正则化粒子滤波相关论文
在金融市场中,波动率在经济表现方面和衡量金融资产风险方面有着重要作用。本文利用标准粒子滤波、辅助粒子滤波以及改进正则化粒......
随着人们对于电动汽车接受程度越来越高,锂离子电池的性能和可靠性也受到了越来越多的关注。锂离子电池作为为电动汽车供能的动力......
针对传统卡尔曼滤波(KF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)在非线性目标跟踪模型中,跟踪精度较差的问题,本文给出了一种基于正则化粒子滤波(RP......
针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,提出一种基于正则化粒子滤波（RPF）的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在正则化粒子滤波......
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目标跟踪是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的重要应用之一,实现准确可靠实时的多目标跟踪(Mult-Target Tracking,M......
介绍了3种非线性估计方法。在处理目标跟踪等动态系统实时估计问题中,EKF将系统进行线性化近似时存在估计误差,从而影响目标跟踪的......
针对磁梯度张量直接反演跟踪方法对噪声十分敏感的问题,提出了基于正则化粒子滤波(RPF)的磁梯度张量跟踪方法。该方法建立了包括目......
