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目的 依据川崎病（Kawasaki disease, KD）标准数据模型调查KD患儿的相关资料，探索基于标准数据集和隐私计算环境的医学人工智能算法比......
临床病历是一种重要的数据类型,对于临床分析来说,通常包含有价值和详细的患者信息。近年来,医学领域的自然语言处理已经成为生物......
后基因组与大数据时代的发展,也伴随着生物学数据库中序列数量的快速增长。从序列出发,分析蕴含在蛋白质与基因中的规律,逐渐成为......
我国是肝胆疾病大国，但在肝胆疾病大数据领域却发展滞后，目前尚无全国层面的临床及影像学数据标准，且行业内缺乏肝胆疾病的规范化标注......
支持向量机(SVM)是由Vapnik在统计学习理论的基础上提出的一个新的通用的机器学习方法。由于在学习问题中出色的泛化性能,支持向量......
近几年互联网发展迅速,从网页的整体规模角度分析,网页的数量以前所未有的速度增加;就单个网页的更新速率而言,只有部分网页的更新......
流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。随着新的网络应用的出现和网络应用技术的不断的发展，传统的识别方法的局......
图像显著性检测是计算机视觉和多媒体领域的研究热点,融合互补的可见光和热红外图像进行图像显著性检测已成功应用于许多计算机视......
【目的】进行基于术语同义关系发现的知识组织系统整合研究。【方法】提出一种英文同义关系自动发现算法,涉及基于词形还原的词形......
随着多媒体技术和通信技术的发展,大量的视频数据快速涌现。越来越多的人选择拍摄视频并上传到网络上分享生活。我们称这样的视频......
基因功能的富集分析已成为高通量组学数据分析的常规手段,对于揭示生物医学分子机制具有重要意义.目前已有上百种基因功能富集分析......
在模式识别中,样本在特征空间被直接用作分类或被核函数映射至更高维空间分类。为了提高分类效果,一般使用更好的分隔面和更有效的......
