新的条件非线性最优扰动（CNOP）方法对曾晓东等人提出的非线性三变量草原生态模型进行研究，得到初步......
奇异向量（singular vectors,SVs）和条件非线性最优扰动（conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP）已广泛应用于研究大气—海......
初始扰动振幅的大小和集合样本数对于集合预报取得更高预报技巧具有重要意义。本文将正交条件非线性最优扰动方法(orthogonal cond......
目标观测是有效提升观测效能和观测质量的一种观测策略,其核心部分是敏感区的识别。本文在Lorenz-96模式上比较了奇异向量法（SVs）、......
基于五变量草原生态系统理论模式,应用与参数有关的条件非线性最优扰动(CNOP-P)方法,探讨了由参数不确定性导致的草原生态系统模式......
草原荒漠化问题日益加剧,已成为当今世界面临的最大的环境、社会、经济问题之一.草原荒漠化的过程是一个充满复杂物理、化学和生物......
本文基于高分辨率的区域海洋模式(Regional Ocean Modeling System,ROMS)和条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Pe......
热带大气季节内振荡（MJO）作为热带大气最强的季节内变率（ISV）模态,对全球的天气和气候都产生了重要的调制作用。开展与MJO相关的机理和......
基于GRAPES区域业务预报模式，采用一种快速算法计算出来的条件非线性最优扰动对实际台风个例麦莎（No．0509）开展了目标观测研究，应用数值......
