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随着视频生产的急剧增加,对于视频理解技术及其应用落地的需求日益迫切。视频分类需要基于其可用的多模态数据识别视频中涉及的对......
在4G时代,视频逐渐取代文本成为互联网流量中的主要数据类型。其中,短视频更是在近几年异军突起,无论是用户数量还是市场规模都出......
非酒精性脂肪肝（NAFLD）是世界上发病率最高的肝脏疾病之一,超声作为早期筛查NAFLD的首选模态,在预防晚期不可逆肝脏疾病上发挥着重要......
随着科技的进步,大量基因遗传性疾病得以确诊,人类孟德尔遗传网数据库收集的5000余种单基因病中,遗传性神经肌肉疾病占很大比例,包......
近年来人工智能成功应用于多种场景,但它十分依赖大规模的监督数据,缺乏从有限样本中学习和快速适应新任务的能力。针对这个问题,......
近年来,无人机迅猛地发展并普及所产生的大量视频,为航拍视频理解带来了前所未有的机遇和挑战.由于现有的绝大多数航拍视频数据集......
近年来5G技术发展成熟,移动设备中相机配置越来越高,人们更愿意拍摄视频上传到网络上,互联网上视频数量持续急速增长,因此迫切需要......
目的 旷场实验(open field test,OFT)是行为学与药理实验分析中常用的实验方法.为了对比测试组和参考组被测小鼠的行为特征差异,通......
针对三维卷积神经网络无法高效地提取时空特征,提出了一种基于SR3D网络的人体行为识别算法.首先,将三维残差模块的BN层和Relu激活......
短视频的制作与分享随着移动互联网的飞速发展而变得更加的便捷。目前短视频制作与分享已经进入了黄金发展时期,每天都会有无数的......
本文针对双流卷积神经网络在处理复杂视频分类时存在的相近种类易发生混淆和识别准确率较低的问题,提出了一种时空关系特征提取结......
基于CNN-LSTM编解码网络的体育视频分类方法,利用经典的预训练模型提取视频帧空域特征并将其编码为固定长度的语义向量,通过LSTM实......
深度学习拓展了人工智能的领域范围,摧枯拉朽般地实现了各种任务,能极大地提升情报生产的效率.基于此,首先,本文以大量的案例系统......
针对视频分类中普遍面临的类内离散度和类间相似性较大而制约分类性能的问题,该文提出一种基于深度度量学习的视频分类方法。该方......
针对视频分类中时序特征的融合问题,将二维卷积神经网络中的挤压激励(SE)网络与三维卷积残差网络相结合,提出了新的三维挤压激励网......
在信息技术高速发展的时代，互联网上多媒体数据以视频、音乐、文字等各种形式充斥着人类的视听，加之实时广播和各种电子设备的启用，使......
基于内容的视频自动分类是多媒体分析领域中一个重要的研究课题,它为日益增加的视频数据的管理提供了方便,基于内容的视频自动分类......
人体行为识别与视频分类领域,研究投入逐年增大。近年来,相关产业发展迅猛,如视频监控、智能安防和人机交互等,人体行为识别与视频......
随着网络视频的普及与流行,互联网上存在着各类视频。近些年,计算机视觉越来越得到关注,通过分析计算机中的二进制数据,可以区分每......
学位
随着网络和计算机技术的快速发展,各类视频娱乐节目迅速涌现,但同时也导致了各类血腥、暴力、色情等不良视频的泛滥。不良视频的检......
该文以数字视频数据为基础,采用数据挖掘技术对基于内容的视频分类和检索进行研究.将这些实际问题抽象为视频数据的准备、基于完整......
随着计算机网络技术、多媒体技术以及数字传输技术的不断发展，以及摄像机、手机、平板电脑等数码设备的不断普及，视频的数据量急剧增......
随着多媒体压缩技术和Internet的迅速发展,各种多媒体信息系统,如视频点播,数字图书馆,视频广播等,使用并生成了大量的视频数据.视......
近年来,随着计算机网络和多媒体技术的高速发展,Internet上的信息种类和数量与日俱增.如何从这个海量的多媒体信息库中找到需要的......
随着多媒体和网络技术的不断发展,数字视频信息越来越丰富。如何对这些海量数据进行组织以便于高效的检索成为当今人们迫切需要解......
Ehancing Video Genre Classification Performance Using Support Vector Machine Ensemble and Kernel Log
一个能够加快搜索视频的速度的方法是搜索特定类型的视频。因此，我们十分需要能对这些视频进行归类的计算工具，以此缩小语义鸿沟。对......
随着计算机技术和多媒体技术的迅猛发展,人们越来越容易制作和存储数字视频,并且在通信与互联网普及的今天,数字视频在网络上的传......
近年来,随着智能接口和人机交互技术的迫切需求和快速发展,以人脸表情识别为主的情感计算成为新的研究热点。人脸表情识别能够增强......
近年来,随着计算机以及多媒体技术地快速发展,多媒体信息已经慢慢地走进了人们的日常生活当中。多媒体信息一般是以数字图像、音频......
随着深度学习在图像识别领域的巨大成功,深度学习被应用到越来越多的领域,包括视频处理领域,文本处理领域以及音频处理领域。卷积......
视频的自动化分类技术是计算机视觉领域里面非常重要同时也非常具有挑战性的研究热点之一，其主要目的是用计算机对视频类别进行分类......
无人机具有低成本、快速移动和便携等特点,并且能以较低的成本提供实时的、高分辨率的视频。因此,无人机被广泛应用到数据获取、目......
随着移动终端的流行和互联网带宽的提升,人们在各种社交网络上发布分享的图像和视频数据也逐渐增多,以图像和视频作为主要媒介的多......
城市地下管网是城市正常运行必要的基础设施,但是现在大部分的城市地下管道,因为管道检修效率低下的原因,存在有塌陷和管道淤积、......
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近年来,互联网视频数量呈爆炸式增长,其中短视频具有内容短、传播快、制作成本低、参与性强的特点,这些特点使相关业务领域迅速崛......
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随着多媒体时代的到来,移动互联网的蓬勃发展,越来越多的人选择通过拍摄上传视频的方式来记录分享生活的点点滴滴。而视频内容识别......
随着多媒体技术和网络技术的不断发展,在互联网和移动平台上产生了大量的流媒体数据,其中流媒体数据中视频数据占比很大。视频分类......
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