树核相关论文
目前使用特征方法进行语义角色标注研究已经遇到发展瓶颈，性能难以进一步提高;而基于核函数的方法可以充分利用特征方法无法表示的......
句法分析是自然语言处理中的一个关键性问题。句法分析是语义分析、机器翻译、信息抽取等许多自然语言处理任务的基础，这些任务的最......
文本挖掘的主要目的是自动地从大量文本中抽取有用的信息。生物医学领域的文本挖掘,可以帮助领域专家快速地从相关领域文献中发现......
随着信息的爆炸性增长,如何从大量信息中有效地挖掘有用信息成为一个重要问题。文本是信息的重要载体,因此文本的处理和分析已成为......
长春房地集团物业总公司多年来在抓好企业经济和发展的同时,把“培树核心价值观念打造企业文化品牌”作为重点工作,建设独具特色的......
提出了一种综合多特征的句子相似度计算方法,该方法分别从句子的句法、词汇语义、词形三个方面来度量句子的相似度,最后将这三个方......
蛋白质相互作用关系对理解生物过程具有非常重要的意义,为了解决同位语依存关系带来的噪音干扰,提出了一个改进的基于树核的PPI提......
在传统的基于树的翻译模型中,一般都是将一条规则视为字符串,然后使用字符串匹配技术从规则表中搜索可用的规则。然而,由于基于树......
该文探索了基于树核函数的中文语义角色分类,重点研究如何获取有效的结构化信息特征。在最小句法树结构的基础上,根据语义角色分类......
隐式篇章关系识别是篇章结构分析中最具有挑战性的任务之一.传统的方法注重篇章中的概念和意义特征,导致系统的性能不高.系统地探......
首次实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词识别平台,作为语义角色标注的前提,谓词识别的结果直接影响语义角色标注的性能。使用......
使用SVM提供的卷积树核函数构造一个中文语义角色标注系统,将依存关系作为标注单元进行中文语义角色标注。通过不同的裁剪方法获得......
提出一种将《同义词词林》和《知网》的语义信息融合到基于树核函数的中文关系抽取方法,并比较和分析了两种语义信息对中文实体关......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依......
词汇语义信息对命名实体间语义关系的抽取具有重要的作用。目前比较丰富的中文词汇语义资源，如《同义词词林》和《知网》，都曾被用于......
在线考试是网络教学系统功能之一,它涉及到多项关键技术,如大规模题库的建立与维护、自动组卷、大规模的并发访问、试卷自动评改等......
随着网络技术的迅速发展,问答系统成为自然语言处理中最有活力的研究方向之一。常问问题库(FAQ)的问答系统把用户经常提问的问题和......
阅读理解系统是通过对一篇自然语言文本的分析理解，对用户根据该文本所提的问题，自动抽取或者生成答案。本文提出一种利用浅层语义信......
蛋白质交互关系（PPI）抽取是生物医学信息抽取领域的一个重要部分，具有很高的应用价值和实际意义。该文使用一种基于SVM的组合核方法进......
利用组合的方法研究路与路、路与圈笛卡尔积图的树核度.特别地,给出了路与路、路与圈笛卡尔积图树核度的精确值,并刻画了笛卡尔积......
