核自适应滤波相关论文
航空发动机预测与健康管理（PHM）技术是推动维修保障模式升级,实现发动机安全可靠运行、低成本维护的重要手段。诊断与预测作为PHM系......
针对当前飞机发动机状态预测过程中,不考虑相关变量状态变化,仅根据单变量历史时间序列对飞机发动机状态预测的问题,提出一种基于......
随着电子与通信技术的高速发展,越来越多的电子设备被普及到了人民的日常生活之中,由此带来的还有愈加严重的电磁干扰问题。为保证......
航空平台磁异常探测是指通过航空平台上的磁力仪传感器对目标区域内能够引起磁干扰的磁性目标进行检测。该技术起源于第二次世界大......
本文主要针对串联杆机械臂的动力学建模问题,通过分析其动力学模型中存在的复杂非线性与不确定问题,指出神经网络因拥有良好的非线......
核自适应滤波器(KAF,kernel adaptive filter)在信号处理方面有着很广泛的应用,它作为一类新型的自适应滤波器(AF,adaptive filter......
在线时间序列预测作为一种重要且应用广泛的时间序列分析方法一直备受关注。然而,在线状态下新样本的低延迟预测以及模型的在线更......
线性系统的输入-输出具有简单的线性关系,因此传统的线性自适应滤波算法具有良好的跟踪线性系统的能力,但是当输入-输出是非线性的......
针对传统交通流量预测模型准确率低的问题, 提出一类基于核自适应滤波算法的在线自适应预测模型, 包括核最小均方(kernel least me......
针对动态室内环境的变化及时变的接收信号强度（Received signal strength,RSS）对定位精度的影响,提出了一类基于核自适应滤波算法的......
近年来,作为非线性信号处理的重要手段,基于再生核希尔伯特空间(Reproducing Kernel Hilbert Space,RKHS)的核学习方法得到广泛关......
为解决地磁台站受干扰的问题,对不同干扰源进行相应特征与频谱分析发现,多噪声源干扰并无优势频段,并且相互叠加,呈现高度非线性。......
随着航空航天器应用领域的不断拓展，为适应飞行器结构分析与设计更为严苛和极限的要求，结构的时变特性不容忽视。由于时变结构的模态......
声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation,AEC)技术被广泛应用到免提通信中,它使得通话双方在无需手持终端设备舒适进行通话的过......
基于核方法的自适应滤波(Kernel Adaptive filtering,KAF)是非常有效的非线性学习算法,已被广泛应用于系统辨识、信道均衡、噪声消......
