目标观测相关论文
为满足测站对空间目标的跟踪测量需求,针对现有的空间目标观测软件在三维可视化、跨平台能力和操作易用性等方面的不足,设计开发了......
随着对数值预报准确性要求的不断提高和所关注的天气系统空间尺度越来越小,对直接观测资料尤其探空资料的需求也快速增加。而我国......
目标观测方法是在观测敏感区内增加观测以提高初始场质量,进而改善现有数值模式预报质量的方法。其作为数值预报领域的前沿科学问......
黑潮入侵南海是一种发生于吕宋海峡附近的重要物理现象,它对于南海东北部各尺度的动力过程均有着很强的调制作用。本论文主要基于R......
本文基于ROMS模式和条件非线性最优扰动(CNOP)方法开展了源区黑潮流量季节性下降的可预报性和目标观测研究，主要内容和结论如下: ......
针对空间态势感知和地面观测预警任务,成像载荷对空间或地面目标的可见性分析是空间监视系统设计的关键问题之一。面向配置有成像......
日月食天象的出现与月球和地球的运动特性有关．因而便有规律可循，这也正是日月食预报的理论基础。对于日食或月食，特别是其中的日全食......
对近年来利用条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP)方法开展的黑潮目标观测研究进行了总结,主要......
本文初步探讨了非线性局部Lyapunov指数方法（NLLE）在目标观测中的应用.首先,在NLLE理论基础上研究了非线性动力系统内局部平均误差相......
条件非线性最优扰动（CNOP）是Mu等2003年提出的一个新的理论方法,它是线性奇异向量在非线性情形的推广,克服了线性奇异向量不能代表非......
热带气旋（TC）在向高纬度地区移动过程中往往会转变为温带气旋，称之为温带变性（ET）过程。ET过程涉及到热带系统与中纬度环流的复杂相互作......
介绍了条件非线性最优扰动（Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP）的定义及其在大气和海洋等可预报性研究中的应用。根......
简要但系统地介绍了条件非线性最优扰动(CNOP)方法在台风目标观测方面的研究进展。CNOP方法是线性奇异向量(SV)方法在非线性领域的......
在基于集合卡尔曼变换（Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF）方法的适应性观测系统的基础上,考虑湿度因子作用并增加对流层低层的......
基于大气系统的非线性和复杂性,加上初值和模式等本身无法避免的一些不确定性,天气预报从单一值的确定论向多值的概率论转变不但符......
以深入浅出的方式介绍了目标观测的定义、历史、确定目标观测敏感区的方法,以及实施目标观测与防灾减灾的关系;并以欧洲中期天气预......
计划编排是雷达采集空间目标观测任务之前的重要准备工作,为观测设备提供合理的观测计划和任务调度。本文介绍了一种空间目标观测......
以梅雨锋中尺度低压个例为研究对象，根据目标观测的思想，采用NCEP和T106再分析资料分析了区域初始分析误差对梅雨锋中尺度低压数值预......
针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气......
针对粒子滤波—目标观测方法的局限性,提出了能够克服该局限性的新目标观测方法,并将其应用于厄尔尼诺—南方涛动可预报性研究,揭......
目标观测是有效提升观测效能和观测质量的一种观测策略,其核心部分是敏感区的识别。本文在Lorenz-96模式上比较了奇异向量法（SVs）、......
通过对几种典型运动态势的仿真计算,检验拟线性估计算法(PLE)对静止单站纯方位系统目标部分参数可估计的结论,并分析该算法的精度......
本论文研究了黑潮延伸体模态转变的可预报性问题,主要包括:黑潮延伸体模态转变的最优前期征兆(OPR),预报黑潮延伸体模态转变过程的......
本文主要采用1.5-层浅水海洋模式结合条件非线性最优扰动(CNOP)方法和第一线性奇异向量(FSV)方法确定了黑潮大弯曲路径预报中的目......
光和物质相互作用中,探测光的偏振属性的发生和变化是偏振遥感的物理基础。它已发展成为一种新兴的遥感技术,对地球表面和大气中的......
就江淮梅雨锋低涡预报基于奇异矢量目标观测作了观测系统模拟试验,目的在于对基于奇异矢量目标观测实际实施作预先研究,寻找目标观......
机理了解不够和可预报性问题的忽略是暴雨预报不尽人意的两大原因。主要讨论第二方面,即如何面对和处理可预报性问题,这对如何提高......
基于GRAPES区域业务预报模式，采用一种快速算法计算出来的条件非线性最优扰动对实际台风个例麦莎（No．0509）开展了目标观测研究，应用数值......
