说话人跟踪相关论文
随着无线传感器网络、阵列信号处理、移动计算、集成电路等技术的不断发展以及智能终端设备的普及,分布式麦克风网络以其灵活的网......
为了提高噪声混响环境下说话人跟踪系统的精度和稳健性，提出了一种多特征自适应无迹粒子滤波（MFAUPF）算法。该算法以语音信号的多特征......
说话人跟踪问题是实现人机交互的一个重要研究课题,针对基于单模态单特征的说话人跟踪算法鲁棒性差,定位精度低的问题,本文研究了......
通过麦克风阵列获取语音信号,从中提取出能够反应说话人位置的有效信息并不断跟踪说话人的当前位置是信号处理和目标跟踪领域中的......
说话人定位跟踪在音视频会议系统、智能监控系统以及智能家居等场景中有着广泛的应用。分布式麦克风阵列相较于传统规则麦克风网络......
说话人跟踪技术是物联网、人工智能、智慧城市以及智能家居等研究领域的基础支撑技术之一。传统基于麦克风阵列的声源定位跟踪方法......
为了解决目前说话人时间定位的跟踪方法中只采用音频特征的缺陷,本文提出了一种联合音视频的方法:首先采用视频信息,确定要跟踪的......
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出一种改进的粒子滤波算法,该算法综合考虑“优选建议分布函数”和“重采样”两种并......
利用分层采样方法,融合波达方向和时间延迟两种信息,实现了对说话人的定位与跟踪.分层采样方法考虑波达方向和时间延迟这两种不同......
在基于麦克风阵列的说话人跟踪系统中，存在观测方程的非线性程度较强，观测误差的统计特性不易准确描述等问题。本文提出了一种基于si......
以说话人跟踪问题作为应用背景,针对非线性、非高斯随机系统的状态估计问题,本文将量子进化算法和粒子滤波相结合,提出了一种量子......
针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,本文提出了一种基于粒子滤波的麦克风阵列声源定位与跟踪方法，该方法在粒子滤波框架下,将无......
本文提出一种基于采样交互的多模型粒子滤波方法,实现了对随意运动说话人的有效跟踪.该方法根据说话人跟踪问题的特点,用马尔可夫......
利用滤波方法进行说话人跟踪时,过程与观测噪声相互独立的假设容易产生误差偏移,导致跟踪精度降低.针对这一问题,以高斯噪声为背景......
将多传感器信息融合技术用于说话人跟踪问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪方法.在动态贝叶斯网络中,该方......
针对非线性说话人跟踪系统,提出一种基于自适应有限差分粒子滤波算法的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在改进的粒子滤波框架......
针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,提出一种基于正则化粒子滤波（RPF）的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在正则化粒子滤波......
利用状态空间方法对说话人进行语音跟踪时,观测方程的非线性会影响说话人位置的估计精度。该文将迭代滤波理论与中心差分卡尔曼滤......
利用麦克风阵列对室内说话人进行跟踪,是根据分布于空间中的多个麦克风接收的音频信号对运动说话人的位置信息进行估计。基于麦克......
