数据流挖掘相关论文
信息的爆炸性增长导致数据流广泛出现在各个应用领域中,如无线传感器网络数据流、股票交易数据流、电子商务数据流等,如何高效获取......
数据流技术已成为当今数据处理领域的研究热点,数据流挖掘是数据流技术研究的重要分支。数据流挖掘的核心思想是设计数据集单遍扫......
近年来，随着计算机存储和网络通信技术的快速发展，数据流逐渐出现在日常生活中的各个领域，比如大型商场的售货记录，环境温度的检测数据......
随着计算机和计算机网络技术的快速普及，我们的日常生活、学习和工作越来越离不开网络；但与此同时，信息安全、网络安全问题日益成为制......
Internet的迅速发展给人们带来巨大方便的同时,也使我们面临着各种安全事件的威胁。随着各种攻击技术的不断发展,针对网络资源的攻......
随着网络的迅速发展,舆情研究面临着新的问题和挑战。网络舆论提供了一个更为全面更为集中的民意反映,且由于其匿名性等特点,能更......
硬件技术的飞速发展带来了一个新的问题，数据产生与获得的速度大大超过了数据处理能力。为此一类新型的应用——数据流应用应运而生......
近年来，移动网络得到了飞速的发展，移动计算机正在得到日益广泛的使用，移动网络给人们的生产生活带来了极大的方便。移动用户对在移动......
数据挖掘经过十几年的研究，特别是最近几年，一些基本概念和方法趋于清晰，它的研究也向更深入的方向发展。随着信息技术的发展和互联网......
数据流是按时间顺序到达的一个连续数据组成的一个序列。近年来,挖掘数据流的应用越来越广泛。在动态数据集上挖掘频繁项是一项困......
随着网络技术的不断发展,网络速度越来越快,网络安全问题也随之变的更加突出。传统的网络入侵检测技术的局限性越来越明显,已经无......
离群点检测和聚类问题作为数据挖掘领域的经典课题,一直受到学术界的广泛关注。然而,随着传感器网络的普及以及“大数据”时代的到......
随着信息时代的发展,数据挖掘成了当前重要的研究方向,通过近十年的努力,数据挖掘技术已经相当成熟。然而,近几年来出现了一种新的......
数据流的出现引发了人们对数据流处理技术的广泛研究。数据流频繁模式挖掘技术就是其中的一种,它在商务决策、知识库的应用中起着......
互联网的快速发展,使得网络成为民众表达舆情民意的重要平台,随之产生的问题是政府如何及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,以维......
实时数据流挖掘是目前数据挖掘与数据库领域的新兴研究热点,针对实时数据流的聚类分析技术也是该研究中最具有挑战性的难题之一。......
随着高速网络的快速发展和普及,网络的使用范围逐渐深入基层,结构日趋复杂,网络中的安全威胁也变的多种多样。网络行为分析可以监......
近年来,随着数据挖掘技术的逐步成熟,它在各行业中的应用也越发广泛,尤其是银行业、零售业、交通运输行业、互联网行业等领域,数据......
随着计算机及其应用技术的迅猛发展,人类获取数据的能力得到很大程度的提高,数据流(Data Streams)已成为重要的数据来源之一,因此......
伴随着互联网数据爆炸式地增长,各种类型的数据以流的形式源源不断产生。静态数据上的挖掘技术已不能满足现实问题分析的需要,应运......
数据流模型是近年来出现的、一种新型的数据模型,广泛应用于网络监测、传感器网络数据分析、Web点击数据流分析、金融行业和商业交......
随着网络通信、计算机技术的快速发展,股市数据分析、天气预测、卫星监测、网络流量监控等多个领域都产生了数据流。由于数据流具......
射频识别(RFID)技术是一种非接触自动识别技术,该技术凭借标签体积小、成本低、非接触识别、自动识别等特点,已广泛应用于多个领域......
随着计算机的普及和网络技术的迅速发展,网络给人们带来利益的同时,也遭受着多种形式的攻击。入侵检测作为主动的安全防护技术,有......
数据流的出现给传统的数据挖掘技术带来了巨大的挑战。由于数据流连续不断的到来，已有的数据处理技术难以对这些潜在无限的、变化的......
随着信息技术的飞速发展,特别是数据库技术与应用的广泛普及,人们面临着迅速扩大的数据海洋。为有效利用这些丰富的海量数据为人类......
随着数据化社会的逐步建立，数据库信息系统在各行各业中扮演的角色也愈发的重要。数据库信息系统在保存了大量的数据的同时，也隐藏了......
随着计算机网络和信息技术的不断发展,人们在得益于网络的同时,其上网的数据安全性和人们自身的利益受到了严重威胁,信息和网络系......
随着计算机技术和网络通信技术的发展，计算机网络在给人们便利的同时，还面临一系列安全问题。计算机系统和网络设施的入侵攻击行为日......
近年来，越来越多的应用环境中产生了数据流，这类数据都是连续的、有序的、快速变化的、海量的。如何从数据流中挖掘出有用信息引起了......
随着社会经济的发展和计算机技术的不断进步,人们越来越多地依靠计算机帮助解决实际生产、生活中遇到的问题。案例推理技术作为一......
数据流挖掘目前已成为数据挖掘的热点话题,如挖掘通信领域中的电话记录数据流以期发现潜在的优质客户、挖掘Web上的用户点击数据流......
挖掘带有概念漂移的数据流对于许多实时决策是十分重要的.本文使用统计学理论估计某一确定模型在最新概念上的真实错误率的置信区......
提升基于数据流的数据挖掘正确率并克服概念漂移的影响是当前的研究热点之一。相对于传统意义上的数据挖据,基于数据流的数据挖掘......
数据流管理和挖掘技术是数据库领域的新研究方向之一。概述了数据库技术的发展趋势以及数据流的概念、特点、体系结构、应用领域,......
数据流的无限性、高速性使得经典的频繁模式挖掘方法难以适用到数据流中。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研......
提出一种多数据流频繁模式挖掘算法Multiple Data Stream Mining（MDSM）.MDSM算法用Multiple Frequent Pattern Tree（MFP-Tree）结构来存......
不法分子通过Tor等匿名通信系统构建暗网隐匿其不法行为,给网络监管带来了严峻挑战。网站指纹识别技术能根据加密流量来推测用户访......
数据流是一种新型的数据模型，具有动态、无限、高维、有序、高速和变化等特性。在真实的数据流环境中，一些数据分布是随着时间改变的......
上世纪末，为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求，数据流技术应运而生。数据流独特的特点，对传统数据......
随着仿真系统复杂程度的增加和规模的增大，仿真时间越来越长，仿真所产生的数据量越来越大，使得仿真数据具有数据流的特性，因此可以采用......
集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法。对于类别分布严重不均衡的应用,集成式数据流挖掘中数据块的学习......
随着通信技术和硬件设备的不断发展,尤其是小型无线传感设备的广泛应用,数据采集和生成技术变得越来越便捷和趋于自动化,研究人员......
本文主要讨论了数据流挖掘的现状及发展,简要地介绍了数据流挖掘的概念,详细地介绍了数据流挖掘的特点及其数据模型的特点,介绍了......
与传统静态数据库中的数据不同，数据流是一个按时间到达的有序的项集，这使得经典的频繁项集挖掘算法难以适用到数据流中．根据数据流的......
