统计机器翻译相关论文
双语对齐是平行语料库加工的关键技术之一。目前的自动双语对齐研究较少利用语言学知识,这导致了基于这些研究的对齐结果缺乏语言......
本文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法。提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息，特......
机器翻译是自然语言处理的重要应用领域.口语翻译作为机器翻译的一个新兴分支,具有重要的理论意义和实用价值,正受到越来越多的关......
统计机器翻译是自然语言处理研究热点之一,本文研究如何利用句法信息和形态信息构造短语翻译模型,以提高短语翻译系统的性能。句法......
基于短语的统计机器翻译是机器翻译研究的一个热点。当前汉英等语言间的统计机器翻译研究条件不仅双语平行语料库规模充足,而且相......
面向双语资源缺乏语言对的机器翻译研究是机器翻译领域研究的热点和难点问题。本课题以资源缺乏语言对的统计机器翻译为研究背景,......
机器翻译是人们梦寐以求的翻译方式。机器翻译是指借助计算机自动完成语言翻译的过程。在目前所有的机器翻译方法中,统计机器翻译......
双语训练语料作为统计机器翻译系统的不可或缺的知识来源,直接影响系统的翻译性能。一般情况下,训练语料的增加可以使系统翻译性能......
信息检索是中文信息处理中的一项重要课题，其内容涉及到术语抽取、词义消歧、句法分析等方方面面，同时在机器问答、自动文摘、统计机......
基于句法的统计机器翻译模型近年来成为了统计机器翻译研究的热点,相对于经典的短语模型,句法模型能够将更多的语言学知识融入翻译......
机器翻译是应用计算机将一种源自然语言自动地翻译成另一种目标自然语言的技术。随着时代的迅速发展,人们为了更容易地互相交流和......
词语对齐的目标在于指明平行文本片段之间的对应关系,最早是作为统计翻译模型的中间产物而被提出。在英汉词对齐技术研究中,词形、......
对于统计机器翻译而言,命名实体的识别及实体的翻译是影响其性能的重要因素。目前专门针对新蒙文命名实体识别的研究较少且多采用......
统计机器翻译是当今机器翻译的主流方法,这可能由于很多原因,比如准确性,可扩展性,计算效率高,能够快速移植到新的语言对和领域等......
机器翻译的研究近年来取得了重大进展，尤其是统计机器翻译。它解决了从大规模语料库中获取大量细粒度翻译知识的问题，并为多种复杂因......
随着科技的进步和国际技术交流的深入,大量新的科技术语会被引入到另外一种语言中使用,这些术语通常不是被另外创造新词表示。日语......
统计机器翻译使用统计方法自动地把一种自然语言的文本转换成另一种自然语言的文本。最近,统计机器翻译研究者开始关注融合语言学......
中国是一个多民族组成的国家,文化多种多样,语言沟通成为促进民族发展、民族团结和共同繁荣的重要因素,而语言翻译是解决语言沟通......
随着计算机技术的高速发展,统计机器翻译展示了日益广阔的应用前景。基于短语的统计机器翻译系统在抽取短语时往往将任意连续的单......
统计机器翻译是以大规模双语平行语料为基础,充分利用计算机较强的计算能力,通过统计分析,构建翻译模型、语言模型、调序模型,进而......
自然语言(人类语言)，是指一个基于文化特点的，用于正式场合正式场合的交流系统[1]。自然语言处理（计算语言学)是指应用于学习、理解和......
近年来,基于统计的方法在机器翻译领域内越来越占据到主导地位,多种基于统计方法的机器翻译系统相继出现,如基于短语、基于层次型......
目前的统计机器翻译的发展,由于其对大规模平行语料库的依赖,还主要集中在平行语料库相对容易获得的英法、英汉等语言之间。由于获......
互联网的飞速发展所产生的越来越多的双语数据,使得基于统计的机器翻译( SMT)成为了机器翻译领域的主流方法。然而相比已标注数据(......
近年来机器翻译研究进展显著,但译文的质量仍存在很大的改善空间。如何在统计机器翻译模型中有效融合深层语义知识,如时态、语态信......
统计机器翻译是自然语言处理领域具有挑战性的前沿课题之一,具有广泛应用价值和重要的商业应用前景。随着网络技术的发展和普及,信......
近年来,统计机器翻译的研究蓬勃发展,机器翻译质量有了很大改善,使得在很多领域它为人们提供了方便、快捷的翻译服务。语言模型作......
机器翻译是自然语言处理领域的一个重要分支,它是指借助计算机自动地把一种自然语言翻译成另一种自然语言的过程。基于短语的统计......
现有的汉维间机器翻译研究工作主要集中在基于统计的方法。最近,神经机器翻译已经在多个语言对上取得了比较可观的结果并且超过了......
图片描述翻译任务是通过机器翻译系统,将图片源语言端描述翻译为目标语言。图片描述都是以短文本为主,无法为翻译系统提供足够的上......
学习高质量的短语表示一直是统计机器翻译(SMT)中一个研究热点。随着单语短语表示学习研究的成功,许多方法被提出来用于双语短语的......
随着互联网的高速发展,人与人之间的跨语言交流也日益频繁,完全依靠人去处理互联网上日益增长的翻译需求显然是不可能的。机器翻译......
统计机器翻译(Statistical Machine Translation，简写SMT)是机器翻译中的主流，也是当前非限定领域机器翻译中性能较高的一种。其基本......
机器翻译(MT)就是利用计算机将一种自然语言的文本或对话转换为另一种自然语言的文本或对话,同时保持语意的一致性。在给定源语言......
统计机器翻译是一种以大规模平行语料为基础,从互为翻译的双语文本中统计学习翻译知识、构建翻译模型,进而利用此模型完成翻译任务......
统计机器翻译方法经历了从传统的规则到噪声信道模型，再到对数线性模型的转变。在诸多统计机器翻译技术中，基于短语的最小错误率训练......
文章主要对基于神经网络学习的统计机器翻译的相关内容进行了分析,希望通过对机器翻译的概述、流程以及深度学习等相关内容的阐述......
基于短语的统计机器翻译所使用的短语并不限制句法边界,因而得到的翻译结果存在大量不符合句法结构的表达.为此,分析短语模型与句......
内容摘要：当前我国与世界各国之间的沟通合作日益密切使得语言这一沟通桥梁作用的重要性得到了凸显。在这一背景下，机器翻译在当前环......
丝绸之路经济带为丝路沿线各国及地区带来的发展机遇。丝路沿线不同语言信息的交换及处理技术的提升将面临新的机遇与挑战。以蒙古......
双语短语对抽取是基于短语的统计机器翻译中短语翻译模型训练的关键步骤,但由于汉维平行语料库规模有限,数据稀疏问题严重.本文提......
针对汉语和维吾尔语语序差别(前者是主-谓-宾结构,后者是主-宾-谓结构)及形态差别较大的问题,通过编写调序规则将汉语调整为主-宾-......
分析了统计机器翻译中的特征权重的领域自适应问题,并针对该问题提出了协同的权重训练方法.该方法使用来自不同解码器的译文作为准......
本文引入领域自适应这一方法,对现有的统计机器翻译词对齐方法进行改进,其中主要过程是首先运用最大熵分类器方法对大规模双语平行......
在基于短语的统计机器翻译中，短语表是解码器工作的核心部分，它主要包含了源端和目标端短语的翻译概率和词汇互译概率；但传统的短语表......
上下文信息对于统计机器翻译（Statistical Machine Translation,SMT）中的规则选择是很重要的,但是之前的SMT模型只利用了句子内部的......
