Haar小波变换相关论文
针对猕猴桃硬度品质无损检测分类困难的问题，提出了结合高光谱成像技术和卷积神经网络的分类模型。该模型融合Haar小波提取的空间特......
目前,聚类技术在大数据处理和分析中的应用越来越广泛。本文以LAMOST恒星光谱数据分析为研究背景,针对两种经典的划分聚类算法K均......
无线多媒体传感器网络是在传统的无线传感器网络的基础上引入音频、视频、图像、声音等大容量信息，在智能家居、战场监控、交通监控......
无线多媒体传感器网络是近年兴起的一种多学科交叉的热点研究技术，在节点资源受限的情况下，如何减小多媒体数据的冗余性以及如何保证......
人脸识别是人工智能与模式识别的一个重要研究方向，它涉及到图像处理，计算机视觉，模式识别，机器学习等相关的多门学科，它的高可靠性和高......
指纹识别技术是一种利用人的指纹特征通过计算机进行身份自动识别的综合技术，属于生物特征识别领域。应用指纹进行身份鉴别已有悠久......
时间序列问题作为数据挖掘中的一类重要问题，其重要性表现在现实世界中大量数据的采集与时间相关，数据具有时间上的关联性。时间序列......
如今各种视觉传感技术应运而生,但是技术的专注性也决定了,为了得到契合人类视觉感官系统或者利于计算机识别应用的图像,需要统筹......
数字水印是保护数字作品版权，防止数字作品篡改和非法传播等的一门技术。从1990年提出至今，有关这方面的研究倍受科技工作者和广大用......
图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程.为了能够有效的重构出高分辨率图像,提出一种基于Haar小波域自学习......
小波分析在信号分析、图像处理等领域有着重要应用. 通过分解蝴蝶矩阵和条件逆全混洗(perfect shuffle)转置矩阵独立实现了基于Haa......
在壁画的保护与修复中,线状特征具有重要的意义。然而由于自然环境等因素的影响,壁画经常出现褪色残缺等病害,导致其线状特征难以......
利用Haar小波变换进行模拟实验,实现了基于OMNeT＋＋的无线传感器网络数据压缩算法的仿真架构,并对Haar小波数据压缩算法下的无线传感......
针对如何提取纸币图像特征的问题,提出了一种基于离散Haar小波变换和模糊逻辑相结合的纸币特征提取方法。该方法首先使用Haar小波......
本文提出了一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;利用Adaboost算法训练......
推导和证明了Haar小波连续小波变换时间和尺度的周期性,指出这种周期性可以提取出信号中的周期成分,并且使谐波和冲击信号在时间-......
理想MPSK信号在码元跳变处表现为相位的不连续性.小波变换能有效检测出这些信号细节,从而为估计码元宽度提供了依据.实际系统常采......
在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先......
在定向二值编码(DBC)的基础上提出了一种基于Haar小波变换和多数投票的V-HaarDBC方法。先对人脸图像进行Haar小波去噪,然后通过DBC......
基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数，推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小......
传感器的测量位置是分布参数系统(DPS)参数辨识的特有问题,对参数辨识精度有着较大影响。将Haar小波作为正交函数基,利用小波变换......
提出了一种基于HAAR小波和BP神经的非线性电路故障诊断方法,该方法采用小波分解作为非线性电路故障信号的预处理器能大大减少神经......
为了估计分数布朗运动参数，对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据“近似”小波系数方差和分数高斯噪声（DFGN）方差的关系，并结合......
针对去除图像运动模糊，对图像进行复原，提出一种基于haar小波变换的红外目标去运动模糊的方法。利用小波变换提取并分析图像的水平子......
针对不同纹理的文本图像经Haar小波变换所产生的小波系数,利用非参数假设检验中的直方图及正态概率纸的方法统计其分布规律,并利用......
为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了......
针对非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对噪声敏感和耗时长等缺点,提出了一种改进的NASRIF盲复原算法。首先,为了改进原始NAS......
提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通......
图像超分辨率重建技术越来越广泛的应用于遥感影像空间分辨率的提升,也给改善遥感影像质量提供了更多的可能。基于小波重构的超分......
为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性,结合Haar小波变换,提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为......
给出用Ｈａａｒ小波对连续时间系统的鲁棒辨识方法。该方法在用Ｈａａｒ小波对系统输入和输入展开时，通过极小化一个鲁棒指标来减少噪声对展开系数的......
提出了一种对染色体图像进行自动分析的方法.首先基于边缘检测的区域生长法从细胞染色体显微图像中分割出单个染色体,然后利用Haar......
现有的哈希方法难以快速实现原始特征空间的近似映射.针对此问题,文中提出基于小波投影的哈希方法.基于Haar小波变换构造投影矩阵,......
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波......
结合不锈钢膜片的特性,研制出一种微型高精度光纤布拉格光栅(FBG)土压力传感器。该传感器通过不锈钢膜片与力学传递元件将土压力转......
随着集成电路工艺发展到超深亚微米阶段,光刻工艺已经成为限制集成电路技术发展的因素之一。光学邻近效应在当前集成电路制造过程......
在时差无源定位系统中,到达时间差估计是其中的一项关键技术。分析了对脉冲信号到达时间差的测量模型,重点介绍了广义互相关算法,......
随着互联网技术的飞速发展和5G时代的到来,数字多媒体的交流和传播变得越来越便捷。为了解决网络环境下,数字图像的版权保护、完整......
码元速率是数字通信中最重要的参数之一，对码元速率的准确估计在通信对抗中有着重要的意义，它是实施无线电通信干扰时选择干扰样式和......
A phase-domain blind estimator of symbol duration based on Haar wavelet transform(HWT) is proposed.It can estimate the s......
提出了采用小波变换和独立成分分析(ICA)作为预处理器来进行特征提取的神经网络开关电流电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障......
针对天然气时负荷预测问题,提出了一种基于Haar小波变换和ARIMA-RBF的天然气时负荷组合预测模型。首先,对天然气时负荷数据样本时......
指纹中不同的空间频率和纹理方向代表了指纹图像的内在特征。为了提取这些特征,提出了基于Haar小波变换的快速指纹识别算法。该算......
利用小波变换的多尺度分辨功能,对时间序列数据进行多次Haar小波变换,将时间序列分解为尺度分量和细节分量;通过保留尺度分量,提取......
本文利用AdaBoost算法训练基于Haar小波变换的分类器,从输入图像中提取人脸和面部器官的候选区域,然后综合各个候选区域的信息,组......
为解决低信噪比下直扩信号的参数估计问题,提出了一种基于H aar小波变换实现直扩信号伪码(PC码)速率和符号周期盲估计的新型算法。......
