随机约束相关论文
作为半参数回归模型之一的部分线性变系数模型,结合了传统线性回归模型以及非参数回归模型的优点,让模型的适用范围更广,拟合效果......
为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子Td与岭算子Wk,提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计βM......
针对随机约束的联合分布网络模型是一种复杂的非线性模型,当工序数较多时难以求解,假设用一组单独的随机约束近似取代联合随机约束......
RB模型是一种随机约束满足问题模型。基于RB模型产生的难解实例被广泛应用于算法竞赛和理论研究。本文从如下两个角度研究了RB模型......
本文将光伏电站的无功功率作为无功优化的控制变量，研究了含光伏电站配电网无功优化问题。由于光伏电站出力的随机性，使得含光伏......
叶片连接状态存在不确定性。基于随机有限元方法,提出了一种随机约束弹性单元用于研究随机约束叶片频率的概率特征,此单元可以模拟......
大地测量中各种异方差多源观测模型进行融合都需要进行混合估计。由于附加信息和样本信息在估计过程中作用是不均等的,需要建立新......
生产是人类创造物质财富的活动和过程,装配线是一种重要的生产组织方式。装配线属于离散型制造中的加工装配式制造。上世纪初,福特......
随着SoC芯片规模不断扩大、功能的集成度越来越高，从而使得芯片验证变得越来越困难，已经成为芯片开发的瓶颈。据统计，验证工作占据芯......
线性模型是现代统计学中的一个重要分支,在生物、管理、地质、气象、农业、工业等许多领域有着广泛的应用.关于线性模型的研究,参......
最短路问题是寻找从原节点到其他节点最短的距离，它在交通运输、行程安排、信息传递中有很重要的作用． 在本文中，我们研究具有模糊......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
线性模型是重要的统计模型,广泛应用于医学、工业、经济、管理、生物等众多领域.本文主要研究了带随机约束条件的线性模型的参数估......
有关线性模型中参数估计的研究一直是统计学中的热点问题，许多学者对其作了大量研究。在线性模型参数估计中，多重共线性(或设计阵病......
半参数回归是一个深深扎根于应用的模型，它包括了回归模型，并综合了参数模型和非参数模型，它们通常在完全非参数模型表现不够出色或者......
在应力、强度和其他参数均服从正态分布的条件下,把直接导致容器失效的约束作为随机约束,建立了以单层高压容器质量最小为设计目标......
委托-代理理论对于建立激励机制,防治机会主义行为具有重要意义.本文讨论具有随机约束的委托-代理模型,提出一种引入风险系数对模......
本文提出了线性模型在随机约束条件下的一种岭估计,并给出了在均方误差矩阵准则下这种新的岭估计优于混合估计与岭估计的充要条件.......
综合了大地测量中各种异方差多源观测模型和联合平差方法,说明了混合估计方法可以用于测量数据融合,平衡附加信息和样本信息对参数......
An efficient latent variable optimization approach with stochastic constraints for complex industria
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等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息，使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约......
随机约束模型是水资源规划与管理研究中的基本模型之一，它是根据已知的随机变量的分布函数，将随机约束转化为确定性的等效约束，从而使......
对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并......
本文研究随机约束下线性回归模型中,回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率,并且给出了相对效率的上下界限.最后我们给......
针对奇异线性模型的复共线性,通过结合加权混合估计和新的两参数估计算子,提出了奇异线性模型的一种新的加权混合两参数估计,在均......
对虚拟臭柏生长模型与实际生长状况之间存在的差异进行了分析和探讨，结果表明：臭柏的节间伸长变化和分枝角度变化呈阶段性、非匀速变......
随着集成电路设计规模的不断增大,设计验证工作越来越困难。介绍IEEE新标准SystemVerilog语言中用于验证的随机约束、功能覆盖率、......
随机约束在现代集成电路验证中已得到国际IC设计业界的普遍认可,并逐渐开始普及.与传统的定向测试比较,它在验证效率、验证覆盖率......
在应力、强度和其他参数均服从正态分布的条件下，把直接导致容器失效的约束作为随机约束，建立了以单层高压容器质量最小为设计目标的......
分析了概率约束的优化设计方法。提出了一种基于概率密度函数矩不等式的契贝雪夫点法。计算结果表明，该方法既保证了概率计算的精度......
研究了部分线性可加模型在参数部分附加有随机约束条件且存在多重共线性时的估计问题．文中基于Profile最小二乘方法、混合回归估计......
研究了具有随机约束的线性回归模型中回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率的问题,给出了相对效率的3种定义.利用矩阵......
线性模型是数理统计学中发展较早、理论丰富且应用性很强的一个重要分支。它是一类统计模型的总称,包括线性回归模型、方差分析模......
在数理统计中，线性回归模型的有偏估计一直是一个研究热点。在大量的统计推断问题中，因设计矩阵有其复共线性，使得回归系数不稳定或者......
线性模型是现代统计学的一个重要分支，在统计学领域应用广泛。本文主要研究线性模型在多重共线性存在的条件下，参数的有偏估计和预检......
参数的有偏估计及估计性质的相关问题是线性回归模型研究的热点问题，本文主要讨论了混合回归模型中参数的有偏估计及预测等相关问题......
依据汽轮机叶片的实际工作情况,将汽轮机叶片根部约束简化为随机变量,该文提出了叶片静动频率的概率分析方法;应用能量法给出了叶......
在线性约束回归模型和随机约束混合模型的基础上,文章构建了线性约束与随机约束混合模型,给出了新模型参数βRM和λ估计的方法,并......
考虑部分线性模型带随机约束和存在复共线性的情形,针对回归系数向量的估计问题,基于广义差分和Liu型估计方法,提出了广义差分混合......
现代集成电路(Integrated Circuit,IC)的快速发展使得片上系统(System on Chip,SoC)设计层次和系统复杂度日益攀升,而设计层次和系......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
期刊
分析了基于System Verilog语言的UVM(Universal Verification Methodology)高级验证方法学,并使用该方法学对AES(Advanced Encrypt......
线性模型是重要的统计模型，在现代统计学中应用最为广泛。本文主要研究线性模型在随机线性约束和等式约束下的估计及其性质。对于无......
铁路快捷货物运输是适应社会物流发展的必然趋势,合理的快运组织能够提高运输服务质量及市场竞争力.利用离散时空网络方法构建铁路......
