混合智能优化算法相关论文
文章从人工智能优化算法的发展历程出发，分析了常用的传统智能优化算法和现代智能优化算法，并对个体进化演变算法、种群进化演变算法......
在集装箱港口的运作中,装卸桥调度对港口的运作效率起着至关重要的作用。本文提出了改进的港口装卸桥调度问题的数学模型,应用混合......
优化问题一直是科学和工程研究领域的热点问题。传统的优化方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在诸多不足。国内外研究学者对......
大跨度空间网格结构具有受力合理、重量轻、造型丰富美观、综合技术经济指标好的特点,因而被广泛应用于各类大型重要建筑中。由于......
最优化问题广泛存在于航空航天、工业工程、经济管理、交通运输等领域，这些优化问题促使最优化理论和方法不断进步。随着计算机技术......
最短路问题是寻找从原节点到其他节点最短的距离，它在交通运输、行程安排、信息传递中有很重要的作用． 在本文中，我们研究具有模糊......
基于模糊粗糙隶属函数,建立了一种五层结构的模糊粗糙神经网络（fuzzy rough neural network,FRNN）,对神经元之间的连接,引入一个开关......
针对常规叠前AVO反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒......
现实生活中,许多领域皆会涉及到优化问题,各类计算智能方法的出现不仅使解决优化问题成为一种可能,而且为其求解提供一种新颖、独......
针对人工鱼群算法一般在初期拥有较快的收敛性，后期收敛较慢的特性，笔者提出一种改进的人工鱼群算法——GPAFSA．该算法将杂交PSO算法......
钢铁企业为了在竞争的市场环境中赢得优势,需要适应市场的多样化需求。而钢铁产品在钢级和规格上的多样性差异将引起生产过程组批......
由于分布式电源并网会给配电网潮流带来影响,所以DG并网后进行无功优化的必要性尤为凸显。将智能以及由此衍生的混合智能优化算法......
随着油气勘探技术的发展及复杂油气藏勘探的需要,近年来叠前地震技术成为地震油气勘探开发研究中的研究重点。其中叠前AVO反演,由......
现代变化纷繁的激烈市场竞争使得经济系统充满越来越多的不确定性。物流系统作为生产和消费之间的桥梁,是社会经济生活的重要支撑......
在交通部治理公路超限运输的背景下,本文研究了乘用车物流企业多式联运模式下的网络优化问题,以运输网络总成本最小为目标,考虑物......
优化问题一直是国际上公认的热点和难点问题之一。受自然现象、社会现象或生物智能的启发,计算智能提供了简单、通用、鲁棒、并行......
随着世界第四次工业革命,即绿色革命的悄然到来,无污染新能源的高效利用越来越受到重视,以风电、光伏为代表的新能源发展尤为迅速......
