倾向性分析相关论文
倾向性分析又称观点挖掘,是对附带倾向性特征的文本进行语义处理、意见剖析和情感表达研究的过程,目的是对文本情感的倾向性进行判......
在互联网高度发展和智能技术普及的大环境下，电商平台出现了大量的评论数据，它们对挖掘用户需求和建立商品口碑具有重要价值。文章爬......
文本的情感倾向性分析是当今自然语言处理的研究热点之一。文本情感倾向性分析是通过对文本信息的挖掘,从而判断文本的情感倾向。......
本文针对在线评论社区自媒体影响力增加,带来的众包活动恶意影响舆论与竞争对手口碑的场景,提出了一种端到端的中文评论自动化众包......
探索毛细血管内细胞增多（E）病变尤其是弥漫性E病变在IgA肾病临床进展及治疗中的意义。选随访时间超过12个月的IgA肾病合并E病变者365......
期刊
随着大数据时代的移动通信技术及计算机网络技术的发展，互联网行业发展迅速，体现在社会化网络社交平台、互联网金融平台等各个方面，且......
近年来，随着互联网的迅速普及和发展，特别是当智能手持设备和移动互联网普及以来，人们获取信息的渠道得到了空前的扩展。随着以微博为......
随着互联网“草根主义”的蓬勃兴起,互联网用户逐渐由被动地接收互联网信息向主动地创造互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用......
近年来，随着互联网的发展，人们可以获取的信息以指数的速度增长。一方面，为了便于管理如此庞大的信息，文本分类技术日益引起人们的关注......
语言文字是信息的首要载体。人们日常工作中的信息,绝大部分是以语言文字表达、记载、传播和交换的。因此,随着计算机和因特网的推......
21世纪是一个互联网的时代,互联网的快速发展,使人们的生活发生了翻天覆地的变化,人们越来越习惯于在网络上浏览获取信息和发表自......
随着互联网的迅速发展和广泛普及,在很大程度上改变了人们的生活方式,人们不仅被动接受信息,还能与外界进行交互。互联网逐渐成为......
文本倾向性分析就是对用户对某个事物的看法或评论文本的挖掘,从而得到该看法或评论是属于对该事物的积极或消极意见,是文本情感计......
随着论坛等互联网社区的蓬勃发展，越来越多用户参与到互联网的建设中来，向互联网贡献数据。这些数据中很大一部分是对人物和事件的评......
随着Web的迅猛发展，网络已经成为完美交流意见、发表观点和展现个性的平台。当今大量用户在微博、论坛、购物网等平台上表达自己的......
互联网的迅速发展带给人们更广泛的情感宣泄和观点发表的平台；面对涌现的网络评论，政府、厂家和消费者都希望了解大众对其舆论、商品......
“贫困化增长”命题由印度经济学家巴格瓦蒂提出后便得到政府和学界的重视。命题对发展中国家在经济全球化和国际贸易迅速发展的背......
近年来,研究者们已经在跨领域倾向性分析方面取得了一些进展.然而,现有的方法和系统往往只根据已标注文本或者已标注情感词对目标......
针对传统监督分类方法不能很好地处理不同领域中服从不同分布的数据这一问题进行了研究,提出了一种基于可信标签扩展传递的半监督......
互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道．“大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素．这里基于股评文章的特征设计实现......
由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见......
由于目前博客基本是文本格式,提出基于语义理解分析博文倾向性的方法。算法以HowNet情感词语词库为基础,绿色网络云系统可以创建并......
提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进......
针对微博的情感倾向分析,提出了一种基于关键句分析的微博情感倾向性分析方法 SOAS(sentiment orientation analysis based on key......
评价短语是评价因子之一,是汉语倾向性研究的重要组成部分。评价短语可以分为"评价词+评价词"、"修饰词+评价词"、"普通词+评价词"......
学生评教留言经过逐年累积,已经形成一个巨量的信息资源,如何进行挖掘和分析这些资源已经成为一项紧迫的任务。本文采用频率、信息......
该文主要研究文本的倾向性分析问题，即判断文本中的论断是正面还是负面的。已有的研究表明，监督分类方法对倾向性分析很有效。但是，多......
文本倾向性分析已成为自然语言处理领域研究的热点问题之一。为进一步推动中文倾向性分析的研究，中国中文信息学会信息检索专业委员......
针对某一类产品的文本倾向性分析成为了现在研究的热点．该文以搜索引擎的媒体报道为出发点，使用已有的情感词典集合，以及通过信息熵的......
对学生评教中主观性评价的语义倾向进行探究,将倾向性分析应用于学生评教系统设计,方法是引入CUCsas倾向性分析系统,采用数据挖掘......
提出一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法，该方法利用包含倾向性词表、否定词表、程度词表在内的情感词语对训练文本进行特征扩展......
博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客文本的情感倾向性分析也逐渐成为信息挖掘领域的热点。目前,文本倾......
文本倾向性分析已成为当前自然语言处理领域的研究热点,其研究成果具有极高的应用价值。针对网络在线中文评论的特点,基于领域本体......
提出一种基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析方法。根据评论文的特点,采用基于词语n-gram匹配的方法识别主题,通过对比与主题的......
微博作为运营商和用户之间迅捷沟通的全新平台,其规模庞大的用户群每天都会产生海量的信息,对这些信息背后的情感倾向性进行归纳、......
该系统可以将网络中多种不同媒体类型信息源的舆情信息进行自动采集并跟踪热点,使决策者可以准确地把握事件的全过程。系统由舆情......
目的 对比肝动脉化疗栓塞（TACE）联合微波消融（MWA）与单独TACE治疗〉5 cm原发性肝癌的临床疗效。方法 回顾性分析2014年6月至2015年12月......
目的对比肝动脉化疗栓塞(TACE)联合微波消融(MWA)与单独TACE治疗>5 cm原发性肝癌的临床疗效。方法回顾性分析2014年6月至2015年12......
随着互联网的飞速发展,互联网的普及率越来越高,人们越来越愿意通过网络表达自己对一些社会热点、突发事件的个人观点。如今的网络......
在文本倾向性分析中,对于情感词词典的更新是一个重要的研究课题。然而,现有的更新情感词词典的算法或多或少都会需要人工的参与。......
随着信息时代的到来,网络评论数量急剧增加,对于这些网络评论的倾向性分析是网络舆情研究中的重要课题。为了对网络评论的倾向性进......
随着我国法制社会的建设与推进,法律意识已经深入人心,通过法律途径来保护个人的正当合法利益已经成为常识。但是由于法律的专业性......
传统的情感倾向性分析方法主要针对同一领域的文本，对于不同领域的文本，传统方法效果较差。为解决该问题，提出一种基于特征变换的跨领......
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汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法......
商品评价的细粒度倾向性分析的目标是对评价信息中所涉及评价对象的各个侧面进行情感极性判别,进而准确反映用户的商品评价意图。......
