波段优选相关论文
利用高光谱遥感技术能快速、无损、高效地获取草地地上生物量信息，对牧区牧草高效管理、草畜供求关系平衡以及放牧制度优化等方面具......
建立人类血红蛋白(HGB)的可见-近红外光谱分析模型，进行波段优选和稳定性分析。基于样品的随机性、相似性和稳定性，提出了一种新......
会议
利用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑方法和标准正态变量变换(SNV)对土壤光谱数据进行处理后,通过对波段的优选建立了主成分回归(PCR)......
用近红外透射光谱技术和偏最小二乘法建立甘蔗初压汁锤度的定量分析模型.用多元散射校正和Savitzky-Golay平滑化方法对原谱、一阶......
针对不同时期对小麦条锈病高光谱监测的敏感波段进行优选,有利于从根本上提高病害监测的精度。本研究以小麦条锈病这种小麦中主要......
用近红外透射光谱技术和偏最小二乘法建立甘蔗初压汁锤度的定量分析模型。用多元散射校正和Savitzky-Golay平滑化方法对原谱、一阶......
森林土壤有机碳含量是表征林地土壤营养状况的重要指标,该文建立了土壤有机碳含量的近红外光谱定标模型,并比较了偏最小二乘法(PLS......
针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题，探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性．通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏......
总氮是衡量土壤肥力的重要成分指标。传统的检测土壤总氮含量的化学方法操作复杂且费时费力,采用傅里叶近红外(FT-NIR)对土壤总氮......
【目的】木材基本密度在木材质量等级评定中具有重要作用,是木材分流及精细化利用的重要依据。【方法】以东北林区典型针叶树种为......
本文通过将鸡肉蛋白质近红外光谱特性与组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传算法(GA)相结合筛选校正模型的最佳建模光谱区域,旨在......
采用移动窗口偏最小二乘(MWPLS)算法,利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和衰减全反射(ATR)技术,建立甘蔗清糖浆锤度的优化模型。以模型......
利用移动窗口偏最小二乘(MWPLS)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法优选土壤总氮的近红外(NIR)光谱分析模型。从全部97个土壤样品中随机......
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以蚁群优化算法（Ant Colony Optimization,ACO）结合支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）为新的改进方法进行特征波段的选择......
为了建立血清胆红素(BR,bilirubin)样品总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)和间接胆红素(IBIL)近红外(NIR)光谱分析最优模型,利用可......
通过近红外光谱法对生活废水样本中的化学需氧量（COD）进行分析,将全谱波段等分为30、20、15、12个子区间,选用间隔偏最小二乘法（iPLS）......
为了建立血清样品胆固醇、甘油三酯近红外分析最优模型,利用近红外透射光谱技术结合间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。结果表......
采用近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立白砂糖色值的定量分析模型。用多元散射校正方法对光谱进行预处理,再用Savitzky......
本文通过将鸡肉蛋白质近红外光谱特性与组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传算法(GA)相结合筛选校正模型的最佳建模光谱区域,旨在......
基于傅里叶变换近红外(FT-NIR)漫反射光谱分析技术,采用分段多元散射校正(PMSC)预处理与移动窗口偏最小二乘(MWPLS)方法为柚子皮果......
采用近红外光谱分析技术和多元线性回归(MLR)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)等化学计量学方法,结合适当的光谱预处理手段......
利用近红外光谱法对金佛山方竹笋的蛋白质分析，采用间隔偏最小二乘法（PLS）与反向间隔偏最小二乘法（BiPLS），实现蛋白质光谱特征波段选择。......
